【Python---六大数据结构】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python---六大数据结构】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🚀 作者 :“码上有前”
🚀 文章简介 :Python
🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬
【Python---六大数据结构】,Python,python,数据结构,开发语言

往期内容

【Python–vscode常用快捷键,必收藏!】
【Python–代码规范 】
【Python --优雅代码写法】
【Python–Python2.x与Python3.x的区别】
【Python–Web应用框架大比较】
【Python—内置函数】
【Python—六大数据结构】
【python–迭代生成器闭包面向对象继承多态】
【Python–定时任务的四种方法】
【Python–迭代器和生成器的区别】
【Python–读写模式全解】
【Python–高级教程】
【Python–网络编程之DHCP服务器】
【Python–网络编程之Ping命令的实现】
【Python–网络编程之TCP三次握手】

前言

概述一下

对于任何一种语言来说,数据结构都是对逻辑处理,数据操纵非常重要的。
而数据结构的基础就是数据类型,掌握数据类型的定义,属性,方法,增删改查等操纵。
值得一提的是,相比于其他的语言,Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。
类型类型,因此他们要类,python语言也是有面向对象的设计思想,这些基本的数据类型也都是类。

可变与不可变

对于其他语言来说,没有这一概念,如java,c,js等。但是在python中存在。我们把数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型,如下所示:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-834136.html

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)

Number

四种不同的数值类型

  • 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点
  • 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。
  • 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) (py3已经移除)
  • 复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
  • 布尔型(Bool)–只有真和假两个值

Number类型的创建

# 我们创建基本的Number类型,并输出他们的值和类型
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(a, type(a), b, type(b), c, type(c), d, type(d))

# 此外还可以用 isinstance 来判断
print(isinstance(a, int)) # TURE

d.real # 4 表示取复数4的实部
d.imag # 3表示取d的虚部

isinstance 和 type 的区别在于

# type()不会认为子类是一种父类类型。
# isinstance()会认为子类是一种父类类型。
#Python3 中,bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加, True==1、False==0 会返回 True,但可以通过 is 来判断类型。 即True和False可以与数字参加运算
 1 is True # fA

Number类型的方法

## 删除一个变量
a = 10
# 可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用
# shanchu
del a
print(a)  # NameError: name 'a' is not defined

其他方法

abs(x) # 取x的绝对值
fabs(x) # 以浮点数返回x的绝对值
ceil(x) # 对x向上取整
floor(x) # 对x向下取整
round(x [,n]) # 对x四舍五入,n表示舍入到小数点后多少位
exp(x) # 求x的e次幂
log(x) # 对x求以2为底的对数
log10(x) # 对x求以10对底的对数
max(x1, x2,...) # 取数字的最大值
min(x1, x2,...) # 取数字的最小值
modf(x) # 对x的整数部分和小数部分,两部分的数字
pow(x, y) # 求x的y次幂
## Number数据类型转换 
# 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
# int(x,10) 将x转换为一个整数。基数为10
# float(x) 将x转换到一个浮点数。
# complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
# complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

String

字符串的创建

# 单引号
str = '单引号'
# 双引号
str1 = '"双引号实例"

# 三引号
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

访问字符串中的值

切片

str = str[::] # 获取所有字符串
str = str[1:] # 获取第二个往后的所有字符串
str = str[:5] # 获取第六个元素的前面所有元素 ,即前五个元素
str = str[1:4] # 获取第二个到

索引

str = str[-1] # 获取倒数第一个
str = str[1] # 获取第二个元素

字符串的运算

str = 'string'
str = str + str # 链接运算符
str = str * 2 # 倍乘运算符
'str' in str # true not in 同理

字符串的格式化

# 字符串的格式化有三种情况
# 第一种:原始的先用%s或者是%d代替
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
# 第二种:使用format()函数

# 第三种使用f格式化字符串,很像js里面的插值语法
# 这种方法更简单 不不用再去判断使用 %s,还是 %d。
name = 'xiaoming'
age = 19
print (f"我叫{name } 今年 {age } 岁!" )
# 也可以是表达式
print(f'{1+2}' ) # 3

字符串格式化符号

符号 含义
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数(大写)
%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址

字符串内建函数

capitalize() # 将字符串第一个字符转换成大写
count(str, beg= 0,end=len(string)) # 返回str在string中出现的次数
find(str, beg=0, end=len(string)) # 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
index(str, beg=0, end=len(string)) # 跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常。
isalnum() # 	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
isalpha() # 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False

##待定 

Tuple

元组的创建

# Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
# 元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。
# 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
# 创建空元组
tup1 = ()

关于元组不可变

# 所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。
tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
tup[0] = 'g'     # 不支持修改元素
# 报错 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
id(tup)     # 查看内存地址
tup = (1,2,3)
id(tup) # id不一样了

# tuple元素不可变有一种特殊情况,当元素是可变对象时。对象内部属性是可以修改的!tuple的不可变限制只是在一个纬度上:元素的类型。
# 实现理解,tuple的元素所保存的内容(数值或内存地址)是不允许修改的,但地址映射的对象自身是可以修改的。

访问元组

切片

下标

元组运算符

# del tuple 删除一个元素
# +  链接两个元组
# * 重复两个元组

元组内置函数

len(tuple) # 计算元组长度
max(tuple) # 求元组的最大值
min(tuple) # 求元组的最小值
tuple(iterable) #将可迭代系列转换为元组

	

List

Set

集合的创建

# 集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
# 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

集合的运算

# 可使用 & - ^ 等进行交 差 不同时包含集合a和b的元素

Dict

字典的创建

# 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
# 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

# 特别注意的是:
# 键必须是唯一的,但值则不必,不然后面的会被覆盖。
# 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。

# 创建空字典
emptyDict = {}
# 查看字典的数量
print("Length:", len(emptyDict)) # Length: 0 <class 'dict'>

#注意:不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住

访问字典里的值

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
 # 使用[]包含键
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])

# 可直接修改
# 也可直接赋值添加

# 删除字典元素,即可删除键值对,也可删除字典本身
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
del tinydict['Name'] # 删除键 'Name'
tinydict.clear()     # 清空字典
del tinydict         # 删除字典

字典内置函数和方法

# 内置函数
len(dict)
str(dict)


# 内置方法
dict.clear()
dict.copy()
dict.fromkeys()
dict.get(key, default=None)
key in dict
key in dict
popitem() #返回并删除字典中的最后一对键和值
pop(key[,default]) #删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。

到了这里,关于【Python---六大数据结构】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Hlang--用Python写个编程语言-函数与基本数据结构实现

    okey,经过一段时间的努力,接下来要实现的是函数。当然还有对应的基本数据结构,那么之后的话,我们的工作就开始进一步转换了。 那么在这块我们要实现的有: 函数的定义 String类型的实现 列表类型的实现 实话实话,这个的实现是相当简陋的。不过作为一个小模型,应该

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • 〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑧〗- MongoDB的数据结构

    订阅 Python全栈白宝书-零基础入门篇 可报销! 白嫖入口-请点击我。 推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V! 说明:该文属于 Python全栈白宝书专栏, 免费阶段订阅数量4300+ , 购买任意白宝书体系化专栏可加入 TFS-CLUB 私域社区。 福利:加入社区的小伙

    2023年04月09日
    浏览(47)
  • 数据结构——六大排序 (插入,选择,希尔,冒泡,堆,快速排序)

    1.1基本思路 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列  我们熟知的斗地主就是一个插入排序 我们这里将一个无序数组变成有序数组 插入排序时间复杂度分析 最优情况:待排序的数组是

    2024年02月17日
    浏览(69)
  • 软件开发中常用数据结构介绍:C语言队列

    工作之余来写写C语言相关知识,以免忘记。今天就来聊聊 C语言实现循环队列 ,我是分享人M哥,目前从事车载控制器的软件开发及测试工作。 学习过程中如有任何疑问,可底下评论! 如果觉得文章内容在工作学习中有帮助到你,麻烦 点赞收藏评论+关注 走一波!感谢各位的

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • Python数据结构与算法-数据结构(列表、栈、队列、链表)

    数据结构是指相互之间存在这一种或者多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成。 简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。 比如:列表、集合与字典等都是一种数据结构。 N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据结构按照其 逻辑结

    2024年02月08日
    浏览(38)
  • 【Python数据结构与算法】线性结构小结

    🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥系列专栏:PYTHON学习系列专栏 💫\\\"没有罗马,那就自己创造罗马~\\\"   目录 线性数据结构Linear DS 1.栈Stack 栈的两种实现 1.左为栈顶,时间复杂度为O(n) 2.右为栈顶,时间复杂度O(1)   2.队列Queue 3.双端队列Deque 4.列表List 5.链表 a.无序链表的实现 b.有序链表的实

    2024年02月04日
    浏览(33)
  • 数据结构之基本数据类型(Python)

    接下来我们将会先学习Python 的基本数据类型,以及堆、栈、链表、树和图等数据结构,这是学习算法的基础。套用行业内的一句话: 数据结构是算法的骨骼。 数据结构是一门庞大的学科,远不是一本书就可以讲清楚的。如果想更深入地学习,可以参考类似《数据结构教程》

    2024年01月19日
    浏览(38)
  • python 定义数据结构

    class LogEvent:     bus_seq = None     line_number = None     event_received_time = None     app_name = None     source_module_name = None     source = None     filename = None     message = None     serial_id = None     thread_id = None log_event=LogEvent() print(dir(log_event)) log_event.bus_seq=\\\'1111\\\' print(log_event.bus_seq) [root@mas

    2024年02月07日
    浏览(25)
  • python数据结构堆栈

    堆是一种树形结构:满足两个主要性质 堆是一种完全二叉树:堆中所有层级除了最后一层都是完全填满的,且最后一层的节点都是向左排列 堆中的任意节点都不大于(或不小于)其子节点的值,这也是堆的属性 栈是一种线性结构,特点是后进先出。栈主要有两个操作,分别

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • 【头歌】 Python数据结构 Python案例 实验一python初探(1)

    任务描述 本关任务:编写一个程序,依次输入用户的学号,姓名和手机号码 再依次输出相关信息 为了完成本关任务,你需要掌握: 1.如何输入数据 2.如何输出 输入语句 变量 = input( 提示性文字 ) 语句功能:系统显示提示性文字,等待用户输入。 将用户输入的信息存储在指定

    2024年04月11日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包