【软考高级信息系统项目管理师--第二章：信息技术发展】-Toy模板网

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🚀 作者：“码上有前”
🚀 文章简介：软考高级–信息系统项目管理师
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信息技术与发展

计算机软硬件:略

计算机网络

网络标准协议

OSI七层
物理层(RS232、V.35、RJ-45、FDDI)
数据链路层(IEEE802.3/.2、HDLC、PPP、ATM)
网络层(IP、ICMP、IGMP、IPX、ARP【IP】】)
传输层(TCP、UDP、SPX)
会话层(RPC、SQLNFS)
表示层(JPEG、ASCII、GIF、DES、MPEG)
应用层(HTTP、TeInet、FTP、SMTP)

TCP/IP协议:网络接口层、
网络层(IP、ICMP、IGMP、ARP、RARP)
传输层(TCP、UDP)
应用层(FTP、HTTP、TFTP、DHCR、DNS、SNMP)

软件定义网络(SDN )

架构平面
- 数据平面:交换机等网络通用硬件组成
- 控制平面:逻辑上为中心的SDN控制器，它掌握着
  全局网络信息，负责各种转发规则的控需
- 应用平面各种基于SDN的网络应用，用户无须关心底层细节就可以编程、部署新应用控制平面与数据平面通过SDN控制数据平面接口(CDPI)进行通信，它具有统一的通信标准，最主要应用的是0penFlow协议
各层通信标准
- 控制平面与应用平面之间通过SDN北向接口(NBI)进行通信，而NBI并非统一标准，它允许用户根据自身需求定制开发各种网络管理应用

第五代移动通信技术

(5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代移动通信技术。为了第五代通支持低时延、高可靠，5G 采用短帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术信技术电信联盟定义了5G的三大类应用场景:增强移动宽带、超高可靠低时延通信、海量机器类通
信

存储和数据库

储存
- 储存技术:1、封闭系统的储存 2、和开放系统的储存
- 3种网络储存：网络附加存储NAS。存储区域网络SAN。直接式存储DAS
数据结构模型:层次模型、网状模型、关系模型
数据库类型:关系型数据库及非关系型数据库(优缺点)
数据仓库
-定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集用于支持管理决策
- 组成
  - 数据源:它是数据仓库系统的基础，内部和外部数据
  - 数据的存储与管理:它是整个数据仓库系统的核心
  - 联机分析处理(0LAP)服务器
  - 前端工具

信息安全

信息安全属性
- 保密性:信息不被未授权者知晓的属性
- 完整性:信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的
- 可用性:信息可以随时正常使用的属性。
网络安全技术包括:防火墙、入侵监测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术
加密解密:加密技术包括两个要素:算法和密钥;密码体制分为对称密钥体制(DES)和非对称密钥体制(RSA)非对称加密技术的加密密铜可以公开，解密密钥要保密;RSA密码可以同时实现数字签名和数字加密私钥用于签名和加密，公钥用于验证和解密
网络安全态势感知的关键技术:海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向对类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势

第一代信息技术及其发展

物联网

分为感知层、网络层、应用层
物联网关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架

云计算

云计算资源层次
- 基础设施即服务(Iaas):为用户提供计算能力、储存空间等基础设施方面的服务
- 平台即服务(Paas):提供虚拟操作系统、数据库系统、WEB应用等平台化服务
- 软件即服务(Saas):提供应用软件、组件、工作流等虚拟软件的服务
云计算的关键技术:虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术

大数据

大数据过程:大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算数据治理和知识展现等过程
大数据主要特征
- 数据海量:大数据的数据体量巨大
- 数据类型多样?父数据的数据类型繁多，一般分为结构化数据和非结构化数据
- 数据价值密度低:数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比
- 数据处理速度快:这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征
大数据技术架构主要包含文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-831929.html
- 大数据获取技术·数据采集、数据整合、数据清洗
- 分布式数据处理技术
  - Hadoop:常用于离线的复杂的大数据处理
  - Spark:常用于离线的快速的大数据处理
  - Storm:常用于在线的大数据的处理
- 大数据管理技术 ·大数据管理技术主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面大数据应用和服务技术
- 大数据应用和服务技术主要包含分析应用技术和可视化技术