前言
文件图片上传，客户端预览是很正常的需求，获取文件的md5特征码也是很正常的，那么，在uniapp中三种环境，h5, 小程序以及 app环境下，如何实现的？
参考：
如何在uniapp中读取文件ArrayBuffer和sha256哈希值，支持H5、APP、小程序
uniapp 没有提供跨平台的 API 来获取文件的 sha256 哈希值和读取文件的 ArrayBuffer，因此需要开发者自己手动兼容各个平台。在小程序端使用FileSystemManager、app 端是plus.io、H5 端是FileReader，这些 API 都是平台特有的，而且实际调用存在各种问题，也缺乏相关教程
uniapp-微信小程序-图片转base64
ps:只适合小文件上传，大文件的话不要用这个。计算md5的时候采用了sparkMD5，请自行安装。
具体实现
必须要知道的是文件的临时路径，就是：
http://xxxxx 形式的
例如：
// 读取图像文件
uni.chooseImage({
count: 9,
sizeType: ['original', 'compressed'],
sourceType: ['album', 'camera'],
success: (res) => {
const tempFilePaths = res.tempFilePaths
// tempFilePaths 是一个数组，可以通过索引获取图片路径，比如tempFilePaths[0]，我们需要的就是这个路径
},
})
或者
uni.chooseMedia({
count:1,// 限制选取图像数量
mediaType:["image"],// 设置选取资源为图片类型
sourceType:["album","camera"],// 设置图像来源：相册或相机
camera:"back",// 设置相机为后置摄像头
success:(res)=>{
// 获取微信拿到的图片的临时地址并保存到本地
this.photoPath=res.tempFiles[0].tempFilePath;
}
})
},
小程序获取 ArrayBuffer以及读取base64:
arrayBuffer:
// 小程序，filePath 是一个本地文件路径
const fs = uni.getFileSystemManager()
return fs.readFileSync(filePath)
base64:
// （由于uniapp开发所以uni打头）
uni.getFileSystemManager().readFile({// 【重点来啦】人家自提供的转码API
filePath:image.path,// 所需转码图像路径
encoding:"base64",// 转码类型
success:(res)=>{
// 生成base64
let imageBase64='data:image/'+image.type+';base64,'+res.data;
console.log('转base64后：',imageBase64);
}
})
H5获取 ArrayBuffer以及读取base64:
const blobURLToBlob = (url) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
var http = new XMLHttpRequest()
http.open('GET', url, true)
http.responseType = 'blob'
http.onload = function (e) {
if (this.status == 200 || this.status === 0) {
resolve(this.response)
} else {
reject(this.status)
}
}
http.send()
})
}
// 通过blob:url读取实际的ArrayBuffer数据
const H5ReadBlobUrlArrayBuffer = (blobUrl) => {
return new Promise(async (resolve, reject) => {
try {
const reader = new FileReader()
// blob数据转file对象数据
const fileBlob: any = await blobURLToBlob(blobUrl)
const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: 'file.type' })
// 读取file对象ArrayBuffer
reader.readAsArrayBuffer(file)
reader.onload = function (e) {
resolve(e?.target?.result)
}
} catch (e) {
reject(e)
}
})
}
// 通过blob:url读取实际的base64:
const H5ReadBlobUrlBase64 = (blobUrl) => {
return new Promise(async (resolve, reject) => {
try {
const reader = new FileReader()
// blob数据转file对象数据
const fileBlob: any = await blobURLToBlob(blobUrl)
const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: 'file.type' })
// 读取file对象ArrayBuffer
reader.readAsDataURL(file)
reader.onload = function (e) {
resolve(e?.target?.result)
}
} catch (e) {
reject(e)
}
})
}
注意：实际上 h5都是使用fileReader的api来读取的，arrayBuffer是：readAsArrayBuffer，而base64是readAsDataURL，不但图片，文件也能这样读取base64的。
APP获取 ArrayBuffer以及读取base64:
const H5PlusReadFileArrayBuffer = (filePath) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
try {
plus.io.resolveLocalFileSystemURL(
filePath,
function (entry) {
entry?.file(function (file) {
const fileReader = new plus.io.FileReader()
fileReader.readAsDataURL(file, 'utf-8')
fileReader.onloadend = function (evt) {
const result = {
base64: evt.target.result.split(',')[1],
size: file.size,
}
resolve(uni.base64ToArrayBuffer(result.base64))
}
})
},
function (error) {
reject(error)
},
)
} catch (error) {
reject(error)
}
})
}
app方面是直接先读取base64，再读取arrayBuffer，所以一气呵成。
综合：
import SparkMD5 from 'spark-md5';
export interface FileReaderInfo {
fileHeader64:string;//--base64形式的文件前一段内容，用于传递magicNumber进行判断。
base64:string;
arrayBuffer:any;
tempPath:string;//形式如下：blob:http://localhost:3000/5fd140d3-1372-4394-8b08-0cba8c508099
mime:string;
errMsg?:string;
md5:string,//--获取文件md5.
}
// #ifdef H5
// 通过blob:url读取实际的blob数据
function h5_blobURLToBlob (url:string) :Promise<any> {
return new Promise((resolve, reject) => {
var http = new XMLHttpRequest();
http.open('GET', url, true)
http.responseType = 'blob';
http.onload = function (e) {
if (this.status == 200 || this.status === 0) {
resolve(this.response)
} else {
reject(this.status)
}
};
http.send()
})
}
// 通过blob:url读取实际的ArrayBuffer数据
function H5ReadBlobUrl(blobUrl:string,mimeType:string): Promise<FileReaderInfo> {
let intervalInst:any=null;
const fileinfo:FileReaderInfo={
fileHeader64:"",
tempPath:blobUrl,
arrayBuffer:null,
base64:"",
mime:mimeType,
md5:"",
};
return new Promise<FileReaderInfo>(async (resolve, reject) => {
try {
const reader = new FileReader();
const reader64 = new FileReader();
// blob数据转file对象数据
const fileBlob: any = await h5_blobURLToBlob(blobUrl);
const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: mimeType });
// 读取file对象ArrayBuffer
reader.readAsArrayBuffer(file);
reader64.readAsDataURL(file);
reader.onload = function (e) {
const data:any=e?.target?.result;
// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）
let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(data);
fileinfo.md5=spark.end();
fileinfo.arrayBuffer=data;
};
reader64.onload = function (e) {
fileinfo.base64=(e?.target?.result+"");
let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");
let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);
fileinfo.fileHeader64=headerContent;
};
intervalInst=setInterval(()=>{
if(fileinfo.base64&&fileinfo.arrayBuffer){
clearInterval(intervalInst);
resolve(fileinfo);
}
},100);
} catch (e) {
if(intervalInst){
clearInterval(intervalInst);
}
reject(e)
}
})
}
// #endif
// #ifdef APP-PLUS
// 通过plus.io读取文件的ArrayBuffer数据
function H5PlusReadFile (filePath:string,mimeType:string) :Promise<FileReaderInfo> {
const fileinfo:FileReaderInfo={
fileHeader64:"",
tempPath:filePath,
arrayBuffer:null,
base64:"",
mime:mimeType,
md5:"",
};
return new Promise<FileReaderInfo>((resolve, reject) => {
try {
plus.io.resolveLocalFileSystemURL(
filePath,
function (entry:any) {
entry?.file(function (file:any) {
const fileReader = new plus.io.FileReader();
fileReader.readAsDataURL(file, 'utf-8');
fileReader.onloadend = function (evt:any) {
fileinfo.base64=(evt?.target?.result+"");
let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");
let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);
fileinfo.fileHeader64=headerContent;
const result = {
base64: evt.target.result.split(',')[1],
size: file.size,
};
const data:any=uni.base64ToArrayBuffer(result.base64);
// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）
let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(data);
fileinfo.md5=spark.end();
fileinfo.arrayBuffer=data;
resolve(fileinfo);
}
})
},
function (error) {
reject(error)
},
)
} catch (error) {
reject(error)
}
})
}
// #endif
function MpReadFile(filePath:string,mimeType:string) :Promise<FileReaderInfo>{
const fileinfo:FileReaderInfo={
fileHeader64:"",
tempPath:filePath,
arrayBuffer:null,
base64:"",
mime:mimeType,
md5:"",
};
return new Promise<FileReaderInfo>((resolve, reject) => {
if (uni.canIUse('getFileSystemManager') && uni.getFileSystemManager) {
}else{
fileinfo.errMsg="无效环境，不可调用api!";
reject(fileinfo);
return ;
}
const fs = uni.getFileSystemManager();
const data:any = fs.readFileSync(filePath);
// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）
let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(data);
fileinfo.md5=spark.end();
fileinfo.arrayBuffer=data;
fs.readFile({// 【重点来啦】人家自提供的转码API
filePath: filePath,// 所需转码图像路径
encoding: "base64",// 转码类型
success: (res) => {
// 生成base64
// let imageBase64 = 'data:image/' + image.type + ';base64,' + res.data;
let imageBase64 = res.data;
console.log('转base64后：', imageBase64);
fileinfo.base64=(imageBase64+"");
let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");
let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);
fileinfo.fileHeader64=headerContent;
resolve(fileinfo);
}
});
});
}
// 对外暴露的方法，通过这个方法获取文件的ArrayBuffer，内部会根据平台调用不同的方法
export const readFileDataExt = async (filePath:string,mimeType:string) : Promise<FileReaderInfo> => {
if (uni.canIUse('getFileSystemManager') && uni.getFileSystemManager) {
return MpReadFile(filePath,mimeType);
}
// #ifdef APP-PLUS
else if (plus.io) {
return H5PlusReadFile(filePath,mimeType);
}
// #endif
// #ifdef H5
else if (XMLHttpRequest) {
return H5ReadBlobUrl(filePath,mimeType);
}
// #endif
else {
throw new Error('不支持的平台');
}
};
实际运行效果
H5平台
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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-829409.html
ps:文件的md5，不同的文件是一定不同的，如果你获得的md5是一样的—那么就好好检查一下，spark获取md5的时候是不是都是同一个东西了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-829409.html
其他场景有条件再测试。
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