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1） 上世纪50~60年代，计算机刚刚产生
2） Machine learning
3） Deep learning， 有神经网络， 最有代表性的是ChatGPT, GPT(Generative Pre-Trained Transformer)
llya Sutskever: 做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练。 Alexnet文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-828543.html
把一个词使用高维对词进行理解，可以并行做训练。ChatGPT使用互联网上的所有资源进行学习。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828543.html
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GPT (Generative Pre-trained Transformer) ，生成式预训练Transformer： 是一种基于 深度学习 的 自然语言处理模型 ，GPT 由 OpenAI 开发。 GPT 是一种基于 Transformer 模型的语言模型，可以通过大量的文本数据进行训练，从而学习到语言的规律和模式，进而生成自然流畅的语言文本。 本文将详
根据官网的简单介绍， nextTick 是等待下一次 DOM 更新刷新的工具方法。 类型定义如下： 然后再根据官网的详细介绍，我们可以知道 nextTick 的大体实现思路和用法： 当你在 Vue 中更改响应式状态时，最终的 DOM 更新并不是同步生效的，而是由 Vue 将它们缓存在一个队列中，直到
演讲信息： 演讲人：Andrej Karpathy (现在OpenAI任职)，之前是特斯拉视觉研发负责人，斯坦福深度学习入门课程 CS231N 讲师 演讲主题：受到微软 BUILD2023 邀请，介绍 GPT 的原理及研发现状，介绍大语言模型应用生态 第一部分介绍如何训练 ChatGPT （本演讲中有个更通用的名字： GP
ChatGPT 能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。 首先需要解释的是，
ChatGPT发展到目前，其实网上已经有大量资料了，博主做个收口，会出一个ChatGPT探索系列的文章，帮助大家深入了解ChatGPT的。整个系列文章会按照一下目标来完成： 理解ChatGPT的背景和应用领域； 学习GPT模型系列的发展历程和原理； 探究ChatGPT的训练、优化和应用方法； 分析
🦉 AI新闻 🚀 OpenAI申请注册商标GPT-5，引发关注 摘要 ：OpenAI已在上月18日申请注册商标GPT-5，显示该模型将提供文本生成、自然语言理解、语音转录、翻译、分析等功能。此前OpenAI曾表示尚未开始训练GPT-4的后继者GPT-5，但无法确定OpenAI是否在近两个月内开始训练GPT-5。因此，
随着人工智能技术的不断发展，我们可以利用ChatAI这款大语言模型来辅助我们在绘画过程中获得更多创意和灵感。 它可以快速、自动、准确地从大量原始数据中生成新内容，大大提高了内容创作效率，AI绘画使用机器学习算法，自动识别文本特征，并从原始内容中抽取出有用
本文原创作者：谷哥的小弟 作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl OpenAI是一个美国的人工智能（AI）研究实验室，由非营利组织OpenAI Incorporated和其盈利子公司OpenAI Limited Partnership组成。该实验室致力于推进并开发友好型人工智能，并与微软公司合作使用其云计算平台Azure来运行
第一原则 ： 清晰 Clear 具体 Specific 小细节： 1）使用双引号 2）举个例子（比如名字，不要叫铁蛋） 第二原则： 给他时间 比如讲一半，使用请继续 （有字数限制） Eg1： 如果写书，需要一步一步走，概要，然后分成八个章节，然后第一个章节，分段 Eg2： 小孩家教 Eg3： 学英
大型语言模型已经彻底改变了我们通过自然语言处理进行交互的方式，使得更多的基于语言的应用程序成为可能，例如语言翻译，问答，文本摘要和聊天机器人。 由于这些模型是在大量文本数据集（如书籍，文章和社交媒体帖子）上进行训练的，因此它们能够学习人类语言的
