深度学习:Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深度学习:Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天不小心将conda环境中的一个pytorch环境中的torch包给搞混了,将其更新了一下,发生了一些问题:

当时运行了一下这个代码: pip install torchvision --upgrade

导致了环境中包的混乱:

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只能说欲哭无泪,当时这个 pytorch环境中我是安装的CUDA11.8的版本应该,后来安装了cpu版本的将原先的给覆盖了,导致运行代码时遇到如下报错:

ValueError: Could not find the operator torchvision::nms. Please make sure you have already registered the operator and (if registered from C++) loaded it via torch.ops.load_library.

遇到“Could not find the operator torchvision::nms”这类错误,通常是因为torchtorchvision版本之间的不兼容问题。您提供的信息显示,您的torch版本是2.1.2+cu118。这个问题可能因为torchvision版本不匹配或者安装有问题导致。

这次无意的更新导致了版本的冲突问题!!!

只能重新安装一遍了,先查看显卡配置:

nvidia-smi

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 我的CUDA Version:12.1

前往Pytorch官网进行安装:Start Locally | PyTorch

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复制这个安装命令:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

在pycharm的终端处可以进行安装,输入如下指令:

conda activate pytorch

 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

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安装时间比较长,耐心等待。。。。。。。

安装结束后,查看torch与torchvision的cuda版本:

pip show torch torchvision

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验证安装

安装完成后,您可以通过运行以下Python代码来验证torchvision是否正确安装,并且是否能够与torch一起使用CUDA:

import torch
import torchvision

print("Torch version:", torch.__version__)
print("Torchvision version:", torchvision.__version__)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA version:", torch.version.cuda)

我的测试结果:
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说明安装成功!!!

 最后测试一下代码运行:
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没有报错,又可以继续学习Pytorch了!!! 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828676.html

到了这里,关于深度学习:Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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