为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图(Violin Plot)会出现负值部分?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图(Violin Plot)会出现负值部分?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍉 CSDN 叶庭云https://yetingyun.blog.csdn.net/


小提琴图(Violin Plot) 是一种用于展示和比较数据分布的可视化工具。它结合了箱形图(Box Plot)和密度图(Kernel Density Plot)的特点:中间有箱形图表示四分位数和中位数,外围是密度估计曲线,显示数据分布的密度。这种设计旨在提供关于数据分布形状、峰度和离散性的直观信息。

为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图(Violin Plot)会出现负值部分?,装库、报错、异常解决等,Python,数据可视化,小提琴图,seaborn,matplotlib

小提琴图(Violin Plot)是一种常用于数据可视化的图表类型,它结合了箱形图和核密度估计图的特点,能够展示数据分布的形状、集中趋势和离散程度。下面我将详细介绍小提琴图的基本概念、可视化原理、应用场景以及其优缺点。

基本概念:小提琴图通常用于展示数值型数据的分布情况,它由两部分组成:中间的厚实区域表示数据的主体部分,类似于核密度图;两侧延伸出来的细长线条则代表数据的范围和密度,类似于箱形图的茎叶图。整个图形看起来像一支小提琴,因此得名 “小提琴图”。

可视化原理:小提琴图通过展示数据分布的形状、集中趋势和离散程度,有助于比较不同类别之间的数据分布情况。它利用核密度估计来描述数据分布的形状,并且可以同时显示出不同类别之间的差异。

应用场景:

  • 比较群体分布:小提琴图适合比较不同群体或类别下数值型变量的分布情况,能够直观展现各群体之间的差异。

  • 与其他变量关系:可以结合其他变量进行多变量分析,例如在分类变量下对数值型变量进行分布比较。

  • 异常值检测:通过小提琴图可以快速发现数据中是否存在异常值或者长尾现象。

优缺点

优点:

  • 直观显示数据分布:小提琴图能够清晰地展示数据的整体分布情况,包括峰度、偏度等特征。
  • 比较多组数据:能够同时比较多组数据在同一坐标系下的分布情况。
  • 美学效果:小提琴图外形独特美观,在报告和论文中具有较高的表现力。

缺点:

  • 信息密度相对较低:相比于箱形图,小提琴图在同样大小空间内能表示的信息相对较少。

  • 易受样本大小影响:当样本过小时,小提琴图可能无法准确呈现真实数据分布。

总结:小提琴图作为一种常见的数据可视化手段,在比较多组数值型变量的分布时具有独特优势。然而,在使用时需要注意样本大小对结果呈现的影响,并结合具体场景选择合适的可视化手段。

为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图会出现负值部分?

现象描述:当从没有负值的数据中绘制小提琴图时,有时会出现看似负值的部分。这可能让人感到困惑,因为原始数据中并不存在负值。

解释背后的原因

  • 这种现象通常是由于小提琴图的核密度估计部分所引起的。核密度估计是一种非参数统计方法,用于估计随机变量的概率密度函数。在生成小提琴图时,核密度估计会对数据进行平滑处理,并且在数据范围之外也会有一定程度上的延伸。

  • 因此,即使原始数据中没有负值,核密度估计图在绘制小提琴图时可能会在零点之下产生一些看似负值的部分。这并不意味着实际存在负值,而只是表示在这个区域内的数据密度较低。

出现这种情况主要是由于小提琴图外围的密度估计过程引起的。下面详细解释:

  1. 核密度估计(KDE)原理:小提琴图使用核密度估计来平滑数据点,生成外围形状。KDE 是一种非参数方式来估计随机变量的概率密度函数。简而言之,它通过对单个数据点周围放置一个 “核”,然后将所有数据点的核叠加起来生成整体的密度估计。

  2. 边界效应:当数据集中所有值都为正且接近零时,KDE 过程可能会在零以下产生非零密度估计,因为某些核会延伸到负值区域。这不意味着数据实际上有负值,而只是密度估计算法试图捕捉到接近零区域的数据分布情况。

  3. 带宽选择:KDE 中一个关键参数是带宽(bandwidth),它决定了核的宽度。带宽选择过大或过小都可能导致不准确的密度估计。如果带宽太大,那么生成的密度曲线将更平滑但可能延伸到实际数据范围之外;如果带宽太小,则可能导致过拟合和曲线噪声。

  4. 解决方案

    • 调整带宽:减少核密度估计中使用的带宽大小可以减少负值区域的影响,但需平衡以避免过拟合。
    • 截断处理:在某些软件或绘图库中,可以指定 KDE 曲线不要扩展到特定值以下(例如 0),以避免在没有负值数据时显示负值部分。
    • 使用其他可视化方法:如果小提琴图在特定情况下产生误导信息,可以考虑使用其他类型的可视化方法,如箱形图或直方图等。

总结:即使原始数据中没有负值,小提琴图也可能显示出负值部分主要是由于核密度估计引入边界效应所致。理解这一点有助于正确解读小提琴图,并根据需要调整可视化策略以准确传达数据信息。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831196.html


到了这里,关于为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图(Violin Plot)会出现负值部分?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 为什么要搭建数据仓库

    数据是企业中最重要的资源之一,因此,随着企业数据量的不断增大和复杂度的提高,建立一个可靠和健全的数据仓库变得越来越重要。在数聚股份看来,一个数据仓库可以作为一个企业数据存储和管理系统,能够更有效地存储、管理和分析数据。那么,为什么要搭建数据仓

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 为什么要进行数据治理

            数据治理是个大话题,包含的环节也非常多,从数据集成、数据质量、数据资产、数据安全、数据标准各个环节。数据治理最近越来越受到企业的关注,为什么越来越多的企业开始进行数据治理呢?因为他们开始意识到了数据治理的价值。本质上来讲数据治理的价

    2024年02月09日
    浏览(54)
  • 大数据为什么如此重要?

    简单来说,大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢?传统数据就是IT业务系统里面的数据,如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的,量也不是特别大,一般只是TB级。对比传统数据,还有一种叫“新数据”,是来源于

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • 数据资源 | 为什么要做数据清洗?

    查看原文:【数据seminar】https://mp.weixin.qq.com/s/oWW3qdMxkzqqdwLUovK39g 在回答这个问题之前,先讲讲数据的分类。通常我们所用的数据中,可以分为两类, 一类是结构化数据(Structured Data),另一类是非结构化数据(Unstructured Data) 。 结构化数据 :信息能够用数据或统一的结构加以表示

    2024年02月08日
    浏览(60)
  • 为什么要使用数据库?

    新星计划,等你来造,一起学习进步! 7月3日-7月15日期间,完成计划任务,完成打卡赢好礼,活动报名链接如下:点击跳转 活动奖励: ❀【新秀奖】新注册用户发布第一篇文章(500字以上)获得电子【新秀勋章】; ❀【基础奖】完成任务挑战用户可获专属电子勋章(潜力新

    2024年02月06日
    浏览(49)
  • 为什么要学MySQL数据库,它有什么用?

    随着互联网技术的高速发展,预计2020 年底全世界网民的数量将达到 50 亿。网民数量的增加带动了网上购物、微博,网络视频等产业的发展。那么,随之而来的就是庞大的网络数据量。 大量的数据正在不断产生,那么如何安全有效地存储、检索,管理它们呢?于是对数据的有

    2024年02月15日
    浏览(44)
  • mysql插入数据会失败?为什么?

    那天,我还在外面吃成都六姐的冒菜。 牛肉丸裹上麻酱后,狠狠嘬一口,都要入嘴了。 产品经理突然发来消息。 \\\"线上有些用户不能注册了\\\" 心想着\\\"关我x事,又不是我做的模块\\\",放下手机。 不对,那老哥上礼拜刚离职了,想到这里,夹住毛肚的手 微微颤抖 。 对面继续发:

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 数据库三大范式是什么,又为什么要反范式?

    🏆作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🏆本文已收录于PHP专栏:MySQL的100个知识点。 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • 公司为什么选择云数据库?它的魅力到底是什么!

    亚马逊云科技提供了100余种产品免费套餐。其中,计算资源Amazon EC2首年12个月免费,750小时/月;存储资源 Amazon S3 首年12个月免费,5GB标准存储容量;数据库资源 Amazon RDS 首年12个月免费,750小时;Amazon Dynamo DB 25GB存储容量 永久免费。) 谈到数据库想必我们都不陌生,其中主流

    2024年02月04日
    浏览(53)
  • 端口输入的数据为什么要打拍?

    一次作者在开发图像时候,对输入的图像没有打拍,直接输出给显示终端,时好时坏,或者图像颜色不正确,最终经过打拍解决了此问题。 未打拍颜色失真: 输入同步后的图片:颜色正常 不明白:一般意义上的理解是外部单bit异步输入,需要打拍消除亚稳态。如果外部进来

    2024年02月13日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包