「数据结构」哈希表2:实现哈希表

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「数据结构」哈希表2:实现哈希表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🎇个人主页:Ice_Sugar_7
🎇所属专栏:Java数据结构
🎇欢迎点赞收藏加关注哦!

🍉扩容

在讲插入之前需要先了解扩容,因为插入后载荷因子如果超过阈值,那我们就要扩容,即扩容是插入操作的一部分

扩容后,原先哈希表中的元素的哈希地址会改变。之前会发生哈希冲突的元素可能扩容后就不会了
比如数组初始长度为10,hash(key) = key % capacity,那么key为1和key为11的元素会冲突。现在扩容后长度为20,key为11的元素就会到下标为11的位置

扩容的思路为:遍历所有节点,重新计算每个节点的地址,并插入到对应位置

    private void resize() {
        Node[] newArray = new Node[array.length*2];
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            Node cur = array[i];
            //遍历链表
            while(cur != null) {
                Node tmp = cur.next;  //先保存 cur 的下一个节点,不然头插后会找不到它
                int newIndex = i % newArray.length;
                //采用头插法 插入到新数组的 newIndex下标
                cur.next = newArray[newIndex];
                newArray[newIndex] = cur;
                cur = tmp;
            }
        }
        array = newArray;
    }

🍉插入

插入之前得先检查key是否已经存在,如果已经有了,则只需更新它的value

    public void put(int key, int value) {
        int hash = key % array.length; //计算地址
        Node cur = array[hash];
        while(cur != null) {  //先找一下key是否已经存在,若已经存在,则更新它的value就可以了
            if(cur.key == key) {
                cur.value = value;
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
        //到这里说明没找到key,那么就创建新节点,然后头插
        Node node = new Node(key,value);
        node.next = array[hash];
        array[hash] = node;
        size++;
        if(size*1.0 / array.length > LOAD_FACTOR) {
            resize();
        }
    }

🍉获取value

这个操作很简单,直接上代码:

    public int get(int key) {
        int hash = key % array.length;
        Node node = array[hash];
        
        while(node != null) {
            if(node.key == key)
                return node.value;
            node = node.next;
        }
        
        return -1;
    }

🍉源码

源码放在gitee仓库了,详情可看下面链接:
实现哈希表文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832105.html

到了这里,关于「数据结构」哈希表2:实现哈希表的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构】用Java实现哈希表

    目录 1 概念 2 冲突-概念 3 冲突-避免 4 冲突-避免-哈希函数设计 (1)直接定制法--(常用) (2)除留余数法--(常用) (3)平方取中法--(了解) (4)折叠法--(了解) (5)随机数法--(了解) (6)数学分析法--(了解) 5 冲突-避免-负载因子调节(重点掌握) 6 冲突-解决 (1)冲突-解决

    2023年04月11日
    浏览(42)
  • 【Java程序员面试专栏 数据结构】四 高频面试算法题:哈希表

    一轮的算法训练完成后,对相关的题目有了一个初步理解了,接下来进行专题训练,以下这些题目就是汇总的高频题目,一个O(1)查找的利器哈希表,所以放到一篇Blog中集中练习 题目 解题思路 时间 空间 两数之和 辅助哈希 使用map存储出现过的值,key为值大小,v

    2024年02月22日
    浏览(59)
  • 【数据结构(C++版)】哈希表(散列表)

    目录   1. 散列表的概念 2. 散列函数的构造方法 2.1 直接定址法 2.2 除留余数法 2.3 数字分析法 2.4 平方取中法 3. 处理冲突的方法 3.1 开放定址法 3.1.1 线性探测法 3.1.2 平方探测法 3.1.3 双散列法 3.1.4 伪随机序列法 3.2 拉链法(链接法) 4. 散列查找及性能分析 5. 哈希的应用 5.1 位

    2024年02月15日
    浏览(46)
  • 一篇就能学懂的散列表,让哈希表数据结构大放光彩

    目录 1.散列表的基本概念 2.散列表的查找 3.散列函数的构造方法 1.直接定址法 2.除留余数法 4.散列表解决冲突的方法 1.开放定址法 2.链地址法 基本思想 :记录的存储位置与之间存在的对应关系 对应关系——hash函数 Loc(i) = H(keyi) Hash:哈希——翻译为:散列、杂凑(感

    2024年02月09日
    浏览(55)
  • 【数据结构与算法】前缀和+哈希表算法

    关于前缀和和哈希这两个概念大家都不陌生,在之前的文章中也有过介绍:前缀和与差分算法详解 而哈希表最经典的一题莫过于 两数之和 题目链接 题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它

    2024年02月01日
    浏览(112)
  • 【数据结构】哈希表(算法比赛向)

    目录 一:介绍 一:什么是哈希表 二、哈希表的应用 二:存储结构 a.拉链法: b.开放寻址法: 三:扩展 a.字符串哈希: 例题:      一:什么是哈希表 1、哈希表也叫散列表,哈希表是一种数据结构,它提供了快速的插入操作和查找操作,无论哈希表总中有多少条数据,插

    2023年04月25日
    浏览(49)
  • 数据结构,查找算法(二分,分块,哈希)

    一、查找算法         1、二分查找:(前提条件: 必须有序的序列) 2、分块查找:(块间有序,块内无序)     索引表  +  源数据表     思路:     (1)先在索引表中确定在哪一块中     (2)再遍历这一块进行查找 //索引表 typedef  struct  {     int max; //块中最大值

    2024年02月11日
    浏览(60)
  • 【数据结构与算法】哈希—— 位图 | 布隆过滤器 | 哈希切割

    🐱作者:一只大喵咪1201 🐱专栏:《数据结构与算法》 🔥格言: 你只管努力,剩下的交给时间! 哈希是一种映射思想,这里再讲解两种应用哈希思想的数据结构。 问题: 给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数

    2024年02月02日
    浏览(57)
  • 【数据结构与算法——TypeScript】哈希表

    哈希表介绍和特性 哈希表是一种非常重要的数据结构,但是很多学习编程的人一直搞不懂哈希表到底是如何实现的。 在这一章节中,我门就一点点来实现一个自己的哈希表。 通过实现来理解哈希表背后的原理和它的优势。 几乎所有的编程语言都有直接或者间接的应用这种数

    2024年02月13日
    浏览(42)
  • C++数据结构与算法——哈希表

    C++第二阶段——数据结构和算法,之前学过一点点数据结构,当时是基于Python来学习的,现在基于C++查漏补缺,尤其是树的部分。这一部分计划一个月,主要利用代码随想录来学习,刷题使用力扣网站,不定时更新,欢迎关注! 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断

    2024年02月19日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包