第八篇：SQL语法-DQL-数据查询语言-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第八篇：SQL语法-DQL-数据查询语言。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

DQL英文全称是Data QueryLanguage（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录

查询关键字：select

DQL主要包含以下操作

基本查询

条件查询

分组查询

一，基本查询

（一）查询指定字段

在select之后指定字段名，如果有多个则用逗号分隔，用于查询表中指定字段的数据
select 字段列表 from 表名;
在select之后使用【通配符*】，用于查询同一组数据中所有字段的数据

（说明：在实际项目开发中不建议使用【通配符*】的方式来查询所有字段

原因，一是不直观，二是效率不高

因此实际开发若需要查询所有字段时，最好手动罗列出所有字段）
select * from 表名;

（二）设置别名（as关键字）

在查询指定字段命令的基础上，在字段名后面添加【as 字段别名】，该选项用于让查询结果按照别名来显示对应的字段名
select 字段名1 as 字段1别名, 字段名2 as 字段2别名... from 表名;
且as关键字可以省略不写（即直接在字段名后面写上别名），不影响命令使用
select 字段名1 字段1别名, 字段名2 字段2别名... from 表名;

（三）去除重复记录（distinct关键字）

在查询指定字段命令的基础上，在select后面添加【distinct】关键字，该选项用于筛选查询结果，去除重复的数据
select distinct 字段列表 from 表名;

二，条件查询（where关键字）

在查询指定字段命令的基础上，在表名之后添加【where】关键字，该选项用于筛选满足条件的查询结果
select 字段列表 from 表名 where 条件;
条件归纳

其中，where条件是很多命令通用的，因此博主专门归纳了一篇，详见本篇->SQL语法-where关键字的条件解析-CSDN博客

三，分组查询（group by关键字）

聚合函数

分组查询常常配合聚合函数使用，聚合函数是什么呢？

聚合函数用于对数据进行汇总和计算，可以在SELECT语句中用于对数据进行统计和分析，帮助用户快速获取关键信息，例如总计、平均值、最小值和最大值等，常用的聚合函数包含以下几种：

（注：值为NULL的数据不参与聚合函数的运算）

count()：计算满足特定条件的行数

sum()：对指定列的总和进行计算

avg()：计算指定列的平均值

max()：返回指定列的最大值

min()：返回指定列的最小值

例如需要统计一张students表中地址为"四川"的数据的数量，可以使用命令【select count(address="四川") from students;】

分组查询语法

在查询指定字段命令的基础上，使用【group by】关键字将查询结果分组，值相同的会被分到同一组，例如按性别分组，最终结果就是男性一组、女性一组

（注：<尖括号>内的内容是可选项，<having 分组后过滤条件>用来对分组后的结果进行二次筛选

执行顺序：where > 聚合函数 > having，分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义）
select 字段列表 from 表名 <where 条件> group by 指定分组字段名 <having 分组后过滤条件>;

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

四，排序查询（order by关键字）

在查询指定字段命令的基础上，使用【order by】关键字对查询结果按照指定的字段来排序，其中排序方式的关键字分为两种：
升序：【asc】
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 一页显示记录数;
降序：【desc】
select 字段列表 from 表名 order by 字段名1 排序方式1, 字段名2 排序方式2;
例如需要对年龄进行升序排序，如果年龄相同再进一步按照身高排序，可以使用命令【select * from users order by age asc, height desc;】，其中age asc会先按照年龄升序排，height desc会在年龄相同的基础上按照身高降序排

五，分页查询（limit关键字）

在查询指定字段命令的基础上，使用【limit】关键字对查询结果分页显示，可以指定一页的数据的显示数量

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

个人理解：所谓的起始索引（记作n）和查询记录数（记作m），可以看成是：从第n+1条数据开始，查询m条数据，最终显示的记录数等于或小于m（最后一页记录数可能不足m）
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
例如需要查询第一页的数据，每页显示10条记录，可以用命令【select * from users limit 0, 10】，因为是第一页，其中的起始索引0也可以省略不写

例如需要查询第二页的数据，每页显示10条记录，可以用命令【select * from users limit 10, 10】<-对于这个例子，可以按照公式【起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数】计算理解，也可以理解成从【第n+1条（第11条）数据开始，查询m条（10条）数据】，那么最终显示出来的记录的索引范围就是[10, 19]（闭区间），即第11条到20条数据（如果存在的话）

六，DQL-编写顺序与执行顺序

因为DQL语句存在众多关键字，因此对编写顺序的规范以及执行顺序的逻辑要求严格

（图片来源->22. 基础-SQL-DQL-执行顺序_哔哩哔哩_bilibili视频2分10秒处）

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-829229.html