【ES】es查询term、match、match_phrase、mast_not、mast...

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  【ES笔记02】ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）

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  2023年04月09日

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• es中的match、term、text、keyword、bool

  总结一下es中的match、term、text、keyword、bool等。比如我想搜索一辆“红色奥迪车”： match：在匹配时会对所查找的进行分词，然后按分词匹配查找，用于模糊查询。结果会将包含“红色”或“奥迪”的车都找出来。 term：对进行查找，用于精确查找。只有名

  2024年02月11日

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• ES term terms 查询

  先说结论： term、terms只作用于keyword类型字段，不作用text类型（要使用match查询）； term、terms都代表字段 全等匹配 ，意思是 搜索词 和 命中词 是完全 等匹 ，不是包含关系； 1、创建索引 person_name设置为keyword；query_name设置为text分词； 查询1 查询2 

  2024年02月15日

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• [match_phrase_prefix] query does not support [zero_terms_query] 问题解决

  @[TOC][match_phrase_prefix] query does not support [zero_terms_query] 问题解决 elasticsearch版本 ：7.8 客户端elasticsearch ： 7.12.1 报错代码 match_phrase_prefix在Elasticsearch 7.10版本后才支持zero_terms_query选项 https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/58468

  2024年02月16日

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  es8 text类型使用term精确查询失效

  问题： 在使用term精确查询text 类型时，比如phone 手机号数值时可以查询到，使用nickname 这种text 查询不到。 我的mapping 是这样的     解决： 1. 通过es提供的测试分词的接口，我们可以测试各字段的分词情况 分别分词为’北‘，京，大，学，并没有我想要的整体的一块的分词

  2023年04月11日

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• ElasticSearch系列 - SpringBoot整合ES：多个精确值查询 terms

  ElasticSearch - SpringBoot整合ES：多个精确值查询 terms 01. ElasticSearch terms 查询支持的数据类型 在Elasticsearch中，terms查询支持多种数据类型，包括： 字符串类型：可以将多个字符串值作为数组传递给terms查询，以匹配包含任何一个指定字符串值的文档。 数值类型：可以将多个数值作

  2024年02月16日

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  es笔记五之term-level的查询操作

  本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：es笔记五之term-level的查询操作 官方文档上写的是 term-level queries，表义为基于准确值的对文档的查询，可以理解为对 keyword 类型或者 text 类型分词为 keyword 的字段进行 term 形式的精确查找。 以下是本篇笔记目录： 是否存在值 前缀搜索

  2024年02月06日

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  使用ES Term query查询时一定要注意的地方

  使用 Term query 可以根据精确值查找相关文档数据，不过 Term query 查询与 Match query 查询还是有区别的，有时候你会发现用 Match query 可以查到，换成 Term query 却不行，本文整理一些使用 Term query 容易出错的点供参考。 如果你查看 Term query 的官方文档，你就会发现，官网首先对

  2024年02月11日

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• Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询

  目录 term 查询 terms 查询 match 查询 注意事项 结论    Elasticsearch 提供了多种查询类型，用于不同的搜索需求。 term 、 terms 和 match 是其中最常用的一些查询类型。下面分别介绍每种查询类型的用法和特点。   term 查询用于精确值匹配。它通常用于（keyword）类型的字段，

  2024年04月14日

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• ElasticSearch系列 - SpringBoot整合ES之全文搜索匹配查询 match

  官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html 权威指南：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/structured-search.html 1. 数据准备 官方测试数据下载地址：https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip ，数据量很大，我们自己构造数据吧。 2. m

  2023年04月08日

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