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1.编程语言
2.进制，编码
3算法和数据结构 设计模式
4.计算机网络 七层模型 网络协议
5.汇编 (x86 x64 arm64等指令集 和汇编语言)
6.构建(编译 链接)
7.操作系统 学习.(内核构架 api elf文件等)
8.同步和异步io 串并行 select poll epoll
9.音视频协议
10.编程语言框架
11.计算机安全(网络通讯安全 加解密算法 应用程序安全 操作系统安全 app代码混淆 反调试 加壳 app验证)
12.计算机图形学
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本人为吉大计算机学院在校研究生，初复试期间大家需要了解导师研究方向和联系导师，所以我整理了吉大计算机、软件、人工智能学院的导师们的信息，供大家参考。以下招生信息主要为计算机、软件学院的导师们，人工智能学院的导师可以在人工智能学院官方找：http:/
【期刊简介】 IF:0.5-1.0，JCR4区，中科院4区 【版面情况】 SCI 在检，正刊 【征稿领域】 计算机科学和控制系统相关问题的广泛领域，包括：软硬件工程；管理系统工程；信息系统和数据库；嵌入式系统;物理系统建模与应用；计算机网络和云计算；数据可视化；人机界面；计算
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及使计算机能够从图像或多维数据中理解和解释视觉信息的技术。要学习计算机视觉，你需要掌握以下几个方面的知识和技能： 基础数学知识 ： 线性代数：矩阵运算、特征值和特征向量等基础概念在计算机视觉中
bilibili 学习路线解读： 保姆级别！深度学习-计算机视觉-目标检测方向学习路线，送给研0，研一正在迷茫的小伙伴们，学完发paper!_哔哩哔哩_bilibili 文章前半部分主要讲解大家都能用得到的，深度学习，计算机视觉这个模块的学习路线，适合所有的同学！ 后半部分主要是讲解
时刻关注前沿研究方向，目前计算机前沿研究方向主要有一下几种。 机器智能，数据计算，机器人，金融科技，量子计算机，高端芯片，6G通信等。 在人工智能领域，基本是通过计算机来模拟人的听，说，读，写，看和脑子决策。 听（语音识别） 说（语音识别） 读（语音识
前面笔者写过关于学习的方向博文( IT软件人员的技术学习内容(写给技术迷茫中的你) - 项目管理系列文章 )，也对项目组人员进行过总结( 软件项目角色指南 )，但是，到了笔者这个年纪，对于计算机专业方向的人来说，选好就业方向的工作岗位内容很重要。所以
随着信息技术与互联网技术的发展，2006年亚马逊推出弹性计算云服务，2006年谷歌首席执行官埃里克·施密特提出“云计算”的概念。从此云计算产业迅速发展，人才需求规模不断扩大。高等职业教育的职业性和应用性决定了其具有一定的产业属性，需要对社会经济服务。进而
计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔，所以说计算机视觉有很好的发展方向。 计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解
未来计算机视觉发展的方向可能包括以下几个方面： 深度学习和神经网络：深度学习已经成为计算机视觉领域的重要技术，未来将继续深入研究神经网络结构和算法，以提高计算机视觉系统的性能和效果。 实时和交互式计算机视觉：未来计算机视觉系统不仅需要具备高精度
鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen） 多曼哈顿世界假设（Manhattan World Assumption）是计算机视觉领域中的一种假设，认为世界是由垂直和水平的直
