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本文主要对 Stable Diffusion WebUI 的界面进行简单的介绍，让你对该 WebUI 有个大致的了解，为后面的深入学习打下一个基础。主要内容包括：Stable Diffusion 模型（Stable Diffusion checkpoint）、文生图（txt2img）、图生图（img2img）、附加功能（Extras）、图片信息（PNG Info）、模型合并（Checkpoint Merger）、训练（Train）、设置（Settings）、扩展（Extensions）等。
Stable Diffusion 模型（Stable Diffusion checkpoint）
Stable Diffusion 模型（Stable Diffusion checkpoint）：用于选择使用大模型，通过【下拉列表】可以选择不同的模型，不同的模型也具有不同的绘图风格。如果有新的模型文件，点击后面的【刷新】按钮，可以加载到【下拉列表】中，无需重启 WebUI。
安装好 Stable Diffusion WebUI 时，后自动下载 SD1.5 基础模型：v1-5-pruned-emaonly.safetensors，所以下拉列表中只有这一个模型。
文生图（txt2img）
文生图（txt2img）：是 Stable Diffusion WebUI 启动后的默认界面，可以通过文字描述（提示词）来生成图片。
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提示词（Prompt）：又叫正向提示词，即想让图片中出现的内容。使用英文，多个提示词使用英文逗号分隔。
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负面提示词（Negative Prompt）：不想让图片中出现的内容。使用英文，多个负面提示词使用英文逗号分隔。
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生成参数（Generation）：用于选择采样器、设置采样迭代步数、图片的宽度等。
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生成（Generate）：点击生成按钮，会根据提示词和生成参数来生成图片。
图生图（img2img）
图生图（img2img）：可以根据参考图片来生成图片，并可以结合提示词一起使用，用于完善图片的细节。
附加功能（Extras）
附加功能（Extras）：主要用于放大图片，还可以指定目录来批量处理。
图片信息（PNG Info）
图片信息（PNG Info）：用于提取图片的生成信息，如提示词、采样器|、随机种子等。
注：经过二次处理的图片是无法提取生成信息的。
模型合并（Checkpoint Merger）
模型合并（Checkpoint Merger）：用于将两个或三个模型进行合并，这样就可以在多个模型的基础上生成图片了。
训练（Train）
训练（Train）：用于训练嵌入式(Embedding)或者超网络(Hypernetwork)。
设置（Settings）
设置（Settings）：用于设置 Stable Diffusion WebUI，设置好后，需要先【保存设置】再【重启 WebUI】才能生效。。
扩展（Extensions）
扩展（Extensions）：用于安装插件，安装好插件后，点击【应用并重启用户界面】即可生效。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-832212.html
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