参考labuladong的算法小抄:https://labuladong.online/algo/data-structure/binary-tree-part1/
复习二叉树纲领篇,二叉树解题的思维模式分两类:
1、是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案?如果可以,用一个 traverse 函数配合外部变量来实现,这叫「遍历」的思维模式。
2、是否可以定义一个递归函数,通过子问题(子树)的答案推导出原问题的答案?如果可以,写出这个递归函数的定义,并充分利用这个函数的返回值,这叫「分解问题」的思维模式。
无论使用哪种思维模式,你都需要思考:
如果单独抽出一个二叉树节点,它需要做什么事情?需要在什么时候(前/中/后序位置)做?其他的节点不用你操心,递归函数会帮你在所有节点上执行相同的操作。
226 Invert binary tree 反转二叉树
很简单,左右子树分别翻转即可,前序遍历和后序遍历都可以。
前序遍历:先把左右子节点点交换,再分别对左右字数做同样的操作。
后序遍历:先把左右子树反转,再反转自己的左右节点。
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == NULL) {
return root;
}
TreeNode *temp = root->left;
root->left = root->right;
root->right = temp;
invertTree(root->left);
invertTree(root->right);
return root;
}
};
116 填充节点的右侧指针
思路:传统题目是遍历所有节点,本题是遍历两个相邻节点之间的空隙。把原二叉树看做成一个三叉树.文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-827908.html
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
if(root == NULL){
return root;
}
traverse(root->left, root->right);
return root;
}
void traverse(Node* n1, Node* n2) {
if(n1 == NULL || n2 == NULL){
return;
}
n1->next = n2;
traverse(n1->left, n1->right);
traverse(n1->right, n2->left);
traverse(n2->left, n2->right);
}
};
114 将二叉树展开为链表
函数作用:输入root,就会将其拉平为一条链表。
用分解的算法,在后序位置,将root的右子树接到左子树下方。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-827908.html
class Solution(object):
def flatten(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: None Do not return anything, modify root in-place instead.
"""
if not root:
return
self.flatten(root.left)
self.flatten(root.right)
temp = root.right
root.right = root.left
root.left = None
p = root
while p.right:
p = p.right
p.right = temp
return root
到了这里,关于leetcode刷题记录:二叉树02(思路篇)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!