【leetcode题解C++】51.N皇后 and 76.最小覆盖子串

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51. N皇后

按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。

n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。

每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。

示例 1:

【leetcode题解C++】51.N皇后 and 76.最小覆盖子串,leetcode,leetcode,c++,算法

输入:n = 4
输出:[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]
解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例 2:

输入:n = 1
输出:[["Q"]]

思路:也是做可以作为回溯算法的题型,把每一种情况枚举出来判断可不可行。不过在这一题中,判断是否可行好像需要花一点功夫,拿出来单独写一个函数好了。对整个棋盘,可以一行一行处理,每处理一行只需要判断前面添加过的行是否能满足要求。(初始化棋盘的时候需要注意,一个vector中要有n个有n个‘.’的字符串)。

代码实现:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828091.html

class Solution {
private:
    vector<vector<string>> result;
    void backTrace(int row, int n, vector<string> &chessboard) {
        if(row == n) {    //添加到n行
            result.push_back(chessboard);
            return;
        }
        
        for(int col = 0; col < n; ++col) {
            if(isValid(row, col, chessboard, n)) {
                chessboard[row][col] = 'Q';
                backTrace(row + 1, n, chessboard);
                chessboard[row][col] = '.';
            }
        }
    }
    bool isValid(int row, int col, vector<string> &chessboard, int n) {
        for(int i = 0; i < row; ++i) {    //判断前面的每一行是否有皇后
            if(chessboard[i][col] == 'Q') {
                return false;
            }
        }
        for(int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; --i, --j) {
            if(chessboard[i][j] == 'Q') {    //判断45度角
                return false;
            }
        }
        for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; --i, ++j) {
            if(chessboard[i][j] == 'Q') {    //判断135度角
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
public:
    vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
        vector<string> chessboard(n, string(n, '.'));
        backTrace(0, n, chessboard);
        return result;
    }
};

76. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

注意:

  • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
  • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

 思路:运用滑动窗口的思想,遍历,对出现过的字符用哈希表计数,利用两个哈希表中特定字符数量大于或等于来延长子串(维护滑动窗口),最后用if判断哪个子串更短。其中,还需要一个valid值来记录有几个字符出现过了(valid == t.size( )就是终止条件)。

代码实现:

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        string ret = s;
        unordered_map<char,int> smap, tmap;
        for(char c : t) {
            tmap[c]++;
        }
        int i = 0;
        int valid = 0;
        bool flag = false;
        for(int j = 0; j < s.size(); ++j) {
            smap[s[j]]++;   //维护right
            if(tmap[s[j]] >= smap[s[j]]) {  //计数
                valid++;
            }
            while(smap[s[i]] > tmap[s[i]]) {    //缩短窗口left
                --smap[s[i]];
                i++;
            }
            if(valid == t.size()) {
                flag = true;
                if(j - i + 1 < ret.size()) {    //保留最小子串
                    ret = s.substr(i, j - i + 1);
                }
            }
        }
        if(flag == false) {
            return "";
        }
        return ret;
    }
};

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