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遗传算法简介 • 遗传算法（Genetic Algorithms）是基于生物进化理论的原理发展起来的一种广为 应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之 间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息。它是20世纪70年代初期由美国密执根 （Michigan）大学的霍
模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)的思想借 鉴于固体的退火原理，当固体的温度很高的时候，内能比 较大，固体的内部粒子处于快速无序运动，当温度慢慢降 低的过程中，固体的内能减小，粒子的慢慢趋于有序，最 终，当固体处于常温时，内能达到最小，此时，粒子最为 稳
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评价、决策、评判、提出方案、选择方案、择优、后果等… 基于多个评价指标，选出最优方案 层次分析法 是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案 等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 提示：以下本章里有大量作者自己的口水话和心里对白，请谨慎观看，若有不适，后果自负！ 这部分学习内容以及代码参考（抄袭）了教材《matlab在数学建模中的应用》（第二版 主编：卓金武），加入
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分：第一部分是机器学习思维导图，以框架的形式描述机器学习开发流程，并附有相关的具体python库，做索引使用；第二部
本文主要面向没有了解过数学建模的同学，帮助同学们如何快速地进行数学建模的入门并且尽快地在各类赛事中获奖，或者写出优秀的数学建模论文。 在本文中，我将从什么是数学建模、数学建模的应用领域、数学建模的基本步骤、数学建模的技巧和工
python虽然不是完全为数学建模而生的，但是它完整的库让它越来越适合建模了。 - 线性规划：使用scipy.optimize.linprog()函数 - 整数规划：使用scipy.optimize.linprog()函数，并将目标函数系数转换为整数 - 多元规划：使用scipy.optimize.linprog()函数 - 二次规划：使用scipy.optimize
现实世界中混乱的问题可以用数学来解决，从而产生一系列可能的解决方案来帮助指导决策。大多数人对数学建模的概念感到不舒服，因为它是如此开放。如此多的未知信息似乎令人望而却步。哪些因素最相关？但正是现实世界问题的这种开放性导致了解决问题
💦推荐阅读书籍： 《数学建模算法与应用》，看的时候先看案例，熟悉模型名称与解决的主要领域，最后有时间感兴趣再看原理。 姜启源老师主编《数学建模》 💦在学任何数学模型时，问自己三个问题： 这个模型叫什么名字？？ 这个模型属于什么类型，能够解决具体哪类
