袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.前言

搜索给我们的生活带来了一种新的获取信息的方式,改变着我们的生活。而如何高效精准查找信息?下面袁老师将带你进入搜索的世界,去一探究竟。

二. 数据分类

当今信息爆炸的时代,信息每天都在以惊人的速度增长。我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。

  • 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库、 元数据等。针对结构化数据的搜索,例如对数据库的搜索、可以使用SQL语包。再如对元数据的搜索,例如Windows中对文件名类型和修改时间进行搜索等。

  • 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件、word文档等磁盘上的文件。对非结构化数据的搜索,例如Windows中对文件内容的搜索、Linux中grep命令,以及使用Google或百度来搜索内容都属于对全文数据的搜索。

通过调查发现,在企业存储的海量信息中,结构化数据仅占数据信息总量的15%,而非结构化数据却占数据信息总量的85%。有序地存储、管理并挖掘非结构化数据的利用价值是目前全球一切成功企业提高竞争力和生产力的主要手段。

三. 结构化数据搜索

常见的结构化数据也就是数据库中的数据。在数据库中搜索很容易实现,通常都是使用SQL语句进行查询,而且能很快的得到查询结果。

袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念,elasticsearch,大数据,搜索引擎

为什么数据库搜索很容易?因为数据库中的数据存储是有规律的,有行有列而且数据格式、数据长度都是固定的。

四. 非结构化数据查询方法

1.顺序扫描法

所谓顺序扫描(Serial Scanning),比如要找内容包含某一个字符串的文件,就是一个文档一个文档的看,对于每一个文档从头看到尾,如果此文档包含此字符串,则此文档为我们要找的文件,接着看下一个文件,直到扫描完所有的文件。如利用Windows的搜索也可以搜索文件内容,只是相当的慢。

袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念,elasticsearch,大数据,搜索引擎

假设你有一个100G硬盘,如果想在上面找到一个内容包含某字符串的文件,不花他几个小时,怕是做不到。Linux系统下的grep命令也是这一种方式。大家可能觉得这种方法比较原始,但对于小数据量的文件,这种方法还是最直接,最方便的。但是对于大量的文件,这种方法就很慢了。

2.全文检索

2.1 检索发展历史

全文检索是20世纪末产生的一种新的信息检索技术。经过几十年的发展,特别是以计算机技术为代表的新一代信息技术应用,使全文检索从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的复合技术。

2.2 全文检索介绍

全文检索(Full-text Search)是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方法。这个过程类似于通过字典的目录查字的过程。

将非结构化数据中的一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有一定结构,然后对此有一定结构的数据进行搜索,从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息,我们称之索引。

例如字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引,对每一个字的解释是非结构化的, 如果字典没有音节表和部首检字表,在茫茫词海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理,比如读音就比较结构化,分为声母和韵母,分别只有几种可以一一列举,于是将读音拿出来按一定的顺序排列,每一项读音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼音搜到读音,然后按其指向的页数,便可找到我们的非结构化数据——也即对字的解释。

这种先建立索引,再对索引进行搜索的过程就叫全文检索。虽然创建索引的过程也是非常耗时的,但是索引一旦创建就可以多次使用,全文检索主要处理的是查询,所以耗时间创建索引是值得的。

2.3 全文检索构成

全文检索大体分两个过程,索引创建(Indexing)和搜索索引(Search)。

索引创建:将现实世界中所有的结构化和非结构化数据提取信息,创建索引的过程。

搜索索引:就是得到用户的查询请求,搜索创建的索引,然后返回结果的过程。

于是全文检索就存在三个重要问题:

  • 索引结构?(Index)

  • 如何创建索引?(Indexing)

  • 如何对索引进行搜索?(Search)

下面我们顺序对每个问题进行研究。

五. 全文检索原理

1.索引里面究竟存些什么

索引里面究竟需要存些什么呢?首先我们来看为什么顺序扫描的速度慢。其实是由于我们想要搜索的信息和非结构化数据中所存储的信息不一致造成的。

非结构化数据中所存储的信息是每个文件包含哪些字符串,也即已知文件,欲求字符串相对容易,也即是从文件到字符串的映射。而我们想搜索的信息是哪些文件包含此字符串,也即已知字符串,欲求文件,也即从字符串到文件的映射。两者恰恰相反。于是如果索引总能够保存从字符串到文件的映射,则会大大提高搜索速度。由于从字符串到文件的映射是文件到字符串映射的反向过程,于是保存这种信息的索引称为反向索引。

有人可能会说,全文检索的确加快了搜索的速度,但是多了索引的过程,两者加起来不一定比顺序扫描快多少。的确,加上索引的过程,全文检索不一定比顺序扫描快,尤其是在数据量小的时候更是如此。而对一个很大量的数据创建索引也是一个很慢的过程。

然而两者还是有区别的,顺序扫描是每次都要扫描,而创建索引的过程仅仅需要一次,以后便是一劳永逸的了, 每次搜索,创建索引的过程不必经过,仅仅搜索创建好的索引就可以了。这也是全文搜索相对于顺序扫描的优势之一:一次索引,多次使用。

2.如何创建索引

全文检索的索引创建过程一般有以下几步:

  • 一些要索引的原文档(Document);

  • 将原文档传给分词组件(Tokenize);

  • 将得到的词元(Token)传给语言处理组件(Linguistic Processor);

  • 将得到的词(Term)传给索引组件(Indexer)。

简而言之,先建立索引(Indexing),再根据索引进行搜索(Search)。

六. 结语

本章节袁老师给大家介绍了数据的分类、结构化数据搜索和非结构化数据查询方法,并且重点介绍了顺序扫描法和全文检索内容。最后,我们探索了全文检索的原理,知道了索引内部存储的结构,以及索引是如何被创建的。

今天的内容就分享到这里吧。关注「袁庭新」,干货天天都不断!

袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念,elasticsearch,大数据,搜索引擎
​​​​​​​文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-833871.html

到了这里,关于袁庭新ES系列01节 | 全⽂检索基本概念的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Elasticsearch 系列(二)- ES的基本概念

    本章将和大家分享 Elasticsearch 的一些基本概念。话不多说,下面我们直接进入主题。 Lucene是Apache的开源搜索引擎类库,提供了搜索引擎的核心API。 1、Lucene的优势:易扩展、高性能(基于倒排索引) 2、Lucene的缺点:只限于Java语言开发、学习曲线陡峭、不支持水平扩展 Elast

    2024年02月05日
    浏览(26)
  • 【中间件】ElasticSearch:ES的基本概念与基本使用

    Index索引、Type类型,类似于数据库中的数据库和表,我们说,ES的数据存储在某个索引的某个类型中(某个数据库的某个表中),Document文档(JSON格式),相当于是数据库中内容的存储方式 MySQL:数据库、表、数据 ElasticSearch:索引、类型、文档 ElasticSearch的检索功能基于其倒

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • ElasticSearch扫盲概念篇[ES系列] - 第500篇

    历史文章( 文章 累计500+) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 ElasticSearch详细搭建以及常见错误high

    2024年01月17日
    浏览(33)
  • 【ElasticSearch系列-06】Es集群架构的搭建以及集群的核心概念

    ElasticSearch系列整体栏目 内容 链接地址 【一】ElasticSearch下载和安装 https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/129260827 【二】ElasticSearch概念和基本操作 https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/134121631 【三】ElasticSearch的高级查询Query DSL https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/1

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词

    ES是一个NoSql数据库应用。和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana。 官网: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来。

    2024年02月01日
    浏览(44)
  • ES(Elasticsearch 全文检索)

    数据量大的时候 索引失效 =查询性能低 功能比较弱 对文档的内容进行分词,对词条创建索引,记录词条所在的文档信息根据词条查询到文档的id 从而查到文档 文档:每一条数据就是一条文档 词条:文档按照语义分成的词语 正向索引 根据文档的id创建索引 查询词条必须先找

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 全文检索[ES系列] - 第495篇

    历史文章( 文章 累计490+) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 Mybatis-Plus通用枚举功能 [MyBatis-Plus系列

    2024年02月04日
    浏览(38)
  • ElasticSearch第十一讲 ES检索评分score以及分数计算逻辑

    relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法 Term frequency:搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出现次数越多,就越相关

    2023年04月23日
    浏览(26)
  • 【ElasticSearch-基础篇】ES高级查询Query DSL全文检索

    和术语级别查询(Term-Level Queries)不同,全文检索查询(Full Text Queries)旨在 基于相关性搜索和匹配文本数据 。这些查询会对输入的文本进行分析,将其 拆分 为词项(单个单词),并执行诸如分词、词干处理和标准化等操作。 全文检索的关键特点: 对输入的文本进行分析

    2024年01月22日
    浏览(43)
  • 《网络协议》01. 基本概念

    title: 《网络协议》01. 基本概念 date: 2022-08-30 09:50:52 updated: 2023-11-05 15:28:52 categories: 学习记录:网络协议 excerpt: 互联网、网络互连模型(OSI,TCP/IP)、计算机通信基础、MAC 地址、ARP ICMP、IP 子网掩码、CIDR 表示方法、子网、超网、路由、网络 互联网 因特网、ISP、网络分类、上

    2024年02月05日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包