Python OpenCV 牛刀小试(练习)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python OpenCV 牛刀小试(练习)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

BGR与RGB

        OpenCV在读取图像时,默认的颜色空间是BGR(蓝绿红),而在大多数其他的图像处理库和图像格式中,使用的颜色空间是RGB(红绿蓝)。因此,当你需要使用OpenCV处理图像,然后将处理结果传递给其他库(如matplotlib、PIL等)进行进一步处理或显示时,你需要将颜色空间从BGR转换为RGB。

        例如,如果你想使用matplotlib来显示一个由OpenCV处理过的图像,你需要先将颜色空间从BGR转换为RGB,否则图像的颜色会显示错误。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 使用OpenCV读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 使用OpenCV处理图像(例如,进行边缘检测、特征提取等)

# 将颜色空间从BGR转换为RGB
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用matplotlib显示图像
plt.imshow(image)
plt.show()

        在这个例子中,如果不进行颜色空间的转换,那么matplotlib显示的图像颜色会与原图不同,因为matplotlib默认的颜色空间是RGB,而OpenCV的是BGR。

Canny边缘检测

        边缘检测有很多种方法,包括Sobel、Scharr、Laplacian、Prewitt和Canny等

        Canny边缘检测的特点:

  1. 效果好:Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测方法,它能够很好地检测出图像的边缘,而且边缘连续,几乎没有断裂。

  2. 噪声抑制:Canny边缘检测在进行边缘检测之前,会先使用高斯滤波器对图像进行平滑处理,以消除图像中的噪声。这使得Canny边缘检测对噪声的抵抗能力比其他边缘检测方法更强。

  3. 双阈值检测:Canny边缘检测使用了双阈值检测来确定边缘,这可以有效地消除了因噪声或其他因素造成的虚假边缘。

  4. 易于使用:Canny边缘检测在OpenCV中的实现非常简单,只需要一行代码就可以完成。

        这种方法因为其效果好、抗噪声能力强、易于使用等优点,所以被广泛应用于图像处理中的边缘检测任务。

基础用法

  1. gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

            这行代码将图像从颜色空间转换为灰度空间。在灰度空间中,图像的每个像素只有一个强度值,而不是颜色空间中的三个。这样可以简化后续的边缘检测操作,因为我们只需要处理一个通道的数据。

  2. edges = cv2.Canny(gray, threshold1=30, threshold2=100)

            这行代码使用Canny边缘检测算法找出图像中的边缘。Canny算法是一种非常流行的边缘检测算法,它使用两个阈值(在这里是30和100)来检测强度变化较大的区域,这些区域通常对应于物体的边缘。

  3. contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

            这行代码使用findContours函数找出图像中的轮廓。轮廓可以被视为连接所有连续边缘的曲线。在这里,cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示对轮廓点进行压缩,例如,对于一条直线轮廓,只需要存储该直线的起始点和结束点。

            findContours函数返回两个值:第一个是一个列表,其中每个元素都是一个轮廓(轮廓本身也是一个列表,包含轮廓上的点);第二个是轮廓的层次信息,但在这里我们不需要它,所以用_忽略了。

        总的来说,这三行代码的目的是将图像转换为灰度,然后使用Canny算法找出边缘,最后找出边缘形成的轮廓。

Canny的阈值如何调节

        在Canny边缘检测算法中,30和100是两个阈值,它们用于确定边缘。这两个阈值定义了边缘检测的强度:

  • threshold1:最小值阈值。低于此阈值的边缘会被忽略。
  • threshold2:最大值阈值。高于此阈值的边缘会被认为是真正的边缘。

        这两个阈值之间的边缘则根据其连通性来决定。如果这些边缘与某个“确定边缘”(即强度超过threshold2的边缘)相连,则它们被认为是边缘的一部分,否则它们会被丢弃。

        改变这两个值会影响边缘检测的结果:

  • 如果你降低threshold1或提高threshold2,将会检测到更少的边缘,因为只有强度更高的边缘才会被检测到。
  • 如果你提高threshold1或降低threshold2,将会检测到更多的边缘,因为强度较低的边缘也会被检测到。

        选择合适的阈值是很重要的,因为它会直接影响到边缘检测的效果。通常,threshold2的值应该是threshold1的值的2到3倍。

在所有轮廓中找出最大轮廓

contour = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]

        contours是一个列表,其中每个元素都是一个轮廓。轮廓本身是一个由点组成的列表,这些点定义了轮廓的形状。

        sorted函数用于对列表进行排序。在这里,它对contours列表进行排序。

        key=cv2.contourArea参数指定了排序的依据。cv2.contourArea是一个函数,它计算一个轮廓的面积。所以,这里的排序依据是轮廓的面积。

        reverse=True参数指定了排序的方向。如果reverse=True,那么列表会按照降序排序,也就是说,面积最大的轮廓会排在最前面。

        [0]是一个索引操作,它取出排序后的列表中的第一个元素。因为我们按照面积进行了降序排序,所以第一个元素就是面积最大的轮廓。

        所以,这行代码的意思是:按照面积对所有检测到的轮廓进行降序排序,然后取出面积最大的一个。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831320.html

到了这里,关于Python OpenCV 牛刀小试(练习)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 工欲善其事必先利其器--CMake牛刀小试

    这里假设用户已经安装好MinGW编译套件!并配置好环境变量!具体怎么下载和配置网上教程非常多,这里贴上一个链接:不仅教你安装MinGW还教你安装VScode配置 1、学习c plus plus编码为什么要学习CMake? 在Windows下使用集成开发环境(IDE)开发项目时,一般会使用IDE自带的构建工

    2024年02月06日
    浏览(41)
  • 爬虫之牛刀小试(十):爬取某宝手机商品的销量,价格和店铺

    首先淘宝需要登录,这一点如果用selenium如何解决,只能手动登录?如果不用selenium,用cookies登录也可。但是验证码又是一个问题,现在的验证码五花八门,难以处理。 我们回到正题,假设你已经登录上淘宝了,接着我们需要找到输入框和搜索按钮,输入“手机”,点击搜索

    2024年04月10日
    浏览(62)
  • Mapreduce小试牛刀(1)

    1.与hdfs一样,mapreduce基于hadoop框架,所以我们首先要启动hadoop服务器 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.修改hadoop-env.sh位置JAVA_HOME配置,在JAVA_HOME前面加上export,重启主虚拟机,最好也把另外两个节点同位置的

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 网页学习-小试牛刀

    分为三大部分: HTML 、 CSS 和 JavaScript 。 HTML(Hyper Text Markup Language,即超文本标记语言),网页骨架。 CSS(Cascading Style Sheets,层叠样式表),使页面变得美观、优雅,网页皮肤。 JavaScript(简称JS,是一种脚本语言),实现实时、动态、交互的页面功能,网页肌肉。 学习目的

    2023年04月22日
    浏览(64)
  • 运维Shell脚本小试牛刀(一)

    运维Shell脚本小试牛刀(一) 运维Shell脚本小试牛刀(二) 运维Shell脚本小试牛刀(三)::$(cd $(dirname $0); pwd)命令详解 运维Shell脚本小试牛刀(四): 多层嵌套if...elif...elif....else fi_蜗牛杨哥的博客-CSDN博客 Cenos7安装小火车程序动画 运维Shell脚本小试牛刀(五):until循环 运维Shell脚本小试牛刀

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • 运维Shell脚本小试牛刀(二)

    运维Shell脚本小试牛刀(一) 运维Shell脚本小试牛刀(二) 运维Shell脚本小试牛刀(三)::$(cd $(dirname $0); pwd)命令详解 [root@www shelldic]# cat checkpass.sh  #!/bin/bash - #================================================================================================================== # # #                          

    2024年02月10日
    浏览(40)
  • 快速上手kettle(二)小试牛刀

    目录 一 、前言 二 、两个小目标 三、 kettle核心概念介绍 3.1 转换 3.1.1 步骤(Step) 3.1.2 跳(Hop) 3.1.3 元素据 3.1.4 数据类型 3.1.5 并发执行 3.2 作业 四、实践操作 4.1 案例1 将csv文件转换成excel文件 4.1.1 在kettle中新建一个转换 4.1.2选择输入控件并设置 4.1.3 选择输出控件并设置 4.

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 【LED子系统】八、小试牛刀

    个人主页:董哥聊技术 我是董哥,高级嵌入式软件开发工程师,从事嵌入式Linux驱动开发和系统开发,曾就职于世界500强公司! 创作理念:专注分享高质量嵌入式文章,让大家读有所得!

    2024年02月06日
    浏览(42)
  • 爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)

    完成抓取并解析DGUT通知公告12页数据,并提交excel文件格式数据,数据需要包含日期标题,若能够实现将详情页主体内容与发布人信息数据也一并抓取更佳 提交内容:Excel数据文件 首先看到页面呈现规则的各个方框,这意味着它们之间的一定是一样的 此处该有图 我们点开后

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • 小试牛刀 -- Kali Linux安装在手机

         Kali Linux是基于Debian的Linux的发行版,里面有许多关于网络渗透的程序,是目前在网络安全领域经常使用的工具,因此为了便于学习,在此进行Kali Linux的安装,主要安装在华为P50上,操作系统是鸿蒙4.0。    2.1 Termux的安装及配置        (1)Termux的安装        在安装Te

    2024年01月23日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包