【LetMeFly】2859.计算 K 置位下标对应元素的和：遍历（附Python一行代码版）
力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/sum-of-values-at-indices-with-k-set-bits/
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 和 ，这些特定元素满足：其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。
整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。
例如，21 的二进制表示为 10101 ，其中有 3 个置位。
示例 1：
输入：nums = [5,10,1,5,2], k = 1 输出：13 解释：下标的二进制表示是： 0 = 0002 1 = 0012 2 = 0102 3 = 0112 4 = 1002 下标 1、2 和 4 在其二进制表示中都存在 k = 1 个置位。 因此，答案为 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 13 。
示例 2：
输入：nums = [4,3,2,1], k = 2 输出：1 解释：下标的二进制表示是： 0 = 002 1 = 012 2 = 102 3 = 112 只有下标 3 的二进制表示中存在 k = 2 个置位。 因此，答案为 nums[3] = 1 。
提示：
1 <= nums.length <= 10001 <= nums[i] <= 1050 <= k <= 10
方法一：遍历
遍历数组的下标，如果数组下标i的二进制中有k个1，则将nums[i]添加到数组中。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-827360.html
- 时间复杂度
O
(
l
e
n
(
n
u
m
s
[
i
]
)
)
O(len(nums[i]))
O(len(nums[i]))，数组的最大长度为
1000，且内置函数效率很高，暂不考虑log(i)带来的复杂度。 - 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution {
public:
int sumIndicesWithKSetBits(vector<int>& nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (__builtin_popcount(i) == k) {
ans += nums[i];
}
}
return ans;
}
};
Python
# from typing import List
class Solution:
def sumIndicesWithKSetBits(self, nums: List[int], k: int) -> int:
return sum(nums[i] if bin(i).count('1') == k else 0 for i in range(len(nums)))
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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/135836080文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-827360.html
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