代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Day 28

01. 复原 IP 地址(No. 93)

题目链接

代码随想录题解

1.1 题目

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" "192.168.1.1"有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312""192.168@1.1"无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = “25525511135”
输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]

示例 2:

输入:s = “0000”
输出:[“0.0.0.0”]

示例 3:

输入:s = “101023”
输出:[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成
1.2 笔记

如果要更好的理解这道题目,建议先去做一下

分割回文字符串(No. 131)

这里附上我的题解 代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131

其实分割问题和组合问题非常类似,分割问题就是 对分割位置 的组合。

代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90,代码随想录,笔记,tcp/ip,网络协议

通过不断移动切割的位置来讲所有的情况遍历。

在切割过程中需要注意的是

  1. 一共只能分割三次,因为 IP 是由四个整数组成的
  2. 每次分割时要进行检测

下面来讲解具体的代码实现:

首先就是如何实现字符串的切割:这里用到的方法和上面分割回文字符串相同,也就是通过 index 表示本次切割的起点,通过循环变量 i 表示切割的终点

for (int i = index; i < s.length(); i++) {
    if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {
        pointNum++;
        path.add(s.substring(index, i + 1));
    } else {
        continue;
    }
    backtracking(i+1, s);
    pointNum--;
    path.remove(path.size() - 1);
}

同时因为一共分割四次的限制,所以需要有一个变量来记录分割的次数 pointNum

分割的终点就是这个 pointNum 达到 3 的时候,也就是分割了三次,这时候要验证最后一段是否符合,如果符合就将其存入结果中

    if (pointNum == 3) {
        if (isValid(s, index, s.length()-1)) {
            // 对结果的处理
            String temp = String.join(".", path);
            temp += ".";
            temp += s.substring(index, s.length());
            res.add(temp);
        }
    	return;
    }

最后就是如何判断分割的部分是否符合标准,总结一下判断标准

  1. 不能是 0 开头的数字
  2. 数字范围在 0 到 255

所以可以得出这样的逻辑:

  • 首先判断字符串长度是否小于 3 同时大于 0(避免了转换越界的情况)
  • 然后判断这个数字是否是以0 开头的数字
  • 再去判断转换的数字是否在规定范围内

其中第一步在上面的 for 循环中已经做过了 if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) 这里只需要判断 0 即可

    public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {
        int length = endIndex - startIndex + 1;
        if (length > 0) {
            String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);
            int number = Integer.parseInt(substr);
            // 表明是含有前导 0 的
            if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {
                return false;
            }
            // 整数大小不符合规范
            if (!(number >= 0 && number <= 255)) {
                return false;
            }
            return true;
        } else {
            return false;
        }

    }
1.3 代码
class Solution {
    List<String> res = new ArrayList<>();
    List<String> path = new ArrayList<>(); // 路径变量
    int num = 0; // 统计分割的次数
    int pointNum = 0;
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        backtracking(0, s);
        return res;
    }
    public void backtracking(int index, String s) {
        if (pointNum == 3) {
            if (isValid(s, index, s.length()-1)) {
                String temp = String.join(".", path);
                temp += ".";
                temp += s.substring(index, s.length());
                res.add(temp);
            }
            return;
        }
        for (int i = index; i < s.length(); i++) {
            if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {
                pointNum++;
                path.add(s.substring(index, i + 1));    
            } else {
                continue;
            }
            backtracking(i+1, s);
            pointNum--;
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
    /**
     判断是否是正确的 IP 地址
     */
    public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {
        int length = endIndex - startIndex + 1;
        if (length > 0) {
            String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);
            int number = Integer.parseInt(substr);
            // 表明是含有前导 0 的
            if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {
                return false;
            }
            // 整数大小不符合规范
            if (!(number >= 0 && number <= 255)) {
                return false;
            }
            return true;
        } else {
            return false;
        }

    }
}

02. 子集(No. 78)

题目链接

代码随想录题解

2.1 题目

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同
2.2 笔记

子集问题其实就是组合问题的一种变式,组合问题是收集长度为 k 的组合,而子集问题就是收集长度为 0nums.length 的所有组合。

这也就导致了其收集结果的位置和组合问题不同

这是收集长度为 2 的组合的递归树

代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90,代码随想录,笔记,tcp/ip,网络协议

这是收集子集的递归树

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上述粉色的部分表示收集的结果,可以看出,子集就是对每个节点都做了信息的收集

for (int i = index; i < nums.length; i++) {
    path.add(nums[i]);
    res.add(new ArrayList(path));
    backtracking(i+1, nums);
    path.remove(path.size() - 1);
}

就是讲 res.add() 放到了 for 循环中

递归的终点就是起点越界的时候:

if (index > nums.length - 1) {
    return;
}

最后不要忘记将空集加上即可

2.3 代码
class Solution {
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        res.add(new ArrayList<>());
        backtracking(0, nums);
        return res;
    }
    public void backtracking(int index, int[] nums) {
        if (index > nums.length - 1) {
            return;
        }
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            path.add(nums[i]);
            res.add(new ArrayList(path));
            backtracking(i+1, nums);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

03. 子集 II(No. 90)

题目链接

代码随想录题解

3.1 题目

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
3.2 笔记

做过 组合总和II 的朋友对这种题目一定不陌生,这道题目其实就是 组合总和II 与上一题 子集的结合,组合总和II 的详解在这里,建议先做完再来尝试本题。

代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131

本题的特点就是题目中出现了有相同元素的数组,所以需要做到层级去重,收集结果的方式和上面一题完全相同,这里直接给出代码。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-834650.html

3.3 代码
class Solution {
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        res.add(new ArrayList<>());
        backtracking(0, nums);
        return res;
    }
    public void backtracking(int index, int[] nums) {
        // 和上题相同的出口
        if (index > nums.length - 1) {
            return;
        }
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            // 层级的去重
            if (i > index && nums[i-1] == nums[i]) {
                continue;
            } else {
                path.add(nums[i]);
            }
            res.add(new ArrayList<>(path));
            backtracking(i+1, nums);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

到了这里,关于代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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