以下关于代码片段(使用sklearn)的使用和PCA(主成分分析)的描述中,哪项是正确的?
A. preprocessing.scale(data)用于对数据进行归一化处理,确保PCA分析前各特征处于同一量级。
B. PCA(n_components=9)将数据降维了9个主成分。
C. pca.explained_variance_输出的是降维后各主成分的方差。
D. pca.explained_variance_ratio_显示的是原始数据中各成分解方差的总和
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