1. Toy模板网首页
  2. > Toy博客

【Spark】【Spark软件 的下载 】

9月前 作者：资源存储库 分类：Toy博客 阅读(25) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Spark】【Spark软件 的下载 】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

（1）下载地址：

Downloads | Apache Spark

【Spark】【Spark软件 的下载 】,spark,大数据,分布式

Download Apache Spark™ 下载Apache Spark™

  1. Choose a Spark release:
    选择Spark版本：3.5.0 (Sep 13 2023) 3.5.0（2023年9月13日）3.4.2 (Nov 30 2023) 3.4.2（2023年11月30日）

  2. Choose a package type:
    选择包类型： Pre-built for Apache Hadoop 3.3 and later  为Apache Hadoop 3.3及更高版本预构建  Pre-built for Apache Hadoop 3.3 and later (Scala 2.13)   为Apache Hadoop 3.3及更高版本（Scala 2.13）预构建  Pre-built with user-provided Apache Hadoop   使用用户提供的Apache Hadoop预构建  Source Code   源代码 

  3. Download Spark: spark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz
    下载Spark：spark-3.5.0-bin-hadoop 3.tgz

  4. Verify this release using the 3.5.0 signatures, 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-833352.html

到了这里，关于【Spark】【Spark软件 的下载 】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：
领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据开源框架环境搭建(七)——Spark完全分布式集群的安装部署

    大数据开源框架环境搭建(七)——Spark完全分布式集群的安装部署

    前言：七八九用于Spark的编程实验 大数据开源框架之基于Spark的气象数据处理与分析_木子一个Lee的博客-CSDN博客_spark舆情分析 目录 实验环境： 实验步骤： 一、解压 二、配置环境变量：  三、修改配置文件  1.修改spark-env.sh配置文件： 2.修改配置文件slaves: 3.分发配置文件：

    2024年02月11日
    浏览(53)

  • 云计算与大数据第16章 分布式内存计算平台Spark习题

    1、Spark是Hadoop生态（  B  ）组件的替代方案。 A. Hadoop     B. MapReduce        C. Yarn             D．HDFS 2、以下（  D  ）不是Spark的主要组件。 A. Driver      B. SparkContext       C. ClusterManager D. ResourceManager 3、Spark中的Executor是（  A  ）。 A．执行器      B．主节

    2024年02月14日
    浏览(118)

  • 分布式计算中的大数据处理:Hadoop与Spark的性能优化

    大数据处理是现代计算机科学的一个重要领域，它涉及到处理海量数据的技术和方法。随着互联网的发展，数据的规模不断增长，传统的计算方法已经无法满足需求。因此，分布式计算技术逐渐成为了主流。 Hadoop和Spark是目前最为流行的分布式计算框架之一，它们都提供了高

    2024年01月23日
    浏览(57)
  • 分布式计算框架：Spark、Dask、Ray 分布式计算哪家强：Spark、Dask、Ray

    分布式计算框架：Spark、Dask、Ray 分布式计算哪家强：Spark、Dask、Ray

    目录 什么是分布式计算 分布式计算哪家强：Spark、Dask、Ray 2 选择正确的框架 2.1 Spark 2.2 Dask 2.3 Ray 分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。 随着计算技术的发展， 有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成

    2024年02月11日
    浏览(69)

  • 数据存储和分布式计算的实际应用：如何使用Spark和Flink进行数据处理和分析

    作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我经常涉及到数据处理和分析。在当前大数据和云计算的时代，分布式计算已经成为了一个重要的技术方向。Spark和Flink是当前比较流行的分布式计算框架，它们提供了强大的分布式计算和数据分析功能，为数据处理和分析提供了

    2024年02月16日
    浏览(61)
  • Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建

    Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建

    搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联，都是从零开始搭建。 如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话，所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除，可能会报错。保险一点删除最好。 上传安装包解压并重命名 rz上传 如果没有安装rz可以使用命

    2024年02月06日
    浏览(82)
  • 【Spark分布式内存计算框架——Spark 基础环境】1. Spark框架概述

    【Spark分布式内存计算框架——Spark 基础环境】1. Spark框架概述

    第一章 说明 整个Spark 框架分为如下7个部分，总的来说分为Spark 基础环境、Spark 离线分析和Spark实时分析三个大的方面，如下图所示： 第一方面、Spark 基础环境 主要讲述Spark框架安装部署及开发运行，如何在本地模式和集群模式运行，使用spark-shell及IDEA开发应用程序，测试及

    2024年02月11日
    浏览(67)

  • spark分布式解压工具

    ​ spark解压缩工具，目前支持tar、gz、zip、bz2、7z压缩格式，默认解压到当前路下，也支持自定义的解压输出路径。另外支持多种提交模式，进行解压任务，可通过自定义配置文件，作为spark任务的资源设定 2.1 使用hadoop的FileSystem类，对tos文件的进行读取、查找、写入等操作

    2024年02月02日
    浏览(48)
  • Spark分布式内存计算框架

    Spark分布式内存计算框架

    目录 一、Spark简介 （一）定义 （二）Spark和MapReduce区别 （三）Spark历史 （四）Spark特点 二、Spark生态系统 三、Spark运行架构 （一）基本概念 （二）架构设计 （三）Spark运行基本流程 四、Spark编程模型 （一）核心数据结构RDD （二）RDD上的操作 （三）RDD的特性 （四）RDD 的持

    2024年02月04日
    浏览(67)
  • 分布式计算MapReduce | Spark实验

    分布式计算MapReduce | Spark实验

    题目1 输入文件为学生成绩信息，包含了必修课与选修课成绩，格式如下： 班级1, 姓名1, 科目1, 必修, 成绩1 br （注： br 为换行符） 班级2, 姓名2, 科目1, 必修, 成绩2 br 班级1, 姓名1, 科目2, 选修, 成绩3 br ………., ………, ………, ………, ……… br 编写两个Hadoop平台上的MapRed

    2024年02月08日
    浏览(61)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包