案例课5——小i机器人

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1.公司介绍

小i机器人是上海智臻智能网络科技股份有限公司自主研发的智能机器人,以多语种自然语言处理、深度语义交互、语音识别和机器学习等人工智能核心技术为基础,面向企业服务、政务、医疗、制造等行业提供多样化的解决方案和完善的专业服务体系。

小i机器人成立于2001年,业务覆盖通信、金融、政务、法务、医疗、制造等行业,为近千家大中型企业和政府、几十万小企业及开发者提供服务,全球终端用户超过8亿。

小i机器人以认知智能为核心,结合自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器学习、情感计算和数据智能和超级自动化等六大核心技术,形成AI+联络中心、AI+金融、AI+城市公共服务、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+智慧医疗等多元化产品及产业形态。

2022年,小i机器人刷新了“从大到小、从内到外、从软到硬、从现实到虚拟”四大核心战略,坚持以认知智能为基本点,布局高潜力行业及国际市场,支持未来业绩持续增长

2.解决方案

案例课5——小i机器人,智能客服,机器人,microsoft,语音识别,人工智能,大数据
图片来源小i机器人官网
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方案优势
  • 高效率流程审批
海量的行业知识库及庞大的案例数,快速适应呼叫中心业务。交互中根据客户直实意图,自动切换应答话题,自动识别业务关键信息,实现推理应答,并主动提醒用户补充缺失信息
  • 系统并发能力
采用最新的神经网络和机器学习技术,单台服务器可支撑的并发数达到1:5
  • 全渠道整合能力
统一知识管理、知识维护,可应用在全渠道,运维管理模块产品成熟
  • 运营安全可靠
采用最新的的媒体资源控制协议 (MRCP v2) ,支持负载均衡
  • 专业实施能力
根据语法返回的置信度判断是否需要与客户确认,避免错误转接
主要业务及 服务模式
1. 企业级智能服务机器人——定制开发+服务
基于呼叫中心的全渠道智能机器人客服系统及知识库管理平台, 主要面向大中型企业,采取“订制开发+服务”的运营模式。 在软件开发阶段,进行客户调研、知识库整理和应用开发,根 据客户需求定制开发智能机器人软件,在产品交付客户后提供二次开发、代理运营以及维保等服务。该业务占公司总体营收比重超过90%,是营收增长的核心动力。
2.智能机器人云服务平台——SaaS
采用 SAAS 运营模式,主要面向中小企业,客户在云平台上开立帐户后,由公司协助客户进行知识库整理和日常运营维护。该业务占整体营收比重不足5%,非核心业务。
3.硬件机器人——OEM、第三方合作
主要通过 OEM、第三方合作的形式将核心交互能力加载到智能硬件产品上,为各类硬件智能机器人提供咨询、接待、引导、分诊等不同功能,覆盖政府、金融、交通、教育、医疗、电信运营商和互联网等多个行业领域。
小i机器人:老牌客服机器人厂商,聚 焦传统行业大客户
核 心 数 据
服务近千家大客户,TOP50银行拿下40家;客单价高达数百万,营收增速130%,毛利率超70%

3.优势与挑战

3.1优势及亮点 

l 客服机器人老牌企业,品牌影响力大
在客服机器人领域深耕多年,在众多领域拥有一批标杆客户,具有很强的品牌影响力。
l 覆盖行业领域多,大客户服务经验丰富,客单价高
一直专注大客户市场,拥有丰富的大客户定制服务经验以及垂直行业经验,而且大客户客单价高、业务毛利高
l 知识库构建和维护经验丰富
由于同时提供客服机器人系统及知识库构建服务,积累了丰富的知识库构建经验以及行业知识库数据。
案例课5——小i机器人,智能客服,机器人,microsoft,语音识别,人工智能,大数据
图片来源小i机器人官网
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3.2挑战及风险 

  1. 定制模式业务较重,可持续性不强 :以大客户定制模式为主,虽然客单价高,但是相比SaaS模式成本高、周期长,可持续性较差。
  2. 大客户集中,政企客户占比高 :前五大客户营收占比超50%,且变动性大,电信运营商、政府等客户营收占比仍然很高,未来营收增长存在风险。
  3.  智能客服机器人市场竞争激烈 :智能客服机器人赛道存在环信、智齿等云客服公司以及追一等新兴AI公司的竞争,新兴公司技术相对领先,现有市场份额存在被抢食的风险。

4.最佳实践

覆盖领域及 代表客户
银行:中国工商银行、中国建设银行、中国银行、交通银行、民生银行、光大银行、广发银行、浦发银行等
电信运营商:中国移动、中国联通、中国电信
政企:央视、国家电网、南方电网等
航空:东方航空、海南航空、南方航空等
生活消费:百联集团、万达集团、强生、携程、安利等
硬件:联想、三星、华为、小米、魅族、VIVO、OPPO
汽车:奔驰、宝马、大众等
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案例课1——科大讯飞-CSDN博客文章浏览阅读579次,点赞18次,收藏18次。科大讯飞是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的软件企业,语音技术实现了人机语音交互,使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。此外,语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术,有着广阔的应用。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/134751718

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