AI相关 掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架
进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理
对视频， 文本、 Embedding 等的特征数据进行存储管理和分发的平台， 存在共计7亿左右的特征数据， 读取5K， 写入2K左右的
访问量， 并对同一个特征有读写不同特征版本的需求
• 拥有MATLAB，R，SAS等语言3年以上的应用经验；
• 熟悉Python语言及其常用库，如Numpy、Pandas等，有5年以上Python使用经验；
• 熟悉Python机器学习，深度学习框架，如pytorch,tensorflow,scikit-learn等；
• 熟悉机器学习、深度学习基本方法，如SVM,RF,CNN,RNN,Transformers等；
• 对自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域都有过深入了解；文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-835298.html
•毕业后自学nlp相关知识，做过文本分类，主题分析相关尝试；由于
数据收集的需要，对python爬虫也有一定的了解文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-835298.html
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