SadTalker：使用一张图片和一段语音来生成口型和头、面部视频.
西安交通大学开源了人工智能SadTalker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。
论文地址：Learning Realistic 3D Motion Coefficients
整体来说 Talking head 就是用语音驱动每一帧图片的表情（眼睛、嘴巴等）和头部（head motion）运动，并重建人脸以生成视频。表情运动是局部的，头部运动是全局的，且表情跟声音的关系比较强，头部姿态跟声音的关系比较弱，将这两个系数解耦开可以减少人脸扭曲。
sadtalker的原理基于深度学习技术,主要包括两个关键步骤:情感分类和文本生成。
安装Python 3.8并选中“将Python添加到PATH”。
手动安装 git 或使用 Scoop：scoop install git。
按照本教程或使用 scoop 安装 ffmpeg：scoop install ffmpeg。
通过运行
git clone 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-834170.html
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