无人机竞赛视觉算法开发流程开源计划(询问大家意见)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了无人机竞赛视觉算法开发流程开源计划(询问大家意见)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本科中参加过一系列的无人机机器人竞赛,像电赛、工训赛、机器人大赛这些,有一些比较常用的方案打算开源一下。现在读研了,也算是对本科的一个总结,但是还是想看看大家意见,大家有什么需求可以在评论区说,我会多参考,这周我会先整理,下周会放出博客与github链接。先放一部分,希望大家可以点个strar:https://github.com/zzhmx/Using-color-gamut-limitations-such-as-HSV-and-RGB-for-object-detection.git
这个方法使用的是传统算法做目标检测,https://github.com/zzhmx/yolov5-tracking-xxxsort
这个是使用yolov5集成DeepSORT StrongSORT OSNet HybridSORT, OCSORT 和 ByteTrack六种跟踪方法做出的跟踪方案。这几天会把博客和使用方法写好,如果github的stars超过10会放出。后续还会继续放一些使用深度学习的方法。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-830078.html

到了这里,关于无人机竞赛视觉算法开发流程开源计划(询问大家意见)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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