这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了K8s进阶之路-命名空间级-服务发现 ：。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
服务发现：
Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现
Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务ingress-nginx，也就是nginx反向代理负载均衡服务（七层http负载）
Service：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-828215.html
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HPA（Horizontal Pod Autoscaling）Pod 水平自动伸缩，Kubernetes 有一个 HPA 的资源，HPA 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 Replication Controller、 Deployment 或者Replica Set 中的 Pod 数量。 （1）HPA 基于 Master 上的 kube-controller-manager 服务启动参数 horizontal-pod-autoscaler-sync-period 定义的时长（默认为
参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注） 安装部署K8S集群文档： 使用kubeadm方式搭建K8S集群 · GitBook 本机： master：10.0.0.13 master node1： 10.0.0.11 node1 node2： 10.0.0.12 node2 #systemctl stop firewalldsy
Horizontal Pod Autoscaling:po的水平自动伸缩 这是k8s自带的模块 pod占用cpu比例达到一定的阀值，会触发伸缩机制。 根据cpu的阀值触发伸缩机制 replication controller 副本控制器 控制pod的副本数 deployment controller 节点控制器 部署pod hpa控制副本的数量，以及如何控制部署pod 1、hpa基于kub
这里学习如何在前端单页面，调用后端接口展示k8s的资源 后端 - go - gin - gin模板 前端 - gin模板 - html + js k8s - k8s-go-client ，基本资源(deployment等) go 1.19 k8s 1.23 go module github.com/gin-gonic/gin v1.6.3 k8s.io/client-go v0.20.2 搭建环境 安装 k8s 、go 开发环境（此处省略） ide打开后创建项目（我
1，查看镜像 2，去重查看 3， 同时显示pod名称和镜像 4，查看所有deployment和其中的镜像
架构 ：Master/Node Master组件--主控节点{ 负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）} Apiserver： 资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制 Scheduler ： 负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上 注：容器负载均衡部
Pod创建过程： 首先创建一个pod，然后创建一个API Server 和 Etcd【把创建出来的信息存储在etcd中】 然后创建 Scheduler，监控API Server是否有新的Pod，如果有的话，会通过调度算法，把pod调度某个node上 在node节点，会通过 kubelet -- apiserver 读取etcd 拿到分配在当前node节点上的pod，然后
Kubernetes（K8S）中的集群是由一组物理或虚拟机器组成的计算资源池，用于运行和管理容器化应用程序。集群提供了资源管理、高可用性、扩展性和自动化的环境，以便部署、管理和运行容器化应用程序。下面是关于Kubernetes集群的详细介绍以及一个示例： Kubernetes集群的组成：
1、配置文件 2、命令操作 3、代理 k8s 外部服务 实现方式： 编写 service 配置文件时，不指定 selector 属性 自己创建 endpoint endpoint 配置文件： 各环境访问名称统一 访问 k8s 集群外的其他服务 项目迁移 4、反向代理外部域名 5、常用类型 ClusterIP 只能在集群内部使用，不配置类型
