Mongodb支持对字符串字段的文本检索。在Mongodb atlas中， 对这种文本检索的功能进行了增强。 提到文本检索， 难免不会想到实现非常火爆的AI， 聊天服务等时髦技术。mongodb提供的这种文本检索功能+适当的算法实践，似乎可以支持这些应用场景。
本文研究Mongodb文本检索文档，整理出在本地Mongo数据库中使用文本检索的方法和注意事项。
文本检索
执行文本检索前，用户需要在执行检索的集合建立文本索引。mongodb通过为文字内容建立文本索引的方式支持文本检索。文本索引可以包含任何字符串字段或字符串数组字段。一个mongodb集合中，只能有一个文本索引，但文本索引中可以包含多个字段。
mongodb的普通查询和聚合查询，都支持文本检索。
应用举例
创建测试集合
创建一个stores集合， 包括name, description两个字符串字段
db.stores.insertMany([
{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
])添加文本索引
db.stores.createIndex( {name: "text", description: "text"})精确查询
使用双引号，将查询文字包起来，进行精确查询。
db.stores.find( {$text: {$search: "\"coffee shop\""}})当没有\转义时，查询包含coffee或包含shop的文档记录。下面查询语句中mongodb使用空格，将查询条件的coffee和shop分开，进行or查询。同样，mongodb也会对其他标点符号进行差分，拆分出多个字符串，进行or查询。
db.stores.find( {$text: {$search: "coffee shop"}})排除字符串
使用符号“-”， 排除包含字符串的文档。如查询字符串中包含java或包含shop但不包含coffee的文档文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-831466.html
db.stores.find({$text: {$search: "java shop -coffee"}})排序
使用文本检索查询时，mongodb返回没有排序的结果。但mongodb支持使用其内部计算出来的匹配分数来进行排序。使用{$meta: "textScore"}获取文档与查询条件中的匹配分数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831466.html
db.stores.find({
$text: {$search: "java coffee shop"}
}, {
score: {$meta: "textScore"}
}).sort( {score: {$meta: "textScore"}})到了这里，关于Mongodb 文本检索的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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