【9-1】实验——Neo4j实战操作

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目录

一、Neo4j操作——CQL

1、常用CQL命令

2.常用CQL函数

3.图数据的形式

二、实战代码1.create命令

2. MATCH命令

三、使用neo4j工具导入知识图谱

1、工具:neo4j-admin

2、图谱导入:

3、更新图谱:


一、Neo4j操作——CQL

1、常用CQL命令

【9-1】实验——Neo4j实战操作,知识图谱实战6+3天,Neo4J学习,neo4j

2.常用CQL函数

【9-1】实验——Neo4j实战操作,知识图谱实战6+3天,Neo4J学习,neo4j

3.图数据的形式

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二、实战代码1.create命令

CREATE (emp:Employee)  //创建一个emp 员工标签  
CREATE (dept:Dept)     //部门标签  
//Added 1 label, created 1 node, set 3 properties,  
CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad"}) 

//Added 1 label, created 1 node, set 4 properties,  
CREATE (emp:Employee{id:123,name:"Lokesh",sal:35000,deptno:10})  
//创建关系emp 和 dept之间的关系  
CREATE (emp)-[:EmployeeAt {roles:['ceo']}]->(dept) 

2. MATCH命令

// 查询Dept下的内容  
MATCH (dept:Dept) return dept  
// 查询Employee标签下 id=123,name="Lokesh"的节点  
MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p   
//查询Employee标签下name="Lokesh"的节点,使用(where命令)  
MATCH (p:Employee)
WHERE p.name = "Lokesh"
RETURN p  

注:

(1)neo4j 中注释用 // 而不是 #

三、使用neo4j工具导入知识图谱

1、工具:neo4j-admin

2、图谱导入:

首次使用图谱以前需要导入关系文件和节点文件:

./neo4j-admin import --mode=csv --database=stockkg.db --nodes=E:/data/kg-data/stock.csv --nodes=E:/data/kg-data/industry.csv --relationships=E:/data/kg-data/stock_industry.csv

1

--database 图谱名字

--nodes 节点文件

--relationships 关系文件

注2:修改neo4j启动数据库:

cd neo4j-community-3.5.6/conf     #进入知识图谱配置文件目录

vi neo4j.conf     #打开配置文件,找到dbms.active_database

修改为:dbms.active_database= stockkg.db(导入的db名字

3、更新图谱:

如果想更新图谱请执行如下操作:

停止知识图谱:~/ neo4j-community-3.5.6/bin/neo4j stop

进入~/neo4j-community-3.5.6/data/databases目录下,

删除旧的图谱,例如qatest.dbrmrf qatest.db

执行图谱导入命令 neo4j-admin import

启动知识图谱:~/ neo4j-community-3.5.6/bin/neo4j start文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832604.html

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