Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

随着mj和sd绘画软件发布之后，AI绘画开始爆火，很多小伙伴已经挖掘出很多的玩法，哪怕最基础的AI美女、AI壁纸、真人漫改等等都赚的盆满钵满，当然现在入局也不算晚，不同的行业基础依然能开发出很多有趣的玩法。

随着使用的深入，各路大神挖掘出更多的玩法，比如创意字、艺术二维码、AI幻术、瞬息宇宙等等，当然还有很多玩法，这不是终点，相信后边随着使用的深入可以挖掘出更多细分的玩法。

sd专栏会带大家逐步深入学习市面上的主流玩法，随着使用的深入相信大家自己能开发出自己的玩法。

二、做出的效果

下面两张就是sd生成的啦，一个二次元，一个真人
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三、SD使用流程

在绘画之前，我们就可以把自己当做一个画家，是想画真人还是二次元、是画动物还是职务、是画风景还是建筑设计，具体画什么风格大概想清楚，在sd里，我们就是通过配置不同的参数来实现脑海里想要画出的内容。

整个流程分三步：选大模型–>写关键词–>调参数

下面先展示下如何以这个流程生成一张二次元图片：

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模型：这里我仅仅用的之前安装包中预装的默认大模型
正向提示词：“一个穿着白色连衣裙的女孩在发呆”百度翻译后粘帖进去即可
反向提示词：用之前文章中已提供的通用反向提示词即可（Stable Diffusion webui安装详细教程）
参数：全部默认
然后点击“生成”按钮就可以了，以上就是最小mvp了。

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1、大模型

选择不同的大模型生成的图片风格是不同的，比如真人和二次元肯定是要用不同大模型的，如果要更换大模型，可以在左上角“stable diffusion 模型”处下拉选择就可以啦。
不同模型可以去网站直接下载，

国内比较好的模型站： https://www.liblib.ai/
国外比较好的模型站： https://civitai.com/ （需要翻跟头）
不方便下载的，这里我也测试了很多模型，找了一些比较好用的模型放入网盘了，大家在文章顶部直接下载就好了。

下载好的模型，直接放入sd安装目录中：models\Stable-diffusion\文件夹内即可，这里允许有子文件夹的哦，方便对模型分类。
然后点击webui界面中刷新就可以下拉显示了（本地访问才能刷新显示出来）。

我也测试了一些比较好用的9个大模型，已经放到网盘里，大家也可以直接在文章顶部直接下载即可。

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2、关键字

关键字分为提示词和反向词
提示词：就是把脑海中想画的画面用英文描述出来（可以先中文然后交给翻译）
比如上面的提示词就是：一个穿着白色连衣裙的女孩在发呆

反向词：就是不希望画面出现的东西，比如多手，低质量
一般反向词是通用的，不用每次都写。直接复用高手的即可

3、调参数

下面介绍常用的参数设置，主要是为了调整图片得细节和大小

1、迭代步数
用容易理解的表达：意思是对生成的图片画多少笔，画的越多表现出来的画面越细致；
但并不是越多越好，太大的话对电脑要求比较高，有可能会带不动，导致生成不了。

通常我们使用一般在20-30之间即可
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2、采样方法
不同的采样方法，绘图效果和速度都有差异（实践中似乎差异不大），可以简单理解为画的每一笔的方式不同。

采样方法很多，但基本都用不到，通常使用的就四五个，我们测试后发现这几个出图效果不错，且速度较快，大家使用时可以选取进行对比，自己去感知：

DPM++ 2M Karras
DPM++ SDE Karras
DPM++ 2M SDE Karras
DPM++ 3M SDE Karras
Euler

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3、宽度与高度

这个大家应该容易理解，就是指图片的像素大小，自行调整长宽即可；
注意：像素越大出图越慢，不建议一开始设定太大像素，显卡显存不够可能直接出不了图，这个大家自己去尝试即可，比较容易理解。

下图中就是设定的512*512的宽高，出来的图就是1:1的图
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4、提示词引导系数（CFG Scale）

这个值一般不会去调整，用默认值7即可，感兴趣的可以自行调整测试。

这个参数是用于调整生成图像忠实于提示词程度的一个参数，简单理解：
CFG值越小，生成的图像与提示词的相关程度越低，模型会展现出更大的创造力；CFG值越大，生成的图像将更加忠实于提示词，模型会更严格地按照提示词的内容生成图像。

这里是不同值大概表现出来的意思，仅用于理解，并不严谨
1 —意味着生成图像几乎会无视你的提示词。
3 —意味着生成图像会根据你的提示词生成比较有创意的图片。
7 —— 这是默认值，是创意与提示词之间的一个平衡点。在这个值下，模型既能保持一定的创新性，也能较好地遵循提示词。
15 —意味着生成图像会在很大程度上忠实于提示词。
30 —生成的图像将严格按照提示词生成图像，几乎没有任何创新性。因此要求你的描述相当完整才行。

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5、总批次数与单批数量