大数据技术原理与应用实验指南——HBase编程实践

大数据技术原理与应用实验指南——HBase安装与编程实践

一、 实验目的

（1） 熟练使用HBase操作常用的Shell命令。

（2） 熟悉HBase操作常用的Java API。

二、 实验内容

（1） 安装HBase软件。

（2） 编程实现指定功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同的任务（实现增、删、改、查基本操作，统计表的行数，打印表的记录等操作）。

三、 实验平台（软件版本）

VirtualBox-6.1.4

jdk-8u162-linux-x64.tar

ubuntukylin-16.04-desktop-amd64

hadoop-3.1.3

FileZilla_3.17.0.0_win64_setup 这是一个用于将windows文件与linux互相传的软件-

hbase-2.2.2-bin.tar.gz

四、 实验步骤 (全分布环境下搭建HBase ——一主三从并实现 HBase 的Java Api )

实验思维导图：

1. 全分布环境下搭建HBase

（1）下载安装Hbase，将Hbase传送至linux系统上的根目录下。

（2）解压安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下：

$ cd ~
$ sudo tar -zxvf ~/hbase-2.2.2-bin.tar.gz -C /usr/local

（3）将解压的文件名hbase-2.2.2改为hbase，以方便使用，命令如下：

$ cd /usr/local
$ sudo mv ./hbase-2.2.2 ./hbase

（4）下面把hbase目录权限赋hadoop用户：

$ cd /usr/local
$ sudo chown -R hadoop ./hbase

（5）配置环境变量，集群上的每个节点都要配置：

$ vim ~/.bashrc

在尾部加：(之后保存退出)

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

改变的每个节点的~/.bashrc后的结果如图所示

$ source ~/.bashrc #使配置生效！！千万不能忘记

（6）修改hbase的配置文件：

① hbase-env.sh文件的修改：

注意：hbase-env.sh中本来就存在如下这些变量的配置，大家只需要删除前面的#并修改配置内容即可(#代表注释)

$ cd /usr/local/hbase/conf #切换到配置文件的目录
$ vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
#因为是分布式的hbase安装，所以要在hbase-env.sh里设置java环境变量
#修改HBASE_CLASSPATH帮助找到hbase
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hbase/conf

图中给出上下文，便于寻找

export HBASE_MANAGES_ZK=true#因为使用hbase自带的zookeeper，所以将HBASE_MANAGES_ZK设为true

图中给出上下文，便于寻找

$ source hbase-env.sh #使得配置生效！！！不能忘记

② hbase-site.xml文件的修改：

$ vim hbase-site.xml

配置的内容如下：将原来 …中添加如下内容

<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://Master:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/home/hadoop/zookeeper</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>Master,Slave1,Slave2,Slave3</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
</property>

参数解释如下：

a) hbase.rootdir，用于指定HBase数据的存储位置，因为如果不设置的话，hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。

b) hbase.cluster.distributed 值为 ture设置集群处于分布式模式.

c）hbase.zookeeper.property.dataDir：用于指定HBase自带的ZooKeeper存储数据的本地路径

e）hbase.zookeeper.quorum：对于HBase的完全分布式模式（使用HBase内置的ZooKeeper），应将该参数的值设置为作为内置zookeeper的主机列表，此时在配置文件hbase-env.sh中的HBASE_MANAGES_ZK参数必须为true

修改hbase-env.sh结果如图所示

③配置regionservers文件

$ sudo vim regionservers #此文件在/usr/local/hbase/conf下

配置所有节点的主机名，类似于hadoop里的slave文件，也是一行一个。(如下表所示)

Master
Slave1
Slave2
Slave3

④拷贝Hadoop的两个配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml到HBase的配置文件目录（HBase对HDFS有依赖关系）

依次执行命令

$ cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/hbase/conf
$ cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml /usr/local/hbase/conf

（7） 将配置过的整个hbase文件使用scp命令传输到各个slave上：

依次执行命令

$ cd  /usr/local/hbase/conf  # 切换到配置文件所在目录
$ scp hbase-env.sh hbase-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml regionservers  hadoop@Slave1:/usr/local/hbase/conf/
$ scp hbase-env.sh hbase-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml regionservers  hadoop@Slave2:/usr/local/hbase/conf/
$ scp hbase-env.sh hbase-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml regionservers  hadoop@Slave3:/usr/local/hbase/conf/

别忘了要在所有节点执行如下命令，使得HBase的配置参数生效：

$ source hbase-env.sh

（8）启动Hbase：(请在启动前确保集群（一主三从）已经启动)

$ start-hbase.sh  

启动过程如图所示

$ jps #使用jps进行检验是否所有进程启动

主节点启动结果如图所示

从节点启动结果如图所示

自此HBase的配置便全部结束了

2. 实现 HBase 的shell编程与Java Api

（1）进入shell界面

$ hbase shell

进入shell界面如图所示

初步测试，shell中list命令的结果如图所示

（2） shell命令交互

a) 表格操作

# 列出已有表格
 > list

 # 建立表格
 > create 'student','Sname','Ssex','Sage','Sdept','course'

 # 查看表格信息
 > describe 'student'

创建表格后查看表格信息结果如图所示

b) 数据操作：增删改查（在student表格上测试）

改：在添加数据时，HBase会自动为添加的数据添加一个时间戳，故在需要修改数据时，只需直接添加数据，HBase即会生成一个新的版本，从而完成“改”操作

# 增加数据：一次只能为一个单元格添加一个数据，实际一般利用编程操作数据。
> put 'student','95001', 'Sname','LiYing'
> put 'student','95001', 'course:math','80'
> list
 # 查看数据
> get 'student','95001'    # 查看表的某一行数据
> scan 'student'         # 查看某个表的全部数据
> deleteall 'student','95001'      # 删除一行数据
> scan 'student' #查看删除一行数据后的结果
> get 'student','95001' #查看表结果
 # 删除数据
> delete 'student','95001','Sname' # 删除一个数据
 # 删除表格：第一步先让该表不可用，第二步才能删除表。
> disable 'student'
> drop 'student'

以上代码实现的结果如图所示

c) 查询表历史数据：（查询表的历史版本，需要两步。）

#创建表的时候，指定保存的版本数（假设指定为5）
$ create 'teacher',{NAME=>'username',VERSIONS=>5}
#插入数据然后更新数据，使其产生历史版本数据，注意：这里插入数据和更新数据都是用put命令
$ put 'teacher','91001','username','Mary'
$ put 'teacher','91001','username','Mary1'
$ put 'teacher','91001','username','Mary2'
$ put 'teacher','91001','username','Mary3'
$ put 'teacher','91001','username','Mary4'  
$ put 'teacher','91001','username','Mary5'
#查询时，指定查询的历史版本数。默认会查询出最新的数据。（有效取值为1到5）
$ get 'teacher','91001',{COLUMN=>'username',VERSIONS=>5}

以上查询历史的结果截图如下：

d) 退出shell界面的操作如下

hbase(main):002:0> exit #退出Shell命令，注意：这里退出HBase数据库是退出对数据库表的操作，而不是停止启动HBase数据库后台运行。

（3）HBase Java API编程实践

a) 启动Eclipse，启动以后，出现如下图所示界面，点击界面右下角的“Launch”按钮

b) 启动进入Eclipse以后的程序开发界面如下图所示。

c) 点击界面顶部的“File”菜单，在弹出的子菜单如下图所示中选择“New”，再选择子菜单中的“Java Project”。

d) 这时会弹出一个java project 创建对话框，在“Project name”文本框中输入“HBaseExample”，在“JRE”选项卡中选中第2项“Use a project specific JRE”，然后点击界面底部的“Next”按钮。在弹出的界面中,用鼠标点击“Libraries”选项卡，然后，点击界面右侧的“Add External JARs…”按钮,

导入下图文件中的包：步骤如下面两张图所示：


全部导入完毕后，点击OK即可

e) 在界面左侧的“HBaseExample”工程名称上单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“New”，再在弹出的子菜单中选择“Class”。创建一个新的类ExampleForHBase

ExampleForHBase.java代码内容如图所示：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 
import java.io.IOException;
public class ExampleForHBase {
    public static Configuration configuration;
    public static Connection connection;
    public static Admin admin;
    public static void main(String[] args)throws IOException{
        init();
        createTable("student",new String[]{"score"});
        insertData("student","zhangsan","score","English","69");
        insertData("student","zhangsan","score","Math","86");
        insertData("student","zhangsan","score","Computer","77");
        getData("student", "zhangsan", "score","English");
        close();
    }
    public static void init(){
        configuration  = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://192.168.43.49:9000/hbase");
        try{
            connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
            admin = connection.getAdmin();
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void close(){
        try{
            if(admin != null){
                admin.close();
            }
            if(null != connection){
                connection.close();
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void createTable(String myTableName,String[] colFamily) throws IOException {
        TableName tableName = TableName.valueOf(myTableName);
        if(admin.tableExists(tableName)){
            System.out.println("talbe is exists!");
        }else {
            TableDescriptorBuilder tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName);
            for(String str:colFamily){
                ColumnFamilyDescriptor family = 
ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes(str)).build();
                tableDescriptor.setColumnFamily(family);
            }
            admin.createTable(tableDescriptor.build());
        } 
    }
    public static void insertData(String tableName,String rowKey,String colFamily,String col,String val) throws IOException { 
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Put put = new Put(rowKey.getBytes());
        put.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes(), val.getBytes());
        table.put(put);
        table.close(); 
    }
    public static void getData(String tableName,String rowKey,String colFamily, String col)throws  IOException{ 
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Get get = new Get(rowKey.getBytes());
        get.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes());
        Result result = table.get(get);
        System.out.println(new String(result.getValue(colFamily.getBytes(),col==null?null:col.getBytes())));
        table.close(); 
    }
}

在开始运行ExampleForHBase.java程序之前，需要启动HDFS和HBase。

代码运行结果如图所示：

在shell中检验上述代码是否真的运行成功如图所示：

**五、**完成情况与问题讨论

（1） 实际完成情况

​ a) 完成HBase全分布搭建

​ b) 完成hbase的shell部分命令

​ c) HBase的Java API操作

（2） 问题与讨论

​ 问题一：出现HBase启动一段时间后，HMaster消失的现象？

​ 解决：在hbase的conf文件中修改hbase-site.xml文件，加入如下一句话：

<property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
</property>

​ 问题二：对于全分布与伪分布的了解不是特别详细，使得对于在配置文件，默认加载src下的配置文件总是配置不对？

​ 解决：

//全分布
configuration  = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://192.168.43.49:9000/hbase");
//192.168.43.49是全分布namenode的ip地址
/***********************/
//伪分布
configuration  = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://localhost:9000/hbase");

.unsafe.stream.capability.enforce
false
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831449.html

​		问题二：对于全分布与伪分布的了解不是特别详细，使得对于在配置文件，默认加载src下的配置文件总是配置不对？

​		解决：

```java
//全分布
configuration  = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://192.168.43.49:9000/hbase");
//192.168.43.49是全分布namenode的ip地址
/***********************/
//伪分布
configuration  = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://localhost:9000/hbase");

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