今天不小心将conda环境中的一个pytorch环境中的torch包给搞混了,将其更新了一下,发生了一些问题:
当时运行了一下这个代码: pip install torchvision --upgrade
导致了环境中包的混乱:
只能说欲哭无泪,当时这个 pytorch环境中我是安装的CUDA11.8的版本应该,后来安装了cpu版本的将原先的给覆盖了,导致运行代码时遇到如下报错:
ValueError: Could not find the operator torchvision::nms. Please make sure you have already registered the operator and (if registered from C++) loaded it via torch.ops.load_library.
遇到“Could not find the operator torchvision::nms”这类错误,通常是因为torch
和torchvision
版本之间的不兼容问题。您提供的信息显示,您的torch
版本是2.1.2+cu118
。这个问题可能因为torchvision
版本不匹配或者安装有问题导致。
这次无意的更新导致了版本的冲突问题!!!
只能重新安装一遍了,先查看显卡配置:
nvidia-smi
我的CUDA Version:12.1
前往Pytorch官网进行安装:Start Locally | PyTorch
复制这个安装命令:
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
在pycharm的终端处可以进行安装,输入如下指令:
conda activate pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
安装时间比较长,耐心等待。。。。。。。
安装结束后,查看torch与torchvision的cuda版本:
pip show torch torchvision
验证安装
安装完成后,您可以通过运行以下Python代码来验证torchvision
是否正确安装,并且是否能够与torch
一起使用CUDA:
import torch
import torchvision
print("Torch version:", torch.__version__)
print("Torchvision version:", torchvision.__version__)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())
if torch.cuda.is_available():
print("CUDA version:", torch.version.cuda)
我的测试结果:
说明安装成功!!!
最后测试一下代码运行:
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-828676.html
没有报错,又可以继续学习Pytorch了!!! 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828676.html
到了这里,关于深度学习:Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!