autoDL云部署stable diffusion教程

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模型安装

创建成功后点击JupyterLab
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运行第一行代码>显示移动成功后,刷新页面
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切换到xl_env环境
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运行第二行代码(按ctrl+Enter键)

依次点击刷新启动器,设置插件版本
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关闭页面
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打开xiaolxl-jupyter-controller/MainUi.ipynb>切换内核>运行代码
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切换到启动webui,如果后期需要用手机登录,可在启动设置中勾选开启Web UI的API功能,点击下方启动webui
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等待运行成功,代码中出现URL说明运行成功了
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回到示例页面>自定义服务>下载桌面工具>确认>访问>输入用户名和密码
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本地安装AutoDL-SSH-Tools
输入指令和密码后开始代理
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点击停止代理下方出现的链接即可使用
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翻译接口建议选择需要API key的,会更稳定
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个人模型上传

本地上传

右侧文件区域,点击/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion,然后把模型拷贝进去或者直接拖进去都行
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网盘上传

容器实例>AUTOPanel>公网网盘>自定义独立访问密码>选择网盘类型(以下以百度网盘为例)>点击帮助文档>登录网盘>创建应用>复制AppKey、SecretKey到公网网盘页面>点击获取Access Token>复制授权码>粘贴到公网网盘页面>选择要上传的大模型>点击下载
下载完成后进入autodl-tmp文件夹>查看刚刚下载的模型>将模型剪切到autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models对应的文件夹中(stable diffusion代表主模型,VAE代表滤镜,Lora代表小模型)
反向提示词插件放入autodl-tmp/stable-diffusion-webui/embeddings
回到webUi,刷新模型即可使用

FTP上传

下载FTP
容器实例>复制SSH登录指令>粘贴到本地的记事本中
FTP>点击文件菜单栏下方的图标打开站点管理器>新建站点>协议:SFTP-SSH;主机地址:SSH登录指令中@之后的内容;端口: root 前的数字;用户名:root;密码:容器实例中SSH登录的密码>确定
FTP>点击文件菜单栏下方的图标打开站点管理器>连接
左边为本地模型,右边为云模型,先选择右边的目标文件夹,在左边找到要上传的模型后顶级右键上传
webui刷新后即可使用
下载云模型的数据在右侧选择相应文件右键点击下载即可

网络模型下载

打开模型网站:

国内:liblibAI、
国外:C站

获取下载连接

找到喜欢的模型后点击下载,暂停浏览器下载,右键复制下载链接
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将下载链接粘贴到MainUI.ipynb>下载器>自定义链接下载,文件名也粘贴。
选择需要安装的位置,按照下载模型的类型选择
点击“点我打开自动学术加速"
点击下载
关闭自动学术加速
启动webui
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注意事项

  1. 模型安装时要关闭本地的VPN
  2. 点我自动学术加速:网速不好时、C站下载模型时,更新插件时打开,平时不需要打开
  3. 若安装过程比较卡,可以选择左侧菜单栏文件夹下面按钮(正在运行终端和内核),将里面所有的东西都关闭,重新打开文件夹,打开NovelAI-Jupyter-Contronller/MainUI.ipynb
  4. 用完记得点关机,不然会一直扣费
  5. 实例连续关机30天会释放实例,实例事房会导致数据清空且不可恢复

参考资料

AI绘画云端部署
【【AI绘画】LoRA 在线云端训练教程 AutoDL-哔哩哔哩】文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832264.html

到了这里,关于autoDL云部署stable diffusion教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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