一、安装
前言
RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言Erlang编写的,安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang ( https://www.erlang.org/downloads )。同时,在安装RabbitMQ 时需要注意RabbitMQ 与Erlang的对应版本,防止安装过程中出错。一般情况下,版本均选择新版本不会有太大问题,但还是需要注意下。可以参考RabbitMQ 的社区,里面有介绍版本号及推荐的Erlang版本。
1.windows安装
需要安装Erlang和RabbitMQ两个东西
1.1 安装Erlang
1.1.1 下载
地址:https://www.erlang.org/downloads
1.1.2 安装
傻瓜式安装,双击下一步即可 (安装到没有中文的目录下)
1.1.3 配置环境变量
1.1.4 测试安装
Win+R打开运行,输入cmd进入黑窗口。输入 erl,出来版本号即成功。
1.2 安装RabbitMQ
1.2.1 下载
地址:https://www.rabbitmq.com/download.html
1.2.2 安装
1.2.2.1 傻瓜式安装,双击下一步即可(安装在没有中文的目录)
打开命令行cd,输入RabbitMQ的sbin目录。
E:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.4\sbin
然后输入以下命令进行安装
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
验证rabbitmq是否安装成功
rabbitmqctl status
如果出现以下的图,说明安装是成功的,并且说明现在RabbitMQ Server已经启动了,运行正常
打开浏览器,地址栏输入mq访问地址,即可看到管理界面的登陆页
http://127.0.0.1:15672
输入用户名和密码,都为guest 进入主界面
1.2.3 安装可能遇到的问题
出现 Authentication failed (rejected by the remote node), please check the Erlang cookie
如果改完cookie没生效,重启一下电脑,清除cookie缓存,获取最新修改的cookie,即可解决该问题
解决办法:
比较下面两个文件夹下的.erlang.cookie文件内容,后来修改其中一个文件的内容,使两个文件内容一样。再次执行命令rabbitmqctl status,成功
C:\Windows\System32\config\systemprofile\.erlang.cookie
C:\User\{{电脑用户名}}\.erlang.cookie
二、使用
SpringAMQP
SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
优点:
-
自动声明队列、交换机及其绑定关系
-
基于注解的监听器模式,异步接收消息
-
封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息
下载RabbitMQ-demo : https://pan.baidu.com/s/1zEc6pXa7Vo8gPFHKgeVVHQ 密码1234
导入后可以看到结构如下:
1.Basic Queue 简单队列模型(第一种模型)
在父工程mq-demo中引入依赖
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
1.1 消息发送
首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:注意修改为自己的mqip端口,账号密码
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # 主机名
port: 5672 # 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: guest # 用户名
password: guest # 密码
然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:
package cn.itcast.mq.spring;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSimpleQueue() {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, spring amqp!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}
1.2 消息接收
首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:注意修改为自己的mqip端口,账号密码
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # 主机名
port: 5672 # 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: guest # 用户名
password: guest # 密码
然后在consumer服务的cn.mq.listener
包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:
package cn.mq.listener;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SpringRabbitListener {
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
}
}
启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息
2.WorkQueue(第二种模型)
Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
2.1 消息发送
这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:
/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, message_";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(20);
}
}
2.2 消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
2.3 测试
启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
2.4 能者多劳
在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer(消费者)服务的application.yml文件,添加配置:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次每个消费者只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
2.5 总结
Work模型的使用:
-
多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
-
通过设置prefetch(预取)来控制消费者预取的消息数量
3.发布订阅
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
-
Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
-
Exchange:交换机。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
-
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
-
Direct:定向,把消息交给符合指定routing(路由) key 的队列
-
Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
-
-
Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
-
Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
4 .Fanout(广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列)(第三种模型)
anout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
-
1) 可以有多个队列
-
2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
-
3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
-
4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
-
5) 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的:
-
创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
-
创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout
4.1 声明队列和交换机
Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FanoutConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
*/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("mq.fanout");
// 类型 名称
}
/**
* 第1个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
/**
* 第2个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
4.2 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "mq.fanout";
// 消息
String message = "hello, everyone!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
4.3 消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
4.4 总结
交换机的作用是什么?
-
接收publisher发送的消息
-
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
-
不能缓存消息,路由失败,消息丢失
-
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?
-
Queue(创建队列)
-
FanoutExchange(创建广播类型交换机)
-
Binding(将以上队列绑定到交换机)
5.Direct(路由,把消息交给符合指定routing(路由) key 的队列)
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
-
队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key) -
消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
。 -
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
RoutingKey
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的Routingkey
完全一致,才会接收到消息
案例需求如下:
-
利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
-
在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
-
在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息
5.1 基于注解声明队列和交换机(注意交换机要指定type)
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
5.2 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.direct";
// 消息
String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
5.3 总结
描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?
-
Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
-
Direct交换机根据RoutingKey判断路由要给哪个队列
-
如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?
-
@Queue
-
@Exchange
6. Topic(通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列)
6.1 说明
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则:
#
:匹配一个或多个词
*
:匹配不多不少恰好1个词
举例:item.#
:能够匹配item.spu.insert
或者 item.spu
item.*
:只能匹配item.spu
图示:
解释:
-
Queue1:绑定的是
china.#
,因此凡是以china.
开头的routing key
都会被匹配到。包括china.news和china.weather -
Queue2:绑定的是
#.news
,因此凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配。包括china.news和japan.news
实现思路如下:
-
并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
-
在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2
-
在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息
6.2 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
/**
* topicExchange
*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.topic";
// 消息
String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
6.3 消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
6.4 总结
描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?
-
Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以
**.**
分割 -
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
-
#
:代表0个或多个词 -
*
:代表1个词
7.消息转换器
之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
-
数据体积过大
-
有安全漏洞
-
可读性差
我们来测试一下。
7.1 测试默认转换器
我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
// 准备消息
Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
msg.put("name", "Jack");
msg.put("age", 21);
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", msg);
}
停止consumer服务发送消息后查看控制台:
7.2 配置JSON转换器
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher服务中都引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.9.10</version>
</dependency>
配置消息转换器。
在消息发送方启动类中添加一个Bean即可:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-832058.html
@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832058.html
到了这里,关于Java中使用RabbitMQ(持续更新中)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!