说明
适合无联网的机器及多Python的机器进行部署。
制作docker版Python环境
有网络及有docker的，拉取指定版本的python如：
docker pull python:3.7安装好后进入容器：
docker run -it <name> /bin/bash使用pip安装各种依赖：
pip install <name>
pip install <name>
pip install <name>千万不要退出，另外启动一个shell，查下目前运行的容器：
docker ps -a制作成新的镜像：
docker commit <id> mynewpythonimage
打包及导入
导出新镜像：
docker save -o python.tar <repositoryName>找到没联网有docker的机器，导入新的镜像
docker load -i python.tar编写Shell
在新机器上编写shell，python.sh
#!/bin/bash
para=""
for arg in "$@"
do
para="$para $arg"
done
docker run --net=host -v <宿主机路径>:/usr/src/myapp -w <宿主机路径>:/usr/src/myapp <python镜像名> python $para参数解释如下：
-v：允许主机和容器共享文件和目录，并在容器内访问主机上的数据。
-w：定容器启动后的默认工作目录，类似于在命令行中使用 cd 命令更改当前目录。
--net=host：将容器与主机共享网络命名空间。这意味着容器将不会获得独立的网络命名空间，而是直接使用主机的网络接口。
下面这步看需求再做，目的是修改现在用户的环境变量。
vim ~/.bashrc随后新增文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-831564.html
alias python 'python.sh文件的目录'最后：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831564.html
source ~/.bashrc到了这里，关于Docker笔记-搭建Python环境、安装依赖、打包镜像、导入镜像、编写bash脚本灵活调用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
