OpenCV为图像添加边框

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV为图像添加边框。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目标

在本教程中,您将学习如何:

  • 使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框(为图像添加额外填充)。

理论

  • 注意

    下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 所著的《Learning OpenCV》一书。

  1. 在之前的教程中,我们学习了使用卷积对图像进行操作。自然而然出现的一个问题是如何处理边界。如果评估点位于图像的边缘,我们如何卷积它们?

  2. 大多数 OpenCV 函数所做的是将给定的图像复制到另一个稍大的图像上,然后自动填充边界(通过下面的示例代码中解释的任何方法)。这样,就可以毫无问题地在所需的像素上执行卷积(操作完成后会剪掉额外的填充)。

  3. 在本教程中,我们将简要探讨为图像定义额外填充(边框)的两种方法:

    1. BORDER_CONSTANT:用常量值(即黑色或\(0\))填充图像
    2. BORDER_REPLICATE:将原始文本最边缘的行或列复制到额外的边框。

    这将在“代码”部分中更清楚地看到。

  • 这个程序是做什么的?

    • 加载图像

    • 让用户选择在输入图像中使用哪种填充。有两个选项:

      1. 常量值边框:对整个边框应用常量值的填充。此值将每 0.5 秒随机更新一次。
      2. 复制的边框:边框将从原始图像边缘的像素值复制。

      用户通过按“c”(常量)或“r”(复制)来选择任一选项

    • 当用户按“ESC”时,程序结束

法典 C++爪哇岛蟒

教程代码如下所示。

您也可以从这里下载

#include“opencv2/imgproc.hpp”

#include“opencv2/imgcodecs.hpp”

#include “opencv2/highgui.hpp”

使用命名空间 CV;

声明变量

垫子 src, dst;

int 顶部、底部、左侧、右侧;

int borderType = BORDER_CONSTANT;

const char* window_name = “copyMakeBorder 演示”;

RNGrng(12345);

int main( int argc, char** argv )

{

​ const char* imageName = argc >=2 ?argv[1] : “莉娜.jpg”;

​ 加载图像

src = imread( samples::findFile( imageName ), IMREAD_COLOR );加载图片

​ 检查图像是否加载正常

​ if( src.空()) {

printf(“打开图像时出错\n”);

printf(“ 程序参数: [image_name – default lena.jpg] \n”);

​ 返回 -1;

​ }

​ 此程序的简要操作方法

printf( “\n \t copyMakeBorder 演示:\n” );

printf( “\t -------------------- \n” );

printf( “ ** 按 ‘c’ 将边框设置为随机常量值 \n”);

printf( “ ** 按 ‘r’ 设置要复制的边框 \n”);

printf( “ ** 按 ‘ESC’ 退出程序 \n”);

​ namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );

​ 初始化筛选器的参数

顶部 = (int) (0.05*src.行);底部 = 顶部;

左 = (int) (0.05*src.cols);右 = 左;

​ 为(;😉

​ {

​ 标量值( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );

​ copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );

​ imshow( window_name, dst );

​ 字符 c = (char)waitKey(500);

​ 如果( c == 27 )

​ { 破; }

​ 否则 if( c == ‘c’ )

{ borderType = BORDER_CONSTANT; }

​ 否则 if( c == ‘r’ )

{ borderType = BORDER_REPLICATE; }

​ }

​ 返回 0;

}

解释 C++爪哇岛蟒

声明变量

首先,我们声明我们将要使用的变量:

声明变量

垫子 src, dst;

int 顶部、底部、左侧、右侧;

int borderType = BORDER_CONSTANT;

const char* window_name = “copyMakeBorder 演示”;

RNGrng(12345);

特别值得一提的是变量 rng,它是一个随机数生成器。我们用它来生成随机边框颜色,我们很快就会看到。

加载图像

像往常一样,我们加载源图像 src

​ const char* imageName = argc >=2 ?argv[1] : “莉娜.jpg”;

​ 加载图像

src = imread( samples::findFile( imageName ), IMREAD_COLOR );加载图片

​ 检查图像是否加载正常

​ 如果( src.empty()) {

printf(“打开图像时出错\n”);

printf(“ 程序参数: [image_name – default lena.jpg] \n”);

​ 返回 -1;

​ }

创建窗口

在简要介绍如何使用该程序之后,我们创建一个窗口:

​ namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );

初始化参数

现在,我们初始化定义边框大小(顶部底部左侧右侧)的参数。我们给它们的值是 src 大小的 5%。

​ 初始化筛选器的参数

顶部 = (int) (0.05*src.rows);底部 = 顶部;

左 = (整数) (0.05*src.cols);右 = 左;

程序在无限循环中运行,而未按下 ESC 键。如果用户按“c”或“r”,borderType 变量将分别取值 BORDER_CONSTANTBORDER_REPLICATE

​ 字符 c = (char)waitKey(500);

​ 如果( c == 27 )

​ { 破; }

​ 否则 if( c == ‘c’ )

{ borderType = BORDER_CONSTANT; }

​ 否则 if( c == ‘r’ )

{ borderType = BORDER_REPLICATE; }

随机颜色

在每次迭代中(0.5 秒后),随机边框颜色()都会更新…

​ 标量值( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );

此值是在 [0,255] 范围内随机选取的一组三个数字。[0,255]

在图像周围形成边框

最后,我们调用函数 copyMakeBorder() 来应用相应的填充:

​ copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );

  • 参数是:
    1. src:源图像
    2. dst:目标映像
    3. topbottomleftright:图像两侧边框的长度(以像素为单位)。我们将它们定义为图像原始大小的 5%。
    4. borderType:定义应用的边框类型。对于此示例,它可以是常量,也可以是复制的。
    5. value:如果 borderType BORDER_CONSTANT,则此值用于填充边框像素。
显示结果

我们在之前创建的图像中显示输出图像

​ imshow( window_name, dst );

结果

  1. 编译完上面的代码后,您可以执行它,并给出图像的路径作为参数。结果应为:

    • 默认情况下,它以设置为 BORDER_CONSTANT 的边框开头。因此,将显示一系列随机彩色边框。
    • 如果按“r”,边框将成为边缘像素的复制品。
    • 如果按“c”,随机彩色边框将再次出现
    • 如果按“ESC”,程序将退出。

    下面是一些屏幕截图,显示了边框如何更改颜色以及BORDER_REPLICATE选项的外观:

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第一阶段:零基础入门(3-6个月)

新手应首先通过少而精的学习,看到全景图,建立大局观。 通过完成小实验,建立信心,才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此,第一阶段只推荐4本最必要的书(而且这些书到了第二、三阶段也能继续用),入门以后,在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。

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第二阶段:基础进阶(3-6个月)

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后,你已经对机器学习有了基本的了解,不再是小白了。这时可以开始触类旁通,学习热门技术,加强实践水平。在深入学习的同时,也可以探索自己感兴趣的方向,为求职面试打好基础。

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第三阶段:工作应用

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这一阶段你已经不再需要引导,只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向,可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍(对应“商业落地五大方向”中的前两本),然后再“哪里不会补哪里”。

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