解决jupyter notebook使用matplotlib画图时内核挂掉的问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了解决jupyter notebook使用matplotlib画图时内核挂掉的问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

解决方案:

在笔记本开头添加下列代码:

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

 os.environ[“kmp_duplicate_lib_ok”]=“true"是Python中设置环境变量的一种方式。该语句将"kmp_duplicate_lib_ok"这个环境变量的值设置为"true”。

在Python中,os.environ是一个字典对象,用于访问和修改当前进程的环境变量。通过设置环境变量,我们可以在程序运行时控制一些系统级的行为。

“kmp_duplicate_lib_ok"是一个特定的环境变量,它与Intel MKL库相关。Intel MKL(Math Kernel Library)是一种数学函数库,用于高性能数值计算。在某些情况下,当我们在使用多个版本的MKL库时,可能会出现冲突。通过设置"kmp_duplicate_lib_ok"为"true”,可以允许重复加载MKL库,从而解决冲突问题。

需要注意的是,这个设置可能会对程序的性能产生影响,因此在使用之前需要仔细评估是否真正需要设置该环境变量。

 原博客链接:

解决jupyter notebook使用matplotlib画图时内核挂掉的问题_plt内核挂掉解决办法-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-832877.html

到了这里,关于解决jupyter notebook使用matplotlib画图时内核挂掉的问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【机器学习科学库】全md文档笔记:Jupyter Notebook和Matplotlib使用(已分享,附代码)

    本系列文章md笔记(已分享)主要讨论人工智能相关知识。主要内容包括,了解机器学习定义以及应用场景,掌握机器学习基础环境的安装和使用,掌握利用常用的科学计算库对数据进行展示、分析,学会使用jupyter notebook平台完成代码编写运行,应用Matplotlib的基本功能实现图

    2024年02月21日
    浏览(42)
  • 【已解决】jupyter notebook 运行代码无反应\内核忙\local host已拒绝链接的问题(亲测成功)

          在使用jupyter notebook新建文件或运行代码时无反应或显示local host已拒绝链接的问题时,可能有以下两点原因:1.电脑用户名为中文。2.pyzmq的版本过高。 1.电脑用户名为中文 倘若Jupyter notebook运行代码没反应、内核显示正忙,或jupyter notebook local host已拒绝链接可能的原因之

    2024年01月18日
    浏览(72)
  • jupyter notebook内核启动失败&pycharm里无法运行jupyter notebook程序

    提示:本人下载anaconda的背景是:之前下了一个miniconda,后面卸载了,可能没卸干净,然后重新下来一个anaconda:配置好环境变量之后,jupyter notebook一直启动失败,在网上查了原因可能是反复安装anaconda时导致的python的kernel内核启动失败 1.此页面是在anaconda prompt里面输入指令

    2024年02月06日
    浏览(68)
  • jupyter notebook和pycharm中配置pytorch环境,及jupyter notebook内核创建

    anaconda已经成功安装,并且可以成功打开jupyter notebook(可以参加我的另一篇博文:windows下anaconda的下载安装) pycharm已经成功安装,并且可以成功打开(社区版本和专业版的都可以,ps:社区办免费,但是不可以远程连接服务器,专业版要付费或者学生身份可以免费申请,可以

    2024年02月07日
    浏览(66)
  • 在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

    在使用前我们先要搞清楚一些事: 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3) 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境) 始终将base环

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • Python虚拟环境轻松配置:Jupyter Notebook中的内核管理指南

    在Python开发中,一些人在服务器上使用Jupyter Notebook中进行开发。一般是创建虚拟环境后,向Jupyter notebook中添加虚拟环境中的Kernel,后续新建Notebook中在该Kernel中进行开发,这里记录一下如何创建Python虚拟环境以及添加Kernel,便于进一步在Jupyter Notebook中使用不同Python版本和环

    2024年02月02日
    浏览(76)
  • Jupyter-notebook升级内核至Python3.9版本以上

      目录 1、用管理员身份打开Anaconda Prompt 2、Install 3、Activate 4、pywin32_postinstall.py -install  5、打开 6、问题 6.1、Jupyter-notebook默认文件夹位置(Home) 6.2、再次打开3.9版本需要重复操作5、打开 因为调用matplotlib库时出现版本不兼容的问题,我想将Python版本升级到3.9以上,搞了一下午

    2024年02月05日
    浏览(60)
  • 解决jupyter notebook可以使用pytorch而Pycharm不能使用pytorch的问题

    之前我是用的这个目录下的Python 改变virtualenv environment 1、  2、  3、 改变Conda Environment 第二天登录Pycharm发现 import  torch又标红了,以下是解决的操作步骤  点击Load Environments就可以解决了! 改变System Interpreter 那么以下是解决办法 点击file --setting   然后接着点击Project目录下

    2024年02月10日
    浏览(64)
  • (Python)Jupyter Notebook无法运行代码,且提示error和自动保存失败时如何操作?无法链接内核?

    目录 一、报错情形 1、运行代码时跳转下一行,无法执行代码。 2、在修改文件名是提示失败,出现“error”字样。 二、深层原因 三、解决方案 四.建议使用原环境 Anaconda的Jupyter Notebook作为优秀的网页编辑器,非常适用于编写Python程序,但往往可能因安装版本不兼容等原因而

    2024年02月07日
    浏览(51)
  • Mac下解决Jupyter画图无法显示中文问题

    刚配置Jupyter环境的绘图会存在不显示中文问题,网上常用的加两行代码方式是无法解决的,必须要在matplotlib文件下添加SimHei.ttf文件。 按照以下步骤操作即可解决问题: 首先,我们需要去GitHub上下载一个SimHei字体,链接为: https://github.com/dolbydu/font 在其unicode文件夹下找到

    2024年02月08日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包