​​​​​​C#系列-C#EF框架实现分库分表(21)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了​​​​​​C#系列-C#EF框架实现分库分表(21)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

C#中使用Entity Framework (EF)框架实现分库分表(也称为数据库分片或水平切分)是一个相对复杂的过程,因为EF本身并不直接支持分库分表。分库分表通常是为了解决单一数据库的性能瓶颈、数据量过大、高并发等问题而采取的一种策略。

实现分库分表通常涉及以下几个步骤:

  1. 设计分片策略:确定如何根据数据的特点将数据分布到不同的数据库或表中。常见的分片键包括用户ID、时间范围、哈希值等。
  2. 创建分片:根据分片策略创建多个数据库和表,用于存储分片后的数据。
  3. 实现分片逻辑:在应用程序中编写逻辑,根据分片策略决定数据应该存储在哪个数据库或表中。
  4. 配置EF上下文:为每个分片配置一个独立的EF上下文(DbContext),或者使用一个上下文来管理多个分片,但后者需要更复杂的逻辑来切换数据源。
  5. 数据迁移和同步:实现数据迁移和同步机制,以确保数据在不同分片之间的一致性和完整性。
  6. 查询优化:优化跨分片查询,可能需要编写复杂的逻辑来组合来自不同分片的数据。

以下是一个简化的示例,展示了如何在EF中实现分片逻辑:

csharp代码

public class ShardingDbContext : DbContext

{

private readonly string _connectionString;

private readonly string _shardKey;

public ShardingDbContext(string connectionString, string shardKey)

{

_connectionString = connectionString;

_shardKey = shardKey;

}

protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)

{

optionsBuilder.UseSqlServer(_connectionString);

}

public DbSet<YourEntity> YourEntities { get; set; }

public override int SaveChanges()

{

// 在保存之前,根据分片键确定正确的分片,并更新连接字符串

UpdateConnectionStringBasedOnShardKey(_shardKey);

return base.SaveChanges();

}

private void UpdateConnectionStringBasedOnShardKey(string shardKey)

{

// 根据分片键计算应该使用的数据库连接字符串

// 这里需要实现具体的分片逻辑

_connectionString = CalculateConnectionString(shardKey);

}

private string CalculateConnectionString(string shardKey)

{

// 这里是分片逻辑的实现,根据分片键计算数据库连接字符串

// 例如,如果分片键是用户ID,并且每1000个用户一个分片,则:

int shardIndex = shardKey.GetHashCode() % 1000;

return $"Server=your_server;Database=shard_{shardIndex};Trusted_Connection=True;";

}

}

在这个示例中,ShardingDbContext 类继承自 DbContext,并接受连接字符串和分片键作为构造函数参数。UpdateConnectionStringBasedOnShardKey 方法根据分片键更新连接字符串,以便将数据保存到正确的分片中。CalculateConnectionString 方法是分片逻辑的具体实现,它根据分片键计算出应该使用的数据库连接字符串。

请注意,这只是一个简化的示例,并不涉及真实世界的复杂情况,如事务管理、多数据源合并查询等。在实际应用中,分库分表通常需要更复杂的逻辑和更多的考虑,可能还需要结合其他技术或框架来实现。此外,EF Core 5.0及以上版本支持依赖注入(DI),因此在实际项目中,你可能会通过依赖注入来配置和管理你的EF上下文。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828773.html

到了这里,关于​​​​​​C#系列-C#EF框架实现分库分表(21)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据库的分库分表

     

    2024年02月14日
    浏览(38)
  • 浅谈数据库分库分表

    本文主要介绍数据库分库分表相关的基础知识,包括分库分表是什么,为什么要分库分表,以及有哪些解决方案。 数据库分库分表,用英文表示是 \\\"database sharding\\\" or \\\"database partitioning\\\" 。 分库分表是指将一个大型数据库按照一定的规则拆分成多个小型数据库,每个小型数据库

    2024年02月15日
    浏览(43)
  • MySQL数据库分库分表备份

    分库备份 创建脚本并编写 [root@localhost scripts]# vim bak_db_v1.sh #!/bin/bash 备份的路径 bak_path=/backup/db 账号密码 mysql_cmd=\\\'-uroot -pRedHat@123\\\' 需要排除的数据库 exclude_db=\\\'information_schema|mysql|performance_schema|sys\\\' 检验备份路径是否存在,不存在则创建 [ -d ${bak_path} ] || mkdir -p ${bak_path} 提取需要

    2024年02月14日
    浏览(42)
  • shell脚本:数据库的分库分表

     

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • 架构篇15:高性能数据库集群-分库分表

    上篇我们讲了“读写分离”,读写分离分散了数据库读写操作的压力,但没有分散存储压力,当数据量达到千万甚至上亿条的时候,单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈,主要体现在这几个方面: 数据量太大,读写的性能会下降,即使有索引,索引也会变得很大,

    2024年01月24日
    浏览(43)
  • 分库分表 21 招

    (一)好好的系统,为什么要分库分表? 咱们先介绍下在分库分表架构实施过程中,会接触到的一些通用概念,了解这些概念能够帮助理解市面上其他的分库分表工具,尽管它们的实现方法可能存在差异,但整体思路基本一致。因此,在开始实际操作之前,我们有必要先掌握

    2024年02月10日
    浏览(32)
  • 分库分表的 21 条法则,hold 住!

    大家好,我是小富~ (一)好好的系统,为什么要分库分表? 本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第二篇文章,距离上一篇文章已经过去好久了,惭愧惭愧~ 还是不着急实战,咱们先介绍下在分库分表架构实施过程中,会接触到的一些通用概念,了解这些概

    2024年02月04日
    浏览(30)
  • C#系列-EF框架的创新应用+利用EF框架技术的知名开源应用项目(42)

    EF 框架的创新应用   EF 框架,即 Entity Framework ,是微软开发的一个开源的对象关系映射( ORM )框架,用于 .NET 应用程序中。它允许开发者以面向对象的方式处理数据库,而无需关心底层的 SQL 语句和数据库结构。 EF 框架的创新应用主要体现在以下几个方面: 代码优先迁移(

    2024年02月20日
    浏览(37)
  • 千万级并发架构下,如何进行关系型数据库的分库分表

    最近项目上线后由于用户量的剧增,导致数据库的数据量剧增,随之而来的就是海量数据存储的问题,针对最近解决数据的优化过程,谈谈sql语句的优化以及数据库分库分表的方案。 建议大家先阅读一下数据库的优化方案 《数据库大数据量的优化方案》,里面从 1.优化现有数

    2024年02月16日
    浏览(51)
  • 分库分表已成为过去式,使用分布式数据库才是未来

    转载至我的博客 https://www.infrastack.cn ,公众号:架构成长指南 当我们使用 Mysql数据库到达一定量级以后,性能就会逐步下降,而解决此类问题,常用的手段就是引入数据库中间件进行分库分表处理,比如使用 Mycat 、 ShadingShpere 、 tddl ,但是这种都是过去式了,现在使用分布

    2024年02月19日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包