【Hadoop】Yarn 任务管理指令

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Hadoop】Yarn 任务管理指令。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  • 列出所有Application : yarn application -list

    # 可以根据状态过滤:ALL、NEW、NEW_SAVING、SUBMITTED、ACCEPTED、RUNNING、FINISHED、FAILED、KILLED
    yarn application -list -appStates FINISHED
    application_1652832924022_57402 DDOS-Detect-Engine_Ver000                      SPARK          root          tech97                 RUNNING               UNDEFINED              10%             http://10.230.20.37:4040
    application_1652832924022_57401              ETL_dns                   SPARK          root          tech97                 RUNNING               UNDEFINED                  10%                 http://10.230.20.37:4041
    application_1652832924022_57341             web_stat                   SPARK          root          tech97                 RUNNING               UNDEFINED                  10%                 http://10.230.20.3:41071
    
  • 查看尝试运行的应用 yarn applicationattempt -list application_1612577921195_0001

    23/06/24 10:38:21 INFO impl.TimelineClientImpl: Timeline service address: http://maxc84:8188/ws/v1/timeline/
    23/06/24 10:38:22 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
    Total number of application attempts :1
             ApplicationAttempt-Id                 State                        AM-Container-Id                            Tracking-URL
    appattempt_1652832924022_57401_000001               FINISHED    container_e18_1652832924022_57401_01_000001     http://maxc85:8088/proxy/application_1652832924022_57401/
    
  • 杀死指定应用 : yarn application -kill application_1612577921195_0001

  • 查看指定应用日志 : yarn logs -applicationId application_1612577921195_0001

  • 查看节点状态 : yarn node -list -all

    Total Nodes:35
             Node-Id             Node-State Node-Http-Address       Number-of-Running-Containers
         maxc8:45454                RUNNING        maxc8:8042                                  3
         maxc3:45454                RUNNING        maxc3:8042                                  7
        maxc18:45454                RUNNING       maxc18:8042                                  5
        maxc25:45454                RUNNING       maxc25:8042                                  3
        maxc16:45454                RUNNING       maxc16:8042                                  5
        maxc34:45454                RUNNING       maxc34:8042                                  5
        maxc22:45454                RUNNING       maxc22:8042                                  4
        maxc31:45454                RUNNING       maxc31:8042                                  1
        maxc13:45454                RUNNING       maxc13:8042                                  7
                             
    
  • 查看队列状态 : yarn queue -status wa文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-829543.html

    [root@maxc84 ~]# yarn queue -status wa
    23/06/24 10:58:58 INFO impl.TimelineClientImpl: Timeline service address: http://maxc84:8188/ws/v1/timeline/
    23/06/24 10:58:59 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
    Queue Information : 
    Queue Name : tech97
            State : RUNNING
            Capacity : 50.0%
            Current Capacity : 41.7%
            Maximum Capacity : 70.0%
            Default Node Label expression : 
            Accessible Node Labels : *
    

到了这里,关于【Hadoop】Yarn 任务管理指令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据之Hadoop分布式数据仓库HBase

    HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,它针对大文件的存储,

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 大数据学习02-Hadoop分布式集群部署

    操作系统:centos7 软件环境:jdk8、hadoop-2.8.5 1.下载VMware,建议支持正版 2.安装到Widows目录下任意位置即可,安装目录自定义。打开VMware,界面如下: 3.创建虚拟机 创建虚拟机—选择自定义 这一步按照默认的配置就好 选择系统,安装程序光盘映像文件iso,这里需要下载cenos镜像

    2024年02月16日
    浏览(55)
  • 大数据Hadoop完全分布式及心得体会

    Hadoop是一个 分布式系统 基础技术框架,利用hadoop,开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,从而达到充分利用集群的威力高速运算和存储的目的;而在本学期中,我们的专业老师带我们学习了Hadoop框架中最 核心 的设计: MapReduce 和 HDFS 。 MapReduc

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • 大数据 | 实验零:安装 Hadoop 伪分布式系统

    👀 前言 :本篇是个人配置环境的总结,基于指导书,补充了许多在配置过程中出现的问题的解决细节。希望能帮到你😄。 Vmware workstation pro 16 Ubuntu 20.04 JDK 1.8 Hadoop 3.2.2 下边资源是本篇博客会用到的相关文件 (建议直接下载,相关代码直接对应的下述文件, 下载完先不要动

    2023年04月17日
    浏览(43)
  • 大数据内容分享(九):Hadoop-生产集群搭建(完全分布式)

    目录 Hadoop运行模式——完全分布式 1、准备3台虚拟机(关闭防火墙、配置静态IP 和 主机名称) 2、安装JDK 和 Hadoop 并配置JDK和Hadoop的环境变量 3、配置完全分布式集群 4、集群配置 1)集群部署规划 2)配置文件说明 3)配置集群 5、集群启动 与 测试 1)workers的配置 2)启动集

    2024年02月21日
    浏览(95)
  • hadoop完全分布式集群搭建(超详细)-大数据集群搭建

    本次搭建完全分布式集群用到的环境有: jdk1.8.0 hadoop-2.7.7 本次搭建集群所需环境也给大家准备了,下载链接地址:https://share.weiyun.com/dk7WgaVk 密码:553ubk 本次完全分布式集群搭建需要提前建立好三台虚拟机,我分别把它们的主机名命名为:master,slave1,slave2 一.配置免密登陆 首先

    2024年02月10日
    浏览(47)
  • 分布式计算 第五章 大数据多机计算:Hadoop

    5.2.1 从硬件思考大数据 从硬件角度看,一台或是几台机器似乎难以胜任大数据的存储和计算工作。 • 大量机器的集群构成数据中心 • 使用高速互联网络对大量机器进行连接以确保数据传递 • 综合考量数据中心的散热问题、能耗问题,以及各方面成本 • 集群中硬件发生故

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • (大数据开发随笔9)Hadoop 3.3.x分布式环境部署——全分布式模式

    分布式文件系统中,HDFS相关的守护进程也分布在不同的机器上,如: NameNode守护进程,尽可能单独部署在一台硬件性能较好的机器中 其他的每台机器上都会部署一个DataNode进程,一般的硬件环境即可 SecondaryNameNode守护进程最好不要和NameNode在同一台机器上 守护进程布局 Name

    2023年04月16日
    浏览(50)
  • 大数据开发·关于虚拟机Hadoop完全分布式集群搭建教程

    官网链接 进入后网站如图,各位按需下载 官网链接 进入页面点击下载 再根据我们需要下载的软件进入下载页面 点击右侧红框内的免费授权页面获取免费许可 进入后如图,两者我们都需要所以都勾选,填写的邮箱用于接收下载链接,下载后进行安装即可 这里先和大家强调一

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • Hadoop大数据从入门到实战(二)分布式文件系统HDFS

    头歌实践教学平台 教学课堂 大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS 任务描述 本关任务:使用 Hadoop 命令来操作分布式文件系统。 编程要求 在右侧命令行中启动 Hadoop ,进行如下操作。 在 HDFS 中创建 /usr/output/ 文件夹; 在本地创建 hello.txt 文件并添加内容:“ HDFS的

    2024年02月12日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包