幺模矩阵-线性规划的整数解特性

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了幺模矩阵-线性规划的整数解特性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

百度百科:幺模矩阵
幺模矩阵-线性规划的整数解特性,数学建模,线性规划,矩阵,线性代数
在线性规划问题中,如果A为幺模矩阵,那么该问题具有最优整数解特性。也就是说使用单纯形法进行求解,得到的解即为整数解。无需再特定使用整数规划方法。
m i n c T x s . t . { A x ≥ b x ≥ 0 \begin{align*} min \quad & \mathbf{c}^T \mathbf{x} \\ s.t. \quad & \begin{cases} \mathbf{Ax} \geq \mathbf{b} \\ \mathbf{x} \geq \mathbf{0} \end{cases} \\ \end{align*} mins.t.cTx{Axbx0
在实际应用中,例如网络流问题、匹配问题和覆盖问题等,在问题的线性表示中,经常出现幺模矩阵作为约束矩阵。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-829841.html

到了这里,关于幺模矩阵-线性规划的整数解特性的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 混合整数线性规划 (MILP) 算法

    混合整数线性规划定义 混合整数线性规划 (MILP) 问题 具有以下要素: 线性目标函数 fTx ,其中 f 是由常数组成的列向量,x 是由未知数组成的列向量 边界和线性约束,但没有非线性约束(有关定义,请参阅编写约束) 对 x 的某些分量的限制,使其必须具有整数值        

    2024年04月25日
    浏览(19)
  • 使用COPT求解混合整数线性规划

    使用 from copt import * 引入模型 import coptpy as cp env = Envr() 创建优化模型,返回一个Model对象 mdl=env.ccreateModel(\\\"name\\\") 添加一个决策变量: mdl.addVar(lb=0.0, ub=COPT.INFINITY, obj=0.0, vtype=COPT.CONTINUOUS, name=\\\"\\\", column=None) Lb : 变量的下界。可选参量,默认为0.0。 Ub : 变量的上界。可选参量

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • 数学建模——线性规划

    目录 基本概念 模型求解和应用 基于求解器的求解方法 基于问题的求解方法 其他  运筹学的一个重要分支是数学规划,线性规划是数学规划的一个重要的分支。 变量称为 决策变量 ,规划的目标称为 目标函数 ,限制条件称为 约束条件 ,s.t.是“受约束于”的意思。 建立线

    2024年01月18日
    浏览(33)
  • 【数学建模】线性规划

    1.1线性规划的实例与定义 1.2线性规划的Matlab标准形式 线性规划的目标函数可以是求最大值,也可以是求最小值,约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。为了避免这种形式多样性带来的不便,Matlab中规定线性规划的标准形式为 其中c和x为n维列向量,A,Aeq为适当维数

    2024年02月09日
    浏览(31)
  • 整数线性规划实现(matlab分枝界定法)

    文章目录 一、本次问题 1.利用第一天所学知识求解: 2.本题理解: (1)分支界定法 背景: 基本理论(解题步骤): 求解实现1: 1.第一步 2.第二步 3.第三步 4.第四步 结论:综上,最优解:x1 = 4 ,x2 = 2 ;最优值:340  求解实现2: 结果2:最优解:x1 = 4 ,x2 = 2 ;最优值:

    2024年02月05日
    浏览(22)
  • 数学建模(二)线性规划

    课程推荐:6 线性规划模型基本原理与编程实现_哔哩哔哩_bilibili 目录 一、线性规划的实例与定义 1.1 线性规划的实例 1.2 线性规划的定义 1.3 最优解 1.4 线性规划的Mathlab标准形式 1.5 使用linprog函数 二、线性规划模型建模实战与代码 2.1 问题提出 2.2 基本假设 2.3 模型的分析与建

    2024年02月12日
    浏览(27)
  • 数学建模——线性规划类

    [x,y]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 例如: max需要加负号变成min、=需要加负号变成= matlab (1)基于求解器 (2)基于问题 con中根据符号分类 python (1)绝对值 (2)min(max(q*x)) (见风投案例模型二) 【0】题目描述 【1】模型一 模型一:设定风险度的最大接受值,在不太冒险的情况下

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • 数学建模| 线性规划(Matlab)

    线性规划:约束条件和目标函数都是线性的。简单点说,所有的决策变量在目标函数和约束条件中都是一次方。 Matlab函数: 参数解释: func 表示目标函数。 A 表示不等式约束条件系数矩阵,b 表示不等式约束条件常数矩阵。 Aeq 表示等式约束条件系数矩阵,beq 表示等式约束条

    2024年02月07日
    浏览(33)
  • MATLAB-数学建模-线性规划-1

    目录 1.1  线性规划模型的一般形式: 1.2  线性规划模型          minz=f(x)         s.t.     (i=1,2,···,m) 1和2组成的模型属于约束优化  f(x)称为目标函数,称为约束条件   决策变量 、 目标函数 、 约束条件 构成了线性规划的3个基本要素 min    u=cx s.t.      Ax b        

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • 数学建模 | 第一章 线性规划例题

    例1.1 某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销售后的利润分别为 4000 元与 3000 元。生产甲机床需用A、B机器加工,加工时间分别为每台2小时和1小时;生产乙机床需用A、B、C三种机器加工,加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和

    2024年02月03日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包