https://github.com/runwayml/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#reference-sampling-script
对于 1.5 模型,其中可能包括四部分:标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。
标准模型:生成图片的核心模块,潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的,对应到图中左侧的 U-Net。
文本编码器:将文本提示词转换为数学向量,然后用作生成图片的引导条件。全称是 Text Encoder,对应到图中的TE。
VAE模型:用于图像在像素空间和潜在空间的映射,生成图片时将图像从潜在空间转换为像素图片,目前大部分模型都自带VAE。
EMA模型:EMA是一种算法,用来稳定模型效果的。对于日常生成,我们只要了解这样一个事实就行了:如果只是生成,EMA模型和标准模型的效果是一样的。如果你要做二次训练,并且显卡够好,选择带EMA的模型可能更好,因为所有数据都在;当然选择去EMA的模型也能做二次训练。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-833951.html
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