python在flask中的请求数据“无限流”

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python在flask中的请求数据“无限流”。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python在flask中的请求数据“无限流”,工程技术,python,flask,开发语言

一、问题描述

在flask请求中,有个需求是让调用方一直调接口,并立马返回,而接口方缓存请求,依次执行。

二、解决方案

from flask import Flask, request, jsonify
from queue import Queue
import threading

app = Flask(__name__)
request_queue = Queue()

def process_requests():
    while True:
        if not request_queue.empty():
            request_data = request_queue.get()
            # 在这里处理请求数据,可以调用相应的函数进行处理
            print("Processing request:", request_data)
            # 在这里处理完请求后,可以返回响应给客户端,也可以不返回
        else:
            # 如果队列为空,等待一段时间后继续检查
            # 这里可以根据实际需求调整等待时间
            threading.Event().wait(1)

@app.route('/receive_request', methods=['POST'])
def receive_request():
    request_data = request.json
    # 将请求数据放入队列中
    request_queue.put(request_data)
    return jsonify({'message': 'Request received and queued.'})

if __name__ == '__main__':
    # 启动一个线程来处理请求
    request_handler_thread = threading.Thread(target=process_requests)
    request_handler_thread.start()
    # 启动 Flask 应用
    app.run(debug=True)

注意: 需要注意的是,request_queue.get()之后队列里的值就直接推出了,不用显式推出。

以上就可以做到讲请求立刻返回,接口缓存请求内容自我"消化"。Enjoy~

∼ O n e   p e r s o n   g o   f a s t e r ,   a   g r o u p   o f   p e o p l e   c a n   g o   f u r t h e r ∼ \sim_{One\ person\ go\ faster,\ a\ group\ of\ people\ can\ go\ further}\sim One person go faster, a group of people can go further文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-833422.html

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