【语音识别】说话人识别系统【含Matlab源码 1704期】-Toy模板网

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⛄一、获取代码方式

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⛄二、部分源代码

function test(testdir, n, code)
% Speaker Recognition: Testing Stage
%
% Input:
% testdir : string name of directory contains all test sound files
% n : number of test files in testdir
% code : codebooks of all trained speakers
%
% Note:
% Sound files in testdir is supposed to be:
% s1.wav, s2.wav, …, sn.wav
%
% Example:
% >> test(‘C:\data\amintest’, 8, code);

for k = 1:n % read test sound file of each speaker
file = sprintf(‘%ss%d.wav’, testdir, k);
[s, fs] = wavread(file);

v = mfcc(s, fs);            % Compute MFCC's

distmin = inf;
k1 = 0;

for l = 1:length(code)      % each trained codebook, compute distortion
    d = disteu(v, code{l}); 
    dist = sum(min(d,[],2)) / size(d,1);
  
    if dist < distmin
        distmin = dist;
        k1 = l;
    end      
end

msg = sprintf('Speaker %d matches with speaker %d', k, k1);
disp(msg);

end
function r = mfcc(s, fs)
% MFCC
%
% Inputs: s contains the signal to analize
% fs is the sampling rate of the signal
%
% Output: r contains the transformed signal
%
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
m = 100;
n = 256;
l = length(s);

nbFrame = floor((l - n) / m) + 1;

for i = 1:n
for j = 1:nbFrame
M(i, j) = s(((j - 1) * m) + i);
end
end

h = hamming(n);

M2 = diag(h) * M;

for i = 1:nbFrame
frame(:,i) = fft(M2(:, i));
end

t = n / 2;
tmax = l / fs;

m = melfb(20, n, fs);
n2 = 1 + floor(n / 2);
z = m * abs(frame(1:n2, 😃).^2;

r = dct(log(z));