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一、未使用索引字段进行查询
二、索引列使用了函数或表达式
三、使用了不等于（!= 或 <>）操作符
四、LIKE 操作符的模糊查询
五、对索引列进行了数据类型转换
六、使用 OR 连接多个条件
七、表中数据量较少
八、索引列上存在大量重复值
九、数据分布不均匀
十、索引列上存在过多的 NULL 值
十一、索引字段与排序字段不匹配
十二、索引列进行了隐式类型转换文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-827818.html
索引失效是指数据库中的索引无法有效地加速查询操作，导致查询性能下降。索引失效的情况主要包括以下几种：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-827818.html
一、未使用索引字段进行查询
- 当查询条件中不包含索引字段时，数据库无法利用索引来加速查询，导致索引失效。
- 例如，如果一个表的索引是在 user_id 字段上建立的，但是查询时使用了 name 字段作为条件，那么索引就会失效。
二、索引列使用了函数或表达式
- 如果查询条件中对索引列使用了函数、类型转换或者表达式，数据库无法直接使用索引，而是需要先计算表达式的值，然后再进行查询，这会导致索引失效。
- 例如，如果对 date_created 字段进行了函数操作，如 DATE_FORMAT(date_created, '%Y-%m-%d') = '2022-01-01'，那么索引可能会失效。
三、使用了不等于（!= 或 <>）操作符
- 对于不等于操作符，数据库通常无法利用索引进行加速查询，因为索引是按照排序顺序组织的，而不等于操作符无法利用索引的排序特性。
- 例如，SELECT * FROM table WHERE status != 'completed'，这种情况下索引可能会失效。
四、LIKE 操作符的模糊查询
- 对于 LIKE 操作符进行的模糊查询，如果通配符放在索引列的开头，数据库无法利用索引，导致索引失效。
- 例如，SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%keyword%'，这种情况下索引可能会失效。
五、对索引列进行了数据类型转换
- 如果查询条件中对索引列进行了数据类型转换，数据库可能无法利用索引，导致索引失效。
- 例如，如果索引是在 age 字段上建立的，但是查询时对 age 进行了类型转换，如 CAST(age AS CHAR) = '18'，那么索引可能会失效。
六、使用 OR 连接多个条件
- 当查询条件中使用了 OR 连接多个条件时，如果其中至少一个条件无法利用索引，整个查询可能会导致索引失效。
- 例如，SELECT * FROM table WHERE status = 'completed' OR amount > 1000，这种情况下索引可能会失效。
七、表中数据量较少
- 当表中的数据量较少时，数据库可能会选择全表扫描而不是利用索引，因为全表扫描的开销相对较小，这也可能导致索引失效。
八、索引列上存在大量重复值
- 当索引列上存在大量重复值时，数据库可能会认为使用索引并不能显著提高查询性能，因此选择不使用索引，导致索引失效。
- 例如，如果索引是在布尔类型的 is_active 字段上建立的，而且大部分记录的值都是相同的，那么索引可能会失效。
九、数据分布不均匀
- 如果索引列的数据分布不均匀，即某些值出现的频率远高于其他值，数据库可能会选择不使用索引，导致索引失效。
- 例如，如果在一个性别字段上建立了索引，但是大部分记录的性别都是相同的，那么索引可能会失效。
十、索引列上存在过多的 NULL 值
- 当索引列上存在过多的 NULL 值时，数据库可能会认为使用索引并不能提高查询性能，因为索引无法存储 NULL 值，导致索引失效。
- 例如，如果在一个可选的电话号码字段上建立了索引，而大部分记录的电话号码都是 NULL，那么索引可能会失效。
十一、索引字段与排序字段不匹配
- 如果查询中使用了 ORDER BY 子句，而排序字段与索引字段不匹配，数据库可能会选择不使用索引，导致索引失效。
- 例如，如果在 created_at 字段上建立了索引，但是查询中排序字段是 updated_at，那么索引可能会失效。
十二、索引列进行了隐式类型转换
- 当查询条件中对索引列进行了隐式类型转换时，数据库可能无法利用索引，导致索引失效。
- 例如，如果索引是在整数类型的 id 字段上建立的，但是查询时传入的是字符串类型的值，那么索引可能会失效。
到了这里，关于索引失效的 12 种情况的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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