人工智能，被誉为第四次工业革命的催化剂，吸引着发达国家和众多科技公司大举投入研发。我国积极构筑人工智能发展的先发优势，党的二十大报告提出推动战略性新兴产业集群，构建一系列新的增长引擎，包括信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等领域。人工智能，即将引领生活的全面变革，而在这场技术革命中，占领先机的关键将是创新和战略的紧密结合。
什么是人工智能
人工智能的发展历程约为六七十年，又称人造智能，是人类创造的一种模拟人类智能的技术，常通过机器人、计算机等载体来展现。人工智能包含两个关键概念：一是通用人工智能，即强人工智能，若其功能和能力与人类相媲美甚至超越，就被称为强人工智能系统；另一是专用人工智能，即弱人工智能，这种系统只能执行特定任务，尽管在该领域可能胜过人类，却仍属于弱人工智能。例如，常见的刷脸识别和语音识别系统即属于弱人工智能的范畴。
1956年，10位年轻学者，包括多位后来获得图灵奖和诺贝尔奖的科学家，在美国达特茅斯市联合创办了一个暑期研究所。在为期两个月的深入讨论中，他们探讨了人工智能的目标和方法，涉及到自动计算机、编程语言、神经网络、计算规模理论等诸多问题。这次讨论产生了一份前瞻性的报告，被广泛认为是对人工智能领域的一次全面描述，也因此将该年定名为人工智能元年。这个时期为人工智能的发展奠定了坚实的基础。
人工智能的特点和发展
人工智能正朝着更高的智能水平迈进，从感知智能逐渐演化至认知智能。感知智能，即与我们的感官直接相连，这方面的技术已经日益成熟。现在，人工智能正逐渐实现从简单感知智能向更为复杂的认知智能的升级，为智能系统注入更深层次的理解和处理能力。
人工智能具有多个显著特点，其发展呈现以下几个关键方面：
1. 学习能力：人工智能系统具备学习的能力，能够从大量数据中获取知识，逐渐提高执行任务的效率。
2. 自适应性：AI系统能够根据环境的变化和反馈信息自动调整和改进，具备自适应的能力。
3. 自主决策：强人工智能具备自主决策的能力，不仅能执行任务，还能在未知环境中做出判断和决策。
4. 感知和理解：AI系统通过传感器、图像识别、语音处理等技术，能够感知和理解外部环境。
5. 语言处理：能够处理和理解自然语言，使得人机交互更加自然和智能。
6. 大数据应用：利用大数据和云计算技术，使得AI系统能够处理和分析海量的数据，提高其决策和预测的准确性。
7. 自动化：在工业、农业和服务领域，AI系统被广泛应用，实现任务的自动化执行，提高效率和降低成本。
8. 协作性：AI系统能够与其他AI系统或人类协同工作，形成协作网络，实现更复杂、智能的任务。
在智能领域，人与机器相互融合形成混合智能，展现独特的优势。随着技术的进步，人机混合模式越发普及。这种混合智能充分发挥机器在特定任务上的高效性，同时保留人类在处理复杂、创造性和情感层面的优势。通过将机器处理擅长的任务，让人类介入处理机器难以胜任的事务，人机混合智能成为目前发展人工智能的重要技术途径。这种协同模式使得智能系统更为灵活、智能化，并在各领域取得更加全面和深远的影响。
人工智能发展的优势和差距
中国人工智能的发展受益于四大有力支持：首先是政策的明确支持，人工智能已被纳入国家优先发展战略。其次，中国庞大的人口和丰富的手机使用数据构成了海量的数据资源，为人工智能的发展提供了坚实基础。第三，我国在城乡基础设施、医疗、教育等领域尚存在许多问题，这为人工智能的应用提供了广泛而深刻的场景。通过引入人工智能系统，能够迅速有效地解决各类问题。最后，中国拥有庞大的青年人才队伍，高教入学率上升，理工科学生比例居高，为人工智能领域提供了强大的人才支持。国家对人工智能一级学科的专门设立以及在基础研究和应用研究方面的资助，进一步促进了人才的培养和技术的创新。这四大优势共同构筑了中国人工智能发展的坚实基础。
当然，我们也存在一些短板，特别是在四个薄弱环节急需加强。第一，基础理论和原创算法研究比较薄弱。第二，高端器件研发能力弱，比如做深度神经网络训练的GPU（图形处理器），中国在这方面差距比较明显。第三，缺乏有影响的人工智能开源开放平台。第四，缺乏相应的高端人才。据统计，中国最顶级的人工智能高端人才数只有美国的20%，已成为国家关键领域急需的高层次人才。
智能巡检机器人——人工智能的产物
智能巡检机器人是人工智能技术的产物，结合了先进的算法和传感技术。这类机器人能够自主感知环境、执行巡检任务，通过人工智能的算法进行数据分析和决策。其应用领域广泛，包括工业设备监测、安防巡逻检查等。人工智能为这些机器人赋予了更高级的智能能力，使它们能够在各种复杂环境中执行任务，把人从高危工作环境中解放出来。
超维机器人作为专业智能巡检机器人的国家高新技术企业，积极回应国家提出的加速推动应急机器人发展的指导方针，积极参与并贡献力量，以满足社会需求并推动该领域的快速发展。已经成功为超过百家合作伙伴提供了多个场景下的智能巡检解决方案。这些场景包括数据中心机房、配电房、变电站、输煤廊道、市政管廊、油气化工场站等。
数据机房应用
防爆场景应用
变电站应用
行业应用案例
1.国网某供电公司配电室室内轮式巡检机器人项目
该项目一期采购了2台机房智能巡检机器人进行多地电力机房设备运行状况巡检和配电室环境巡检，圆满配合了多次重大活动的保电任务，以灵活、高效的巡检效果赢得了客户的认可，并于二期再次复购。
2.扬子石化
扬子石化“智能巡检机器人”5G新基建全国样板局点。扬子石化5G智能巡检机器人成为行业标杆局点，陆续参观接待包括：中石油独山子石化、连云港斯尔邦、浙江巨化 等等多家同行头部企业参观现场，并支持6.5环境日展会发布，行业影响力巨大
3.国网山西某变电站内继电保护室巡检机器人项目
该继电保护室内配备我司室内轨道式巡检机器人。机器人可以检查继电保护装置的运行状态，包括断路器、隔离开关、接地开关等的开关状态是否正常。网络设备、通信设备等运行情况。电源系统检查：机器人可以检查继电保护装置的电源系统，包括电池组、直流电源等是否正常工作。线缆连接检查：机器人可以检查继电保护装置的线缆连接情况，包括电缆接头是否松动、损坏等。提高巡检效率和精度，增强安全性，并降低维护成本，推动生产运行的精益化管理。
4.国网湖北某供电公司操作机器人项目
该项目中，部署了两台超维开关柜带电操作机器人。流程化的动作编排功能，可将机器人各项功能拆分为独立的动作单元，形成不同操作流程。通过各部件协作，可实现按钮点按操作、压板投退、倒闸操作、旋钮操作四种主要操作动作。根据操作，可对四种动作进行组合编排，形成一系列开关柜操作任务，如开关柜停送电、紧急分合闸等。机器人主要主要针对厂区高压配电柜进行设备巡检，大大节省了人工成本，提高了巡检工作效率，避免了漏检错检问题的发生。
5.广西桂林某自来水厂氯库巡检机器人项目
室内轮式巡检机器人用于对配电房及氯库的巡检工作，整合Yolo,RepVGG,HRnet 等先进模型打造了深度学习算法，精准有效对防爆杠压力表，电动阀，氯库探头数字仪表等进行识别。检测结果及时上传至机器人集中管理平台，数据可视化。机器人搭载的高清红外相机，可对液氯储存区加热带及氯罐的罐体，阀门进行测温，实时检测结果及时上传至机器人集中管理平台。
室内轨道巡检机器人主要针对加氯机进行设备巡检，基于深度学习的视觉识别技术，轨道机器人可对加氯机的数字仪表，单指针双量压力表漏氯报警仪表进行监测，检测结果及时上报，出现异常及时告警。高清红外相机对加氯机管道进行实时测温，实现对加氯设备，环境的自动诊断和预警，机器人巡检结果实时上传至超维自主研发的AIoT巡检平台。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-828171.html
利用人工智能赋能各行各业，首要之务在于充分发掘并精心处理数据。数据被视为最关键的抓手，即便是弱人工智能也需数据支持。因此，必须组织、清洗、利用并确保数据的安全防护。其次，建立开源平台是至关重要的，以匹配我们作为人工智能大国的地位。进而，重要的一环是培育和赋能各种应用场景。当前，许多场景仍以投资驱动为主，政府需明确优先发展领域，市场能决定的则交给市场，而政府应果断干预、培育，助力关键领域的发展。这一步骤至关重要。最后，在自身实力达到一定水平后，我们需与全球同步推动人工智能，迎接第四次工业革命的到来。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828171.html
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