stable diffusion官方版本复现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable diffusion官方版本复现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  • 踩了一些坑,来记录下

环境

  • CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 服务器
  • RTX 3090

复现流程

  1. 按照Stable Diffusion的readme下载模型权重、我下载的是stable-diffusion-v1-4 版本的

1

  • 因为服务器没法上huggingface,所以得把权重下载到本地,但是运行链接ln -s <path/to/model.ckpt> models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt 时会报错,因此直接将权重改名放到了这个文件夹

2

  • 好像是需要下载检测器,那段代码直接注释掉了

3

OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’.

  • 还是因为被墙了,从clip上下载权重,然后修改文件夹名字为clip-vit-large-patch14
  • 同时修改diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py文件内的路径

结果

历经千辛万苦,生成了demo图片
stable diffusion官方版本复现,stable diffusion文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831804.html

参考资料

  1. Stable Diffusion搭建全过程记录,生成自己的专属艺术照
  2. stable-diffusion官方版本地复现手册(2023年4月10日)

到了这里,关于stable diffusion官方版本复现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【文生图系列】 Stable Diffusion v1复现教程

    stable diffusion是一个潜在的文本到图像的扩散模型,能够在给定任何文本输入的情况下生成照片逼真的图像。 环境配置 https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git ( Stable Diffusion v1) conda env create -f environment.yaml 使用conda创建一个名字为ldm的虚拟环境 conda activate ldm 权重下载 在README.md中

    2024年02月09日
    浏览(32)
  • 【文生图系列】 Stable Diffusion v2复现教程

    基础环境承接Stable Diffusion v1, 详情请见我的博文【文生图系列】 Stable Diffusion v1复现教程。然后更新pytorch和torchvision的版本,因为要使用GPU和xformers,需要下载gpu版本的pytorch。再下载open-clip-torch库文件,安装命令如下所示: conda install pytorch == 1.12.1 torchvision == 0.13.1 torchaudio 0

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • 深度学习关于stable diffusion官方模型下载,并附上:Stable Diffusion下载+安装+使用教程,保证你能学会!

    下载地址: 自用备份,有需要的人请拿去,不客气!! 1.4版本下载: CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face 1.5版本下载: runwayml/stable-diffusion-v1-5 at main sdxl-0.9.0版本下载 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9 sdxl-1.0版本下载: https://huggingface.co/stabilityai/stable-

    2024年01月18日
    浏览(39)
  • stable diffusion webui安装与使用(官方超简单教程)

    下载miniconda 教程参考:https://blog.csdn.net/weixin_43828245/article/details/124768518 安装git 参考教程:https://blog.csdn.net/weixin_46474921/article/details/127091723 官网 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 打开终端,cmd或者power shell. (cd命令进入切换路径,mkdir 创建文件夹, rm -rf 删除文件夹及

    2024年02月02日
    浏览(34)
  • 官方教程:Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

    #GpuMall智算云#  #huggingface# #大模型# 目前平台集成了  Stable Diffusion WebUI  的官方镜像,该镜像中整合如下资源: 已集成模型​ 常用插件​ 体验:GpuMall智算云 1. 创建实例并选择该镜像​ 如下图方式选择该镜像,然后点击右下角创建实例 2. 创建自定义端口​ Stable Diffusion We

    2024年01月19日
    浏览(43)
  • Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型

    众所周知, Stable Diffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源 ,我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。 而最近我在网上搜索发现,亚马逊云科技最近推出了一个 【云上探索实验室】 刚好有复现Stable Diffusion的活动,其使用 亚马逊AWS提供的Amazon SageMaker机器学习平台

    2023年04月09日
    浏览(31)
  • 复现问题记录 | Stable Diffusion(LDM) (in python3)(一)

    记录复现LDM遇到的问题 conda env create -f environment.yaml 根据environment.yaml创建一个叫ldm的新环境 其中报错是需要github下载的两个模型无法获取,通过VPN单独下载 根据报错信息显示 代码放在./src文件夹下 注意一下 模型的文件名 ,根据报错和yaml分析,这里应该是用的environment.yam

    2023年04月18日
    浏览(33)
  • AI绘画 stable diffusion Midjourney 官方GPT文档 AIGC百科全书资料收集

    教学AI绘画 AIGC工具 SD教程 https://yv4kfv1n3j.feishu.cn/docx/MRyxdaqz8ow5RjxyL1ucrvOYnnH 很多友友反馈,在线二维码生成器404不能用了,给大家总结了10个在线二维码生成器,方便大家推广,已同步至群文档

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • DreamShaper:Stable Diffusion 的微调版本

    稳定扩散是一种流行的算法,已用于各种机器学习任务,例如图像分割、去噪和修复。但原有算法存在收敛速度慢、难以处理高维数据等局限性。为了解决这些问题,研究人员提出了一种微调版本的 Stable Diffusion,称为 DreamShaper。在这篇博文中,我们将讨论 DreamShaper 的主要功

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 本地安装 Stable Diffusion 教程 Mac 版本

    前面两篇讲了如何用免费的网络资源搭建 Stable Diffusion,有朋友问,有没有在本地搭建的教程。 以 MacBook Pro 为例,下面是安装步骤。 前置要求: Homebrew,Python 3.0。 如未安装Homebrew,请按照https://brew.sh上的说明进行安装。‍ 安装完成后,打开一个新的终端窗口并运行 安装完

    2024年02月11日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包