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AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景

4月前 作者：讲文明的喜羊羊拒绝pua 分类：Toy博客 阅读(44) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AI大模型架构体系与典型应用场景

1 AI大模型架构体系你了解多少?

GPT 助手训练流程

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  • 横向来看，分为四步：预训练（无监督、99%算力+时间）、有监督微调、奖励模型、强化学习
  • 纵向来看，每一部分需要：数据集（Dataset）、算法（Algorithm）、模型（Model）、花销
GPT 助手训练数据预处理

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2个训练案例分析

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2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析

AI 大模型的典型应用场景
  • 智能客服：https://sitegpt.ai/
  • 智能知识库：https://python.langchain.com/
  • 智能助手：https://gpt.naixuejiaoyu.com/
  • 智能数据分析：
    • https://chat.openai.com/?model=gpt-4-code-interpreter
    • https://miracleplus.feishu.cn/wiki/JC66wPDLIiQCvok0v4Eca7QpnQg
AI 大模型应用架构
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(1)——AI First
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(2)——AI Agent

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  • 基于 AI 大模型应用技术架构(3)——Fine-tuning

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企业知识库案例三步骤文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-829266.html

  • 文档 -> Vector Store 表示语义的 Index，可以做语义搜索
  • Retrieval 是将 Query Embeding 后，查询近似文档过程
  • 大模型做最后的知识理解和 QA 问答

到了这里，关于AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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