《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.简介

本文主要介绍两个在测试过程中可能会用到的功能:在selenium中宏哥介绍了Actions类中的拖拽操作和Actions类中的划取字段操作。例如:需要在一堆log字符中随机划取一段文字,然后右键选择摘取功能。playwright同样可以实现元素的拖拽和释放的操作。

2.拖拽操作

鼠标拖拽操作,顾名思义就是:就是鼠标按住将一个元素拖拽到另一个元素上。拖拽是指将某个元素从一个位置拖动到另一个位置。为了模拟这种操作,Playwright 提供了 DragToAsync 方法,它可以帮助我们轻松地完成拖拽功能。

2.1基础知识

1.按住元素从页面的一个位置拖动到另外一个位置,有2种方式可以实现:

  • locator.drag_to(target: locator) 先定位元素,调用drag_to方法到目标元素
  • page.drag_and_drop(source: str, target: str) page对象直接调用

2.拖动和释放操作

page.drag_and_drop可以实现通过page对象调用drag_and_drop ,部分源码如下:

def drag_and_drop(
        self,
        source: str,
        target: str,
        *,
        source_position: typing.Optional[Position] = None,
        target_position: typing.Optional[Position] = None,
        force: typing.Optional[bool] = None,
        no_wait_after: typing.Optional[bool] = None,
        timeout: typing.Optional[float] = None,
        strict: typing.Optional[bool] = None,
        trial: typing.Optional[bool] = None
    ) -> None:
        """Page.drag_and_drop

        This method drags the source element to the target element. It will first move to the source element, perform a
        `mousedown`, then move to the target element and perform a `mouseup`.

        **Usage**

        ```py
        await page.drag_and_drop(\"#source\", \"#target\")
        # or specify exact positions relative to the top-left corners of the elements:
        await page.drag_and_drop(
          \"#source\",
          \"#target\",
          source_position={\"x\": 34, \"y\": 7},
          target_position={\"x\": 10, \"y\": 20}
        )
        ```

        ```py
        page.drag_and_drop(\"#source\", \"#target\")
        # or specify exact positions relative to the top-left corners of the elements:
        page.drag_and_drop(
          \"#source\",
          \"#target\",
          source_position={\"x\": 34, \"y\": 7},
          target_position={\"x\": 10, \"y\": 20}
        )
        ```

注:source 和 target 是字符串格式,也就是传selector 选择器的方法

3.拖拽操作

locator.drag_to()可以实现拖放操作,该操作将:

  • 将鼠标悬停在要拖动的元素上
  • 按鼠标左键
  • 将鼠标移动到将接收放置的元素
  • 松开鼠标左键

语法示例:

page.locator("#item-to-be-dragged").drag_to(page.locator("#item-to-drop-at"))

手工拖拽:

locator.hover()、mouse.down()、mouse.move()、mouse.up()

语法示例:

page.locator("#item-to-be-dragged").hover()
page.mouse.down()
page.locator("#item-to-drop-at").hover()
page.mouse.up()

3.牛刀小试

学习过Playwright的拖拽基础知识后,我们趁热打铁将其实践一下,以为我们更好的理解和记忆。宏哥这里JqueryUI网站的一个拖拽demo实战一下。

3.1拖拽操作

使用locator.drag_to()执行拖放操作,实现自动化测试。

3.1.1代码设计

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

3.1.2参考代码
# coding=utf-8🔥

# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2023-07-19
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:705269076
公众号:北京宏哥
Project: 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-17-处理鼠标拖拽-上篇
'''

# 3.导入模块
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect

def run(playwright: Playwright) -> None:

    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context()
    page = context.new_page()
    page.goto("https://jqueryui.com/resources/demos/droppable/default.html")
    page.wait_for_timeout(1000)
    page.locator("#draggable").drag_to(page.locator("#droppable"))
    page.wait_for_timeout(3000)
    # page.pause()
    # page.drag_and_drop('#dragger', 'text=Item 2')
    context.close()
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
3.1.3运行代码

1.运行代码,右键Run'Test',控制台输出,如下图所示:

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

2.运行代码后电脑端的浏览器的动作。如下图所示:

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

3.2拖动和释放操作

使用page.drag_and_drop(locator, loacator),实现自动化测试。

3.2.1代码设计

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

3.2.2参考代码
# coding=utf-8🔥

# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2023-07-19
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:705269076
公众号:北京宏哥
Project: 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-17-处理鼠标拖拽-上篇
'''

# 3.导入模块
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect

def run(playwright: Playwright) -> None:

    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context()
    page = context.new_page()
    page.goto("https://jqueryui.com/resources/demos/droppable/default.html")
    page.wait_for_timeout(1000)
    # page.locator("#draggable").drag_to(page.locator("#droppable"))
    page.drag_and_drop('#draggable', '#droppable')
    page.wait_for_timeout(3000)
    # page.pause()
    context.close()
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
3.2.3运行代码

1.运行代码,右键Run'Test',控制台输出,如下图所示:

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

2.运行代码后电脑端的浏览器的动作。如下图所示:

3.3手工拖拽

想精确控制拖动操作,可以使用较低级别的手工方法,如locator.hover()、mouse.down()、mouse.move()和mouse.up()。来实现自动化测试。

3.1代码设计

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

3.2参考代码
# coding=utf-8🔥

# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2023-07-19
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:705269076
公众号:北京宏哥
Project: 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-17-处理鼠标拖拽-上篇
'''

# 3.导入模块
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect

def run(playwright: Playwright) -> None:

    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context()
    page = context.new_page()
    page.goto("https://jqueryui.com/resources/demos/droppable/default.html")
    page.wait_for_timeout(1000)
    page.locator('#draggable').hover()
    page.mouse.down()
    page.locator('#droppable').hover()
    page.mouse.up()
    page.wait_for_timeout(3000)
    # page.pause()
    context.close()
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
3.3运行代码

1.运行代码,右键Run'Test',控制台输出,如下图所示:

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

2.运行代码后电脑端的浏览器的动作。如下图所示:

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇,python+playwright自动化测试,python,计算机外设,前端,开发语言,测试工具,网络,数据库

4.小结

宏哥由于网络的原因,有时可以访问到jquery UI的网页的demo,有时又不可以,在网上找了半天给小伙伴们或者童鞋们又找到一个网址:Sahi Tests 里边有很多在线免费的demo供大家学习使用。有兴趣的同学可以找到里边的拖拽demo来巩固一下今天学习的知识。其实你会发现是很简单的。

   每天学习一点,今后必成大神-

往期推荐(由于跳转参数丢失了,所有建议选中要访问的右键,在新标签页中打开链接即可访问)或者微信搜索: 北京宏哥  公众号提前解锁更多干货。

Appium自动化系列,耗时80天打造的从搭建环境到实际应用精品教程测试

Python接口自动化测试教程,熬夜87天整理出这一份上万字的超全学习指南

Python+Selenium自动化系列,通宵700天从无到有搭建一个自动化测试框架

Java+Selenium自动化系列,仿照Python趁热打铁呕心沥血317天搭建价值好几K的自动化测试框架

Jmeter工具从基础->进阶->高级,费时2年多整理出这一份全网超详细的入门到精通教程

Fiddler工具从基础->进阶->高级,费时100多天吐血整理出这一份全网超详细的入门到精通教程

Pycharm工具基础使用教程文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832744.html

到了这里,关于《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-18-处理鼠标拖拽-上篇的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-2-playwright的API及其他知识

    上一篇宏哥已经将Python+Playwright的环境搭建好了,而且也简单的演示了一下三款浏览器的启动和关闭,是不是很简单啊。今天主要是把一篇的中的代码进行一次详细的注释,然后说一下playwright的API和其他相关知识点。那么首先将上一篇中的代码进行一下详细的解释。 2.1创建浏

    2024年02月07日
    浏览(27)
  • 【playwright】新一代自动化测试神器playwright+python系列课程12_playwright_frame中元素定位

    网页中经常嵌套frame框架,在网页中标签为iframe或frame的元素就是frame框架 如图 或者 在frame框架中的元素时不能直接定位的,selenium处理frame,需要切换到frame中,然后再切换出来,操作比较麻烦,那么playwright对于frame的操作会不会更加简单呢? 答案是肯定的,playwright不需要切

    2024年01月18日
    浏览(28)
  • 【playwright】新一代自动化测试神器playwright+python系列课程22_playwright模拟鼠标操作_悬停_右击_双击

    有些元素,只有你鼠标移动到它那个位置上,他才会展开或者显示一些内容,这时候就要用到hover()操作了。 以个人设置这个下拉菜单,来看一下hover的使用。 项目实践代码 以双击关闭弹出的流程窗口为例,看一下dblclick()使用 项目实践代码 以弹出的右键菜单为例,看一下

    2024年01月18日
    浏览(28)
  • 最新出炉!知乎最牛最全JMeter+Ant+Jenkins接口自动化测试框架(Windows)

    一:简介 大致思路:Jmeter可以做接口测试,也能做压力测试,而且是开源软件;Ant是基于Java的构建工具,完成脚本执行并收集结果生成报告,可以跨平台,Jenkins是持续集成工具。将这三者结合起来可以搭建一套Web HTTP接口测试的持续构建环境,实现接口自动化测试,pc系统是

    2024年01月19日
    浏览(36)
  • 互联网最新报告出炉!程序员必看系列!

    近期,CNNIC发布第50次《中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示:截至2022年6月,①我国网民规模为10.51亿;②我国网民人均周上网29.5小时;③我国短视频用户规模达9.62亿,网络直播用户规模达7.16亿;④在线医疗用户规模达3.00亿。 自1997年起,CNNIC(中国互联网络信息中

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • 微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列(一) 之 环境搭建及脚本录制

    半年前,偶然在视频号刷到某机构正在直播讲解 Playwright 框架的使用,就看了一会,感觉还不错,便被种草,就想着自己有时间也可以自己学一下,这一想着就半年多过去了。 读到这,你可能就去百度这东西到底是干啥用的? 细心的同学,可能会发现,关于 Playwright 基于

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列(九)多线程、重定向、弹出新窗口、截图、新页面、录制、页面对象模式操作

    写在前面 关于 Playwright 系列的文章,真的很久没有写了,今天一个不小心官方 API 部分过完了,下面将为大家逐一演示,感兴趣的同学可以自行动手练习。 API部分 多线程 直白点说就是多线程下 Playwright 的使用,示例代码如下: 重定向到指定页面 跳转到指定页面,示例代码

    2024年01月20日
    浏览(28)
  • 【python自动化】Playwright基础教程——Keyboard键盘

    playwright模拟键盘操作 键盘事件提供了用于管理虚拟键盘的API,高级API是 keyboard.type() ,它使用的是原始字符再页面上生成对应的 keydown 、 keypress / input 和 keyup 事件。 模拟真实键盘操作进行更精细的控制可以使用 keyboard.down() 、 keyboard.up() 和 keyboard.insert_text() 手动触发事件。

    2024年02月22日
    浏览(29)
  • Python开源自动化工具Playwright安装及介绍

    目录 前言 1、Playwright介绍 2、Playwright安装 3、实操演示 4、小结 总结: 微软开源了一个非常强大的自动化项目叫 playwright-python 它支持主流的浏览器,包含: Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等,同时支持以 无头模式、有头模式 运行,并提供了同步、异步的 API,可以结合 P

    2024年02月16日
    浏览(33)
  • 基于Python+Pytest+Playwright+BDD的UI自动化测试框架

    本框架是基于Python+Pytest+Playwright+BDD的UI自动化测试框架。 测试社区地址: https://www.gitlink.org.cn/zone/tester 入群二维码:https://www.gitlink.org.cn/floraachy/apiautotest/issues/1 对于框架任何问题,欢迎联系我! 支持通过命令行指定浏览器,选择需要运行的浏览器。 支持通过命令行指定运行

    2024年02月07日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包