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步骤流程：（首先使用UVR 提取人声文件，然后按下面步骤进行）
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GPT-SoVITS是一款创新的跨语言音色克隆工具，同时也是一个非常棒的少样本中文声音克隆项目。 它是是一个开源的TTS项目，只需要1分钟的音频文件就可以克隆声音，支持将汉语、英语、日语三种语言的文本转为克隆声音，作者已测试，部署很方便，训练速度很快，效果很好。
探索GPT-SoVITS，一款受欢迎的开源音色克隆模型，支持少量语音转换、文本到语音功能，跨语言支持英文、中文、日文。快速获得80%~95%的音色相似度，仅需提供5秒样本。项目已获4.1k Star，备受推崇！
本次分享一下如何将GPT-SoVITS接入SillyTavern-1.11.5项目，让让AI女友声若幽兰，首先明确一下，SillyTavern-1.11.5只是一个前端项目，它没有任何大模型文本生成能力，所以后端必须有一个api服务来流式生成对话文本，这里选择koboldcpp。 首先看一下简单的项目运行架构图： 这里Sill
作者链接 版本这里根据教程的版本走即可，这里不会安装python或者不会配置环境的参考我之前的文章 Python 3.9, PyTorch 2.0.1, CUDA 11 Python 3.10.13, PyTorch 2.1.2, CUDA 12.3 Python 3.9, PyTorch 2.3.0.dev20240122, macOS 14.3 (Apple silicon, GPU) prezip win + r打开cmd命令行找到对应的源文件地址输入pip install
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在这个数字时代，视频已经成为了最流行的内容形式之一。而如何自动将文字转化为引人注目的视频内容呢？本教程将为你提供两个不同的方法：一个是利用ChatGPT和剪映，另一个是利用ChatGPT和百度AIGC平台。无论你是一名内容创作者、社交媒体经营者还是企业营销人员，都会
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随着AI孙燕姿的爆火出圈，各大视频平台的AI人声投稿量激增，B站首页频频给我推送相关视频，正好我对AIGC方面也挺感兴趣，心动不如行动，于是我用自己的声音训练了一个模型，发现整个过程异常的简单，并且最终出来的效果也不错，真的是有手就行，所以这次将我自己训
现在基于gpt做自己项目的问答机器人，效果非常的好。可以把自己的文档上传上去，让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能，现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是：上传文档===openai向量接口 ==== 存入向量数据库 访客咨询： 咨询问题
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