RegExp正则表达式左限定右限定左右限定,预查询,预查寻,断言 : (?<= , (?= , (?<! , (?! 有好多种称呼
(?<= , (?= , (?<! , (?! 有好多种称呼 ,
我称为: 左限定, 右限定, 左否定, 右否定
-
(?<=左限定)(?=右限定) -
(?<!左否定)(?!右限定)
再提炼
-
?<=?= -
?<!?!
其它的称呼
正则表达式预查寻分为 4 种:
- 正向肯定预查:
(?=pattern)(?=pattern) - 正向否定预查:
(?!pattern)(?!pattern) - 反向肯定预查:
(?<=pattern)(?<=pattern) - 反向否定预查:
(?<!pattern)(?<!pattern)
比如:
- 匹配
babcab中的第二个b, 可以用(?<=a)b(?=c), 含义是:左a右c的b -
(?<!a)b(?!c)的含义是: 左非a右非c的b, 它会匹配到第一个b
或者称为:
- 正向零宽度先行断言:
(?=exp)(?=exp) - 正向零宽度回顾后断言:
(?!exp)(?!exp) - 负向零宽度先行断言:
(?<=exp)(?<=exp) - 负向零宽度回顾后断言:
(?<!exp)(?<!exp)
或者称为:
- 肯定性：匹配
regex - 否定性：不匹配
regex - 前瞻：向前（右、正向）看（预查）
- 后顾：向后（左、反向）看（预查）
- 肯定性前瞻：先看看前方（右边）是否匹配
regex，但不向前走 - 否定性前瞻：先看看前方（右边）是否不匹配
regex，但不向前走 - 肯定性后顾：回头看后方（左边）是否匹配
regex - 否定性后顾：回头看后方（左边）是否不匹配
regex
或者称为:
菜鸟教程-正则表达式的先行断言(lookahead)和后行断言(lookbehind)
-
(?=pattern)零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) -
(?!pattern)零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) -
(?<=pattern)零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) -
(?<!pattern)零宽负向后行断言(zero-width negative lookbehind assertion)
菜鸟教程-正则表达式 - 元字符
`
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| (?=pattern) | 正向肯定预查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查(negative assert)，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。 |
| (?<=pattern) | 反向(look behind)肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。 例如，" (?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows"，但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。 |
| (?<!pattern) | 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。 例如" (?<!95|98|NT|2000)Windows"能匹配"3.1Windows"中的"Windows"，但不能匹配"2000Windows"中的"Windows"。 |
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-828789.html
来自 文心一言 4.0
在正则表达式中，如果你想限定一个模式（pattern）的左右相邻内容，你可以使用断言（assertions）。常见的断言有：
-
正向前瞻断言（Positive Lookahead） -
(?=pattern)- 表示之后的字符序列需要匹配给定的模式，但该模式本身不会成为匹配结果的一部分。
-
负向前瞻断言（Negative Lookahead） -
(?!pattern)- 表示之后的字符序列不能匹配给定的模式。
-
正向后顾断言（Positive Lookbehind） -
(?<=pattern)- 表示之前的字符序列需要匹配给定的模式，但该模式本身不会成为匹配结果的一部分。
-
负向后顾断言（Negative Lookbehind） -
(?<!pattern)- 表示之前的字符序列不能匹配给定的模式。
请注意，不是所有的正则表达式引擎都支持后顾断言，尤其是负向后顾断言。
下面是一些例子：
-
匹配被"abc"和"def"包围的字符串：
(?<=abc).*?(?=def)在这个例子中，
.*?是一个懒惰量词，它会匹配尽可能少的字符直到遇到def。 -
匹配不被数字包围的单词：
\b(?<![0-9])[a-zA-Z]+\b(?![0-9])这里使用了单词边界
\b，负向后顾断言(?<![0-9])和负向前瞻断言(?![0-9])来确保单词的前后都不是数字。 -
匹配被引号包围的文本（不包含引号本身）：
(?<=")[^"]*(?=")这个表达式使用了正向后顾断言
(?<=")和正向前瞻断言(?=")来匹配引号之间的文本。[^"]*匹配除引号外的任意字符（0个或多个）。
请记住，正则表达式中特殊字符和元字符通常需要转义（例如，在字符串中使用 \\ 代替 \，使用 \" 代替 "）。这取决于你使用的编程语言和上下文。
最后，由于正则表达式的复杂性和多样性，建议在实际应用中仔细测试你的表达式以确保它按照预期工作。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-828789.html
来自 文心一言 3.5
正则表达式预查寻（也称为预查或断言）是一种特殊的匹配技术，用于在匹配位置之前或之后执行条件判断，而不会真正消耗字符串中的字符。预查寻可以用来限定左右相邻的内容，确保它们符合特定的模式。
预查寻包括正向预查和反向预查，每种预查又可以分为肯定预查和否定预查。
-
正向预查：
- 正向肯定预查：语法为
(?=pattern)。它会匹配任何位置，该位置后面紧跟着符合指定模式的字符串。但是，该模式本身不会被包括在匹配结果中。例如，表达式Windows(?=95|98|NT)会匹配任何以“Windows”开始，后面紧跟着“95”、“98”或“NT”的字符串。但匹配结果只包括“Windows”，不包括后面的操作系统版本。 - 正向否定预查：语法为
(?!pattern)。它会匹配任何位置，该位置后面不能紧跟着符合指定模式的字符串。例如，表达式\d+(?!\.)会匹配任何不以小数点结尾的数字序列。
- 正向肯定预查：语法为
-
反向预查：
- 反向肯定预查：语法为
(?<=pattern)。它会匹配任何位置，该位置前面紧挨着符合指定模式的字符串。但是，该模式本身不会被包括在匹配结果中。例如，表达式(?<=19|20)\d{2}会匹配任何以“19”或“20”开始的两位数字，但匹配结果不包括前面的“19”或“20”。 - 反向否定预查：语法为
(?<!pattern)。它会匹配任何位置，该位置前面不能紧挨着符合指定模式的字符串。请注意，这种形式的反向否定预查在大多数正则表达式引擎中不受支持。
- 反向肯定预查：语法为
预查寻在正则表达式中非常有用，特别是在处理复杂的模式匹配和验证时。通过使用预查寻，你可以更精确地控制匹配的位置，确保左右相邻的内容符合特定的要求。
问 C知道 “如何用正则表达式限定左右相邻内容”
使用正则表达式可以通过限定左右相邻内容来配特定的模式。以下是一种常用的方法：
import re
# 使用正则表达式限定左右相邻内容
pattern = r'(?<=左边的内容)要匹配的内容(?=右边的内容)'
# 在文本中搜索匹配的内容
text = "左边的内容要匹配的内容右边的内容"
matches = re.findall(pattern, text)
# 输出匹配的结果
for match in matches:
print(match)
在上述代码中，我们使用了正则表达式的两个特殊符号来限定左右相邻内容：
-
(?<=左边的内容)：表示要匹配的内容的左边必须是指定的左边内容。 -
(?=右边的内容)：表示要匹配的内容的右边必须是指定的右边内容。
你可以根据实际情况修改左边的内容、要匹配的内容和右边的内容来适应你的需求。
问 C知道 “正则表达式预查寻”
正则表达式预查是一种特殊的正则表达式语法，用于在匹配过程中进行前瞻或后顾判断，而不会消耗字符。预查可以帮助我们在匹配时确定某些条件是否满足，从而更精确地匹配目标字符串。
正则表达式预查分为正向预查和反向预查两种类型。正向预查用于匹配在某个位置之后的内容，而反向预查则用于匹配在某个位置之前的内容。
下面是两个示例来演示正则表达式预查的使用：
- 正向预查示例：匹配后面跟着数字的单词
import re
text = "apple123 orange456 banana789"
pattern = r"\w+(?=\d)" # 匹配后面跟着数字的单词
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # 输出：['apple', 'orange', 'banana']
- 反向预查示例：匹配前面跟着数字的单词
import re
text = "123apple 456orange 789banana"
pattern = r"(?<=\d)\w+" # 匹配前面跟着数字的单词
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # 输出：['apple', 'orange', 'banana']
问 C知道 “正则表达式断言”
正则表达式断言是一种用于匹配字符串中特定位置的模式。它们不会消耗输入字符串，只是检查当前位置是否满足某些条件。正则表达式断言分为前行断言和后行断言。
-
前行断言（Positive Lookahead Assertion）：用于匹配当前位置后面的内容是否满足某个条件。它使用语法
(?=pattern)，其中pattern是一个正则表达式。例如，要匹配字符串中包含"re"的单词，但不包括"regex"和"regular"，可以使用前行断言re(?=gex|gular)。 -
后行断言（Positive Lookbehind Assertion）：用于匹配当前位置前面的内容是否满足某个条件。它使用语法
(?<=pattern)，其中pattern是一个定长的正则表达式。后行断言在Perl和Python中有一些限制，它们只能使用定长的表达式，不能使用*、+、?等元字符。例如，要匹配除"regex"和"regular"之外的"re"，可以使用后行断言(?<!g)re。
需要注意的是，不同的编程语言对正则表达式断言的支持程度有所不同。Perl和Python对后行断言有一些限制，Java不支持*和+字符，而JavaScript则不支持后行断言。
可能不正确, 经验证, JavaScript是支持(?<=a)b(?=c)这样的的
其它待验证
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