遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题一、深度卷积网络知识详解

1. 深度学习在遥感图像识别中的范式和问题

2. 深度学习的历史发展历程

3. 机器学习，深度学习等任务的基本处理流程

4. 卷积神经网络的基本原理

5. 卷积运算的原理和理解

6. 池化操作，全连接层，以及分类器的作用

7. BP反向传播算法的理解

8. CNN模型代码详解

9. 特征图，卷积核可视化分析

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题二、PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类）

1. PyTorch简介

2. 动态计算图，静态计算图等机制

3. PyTorch的使用教程

4. PyTorch的学习案例

5. PyTorch的基本使用与API

6. PyTorch图像分类任务讲解

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题三、卷积神经网络实践与遥感影像目标检测

1. 深度学习下的遥感影像目标检测基本知识

2. 目标检测数据集的图像和标签表示方式

3. 讲解目标检测模型的评估方案，包括正确率，精确率，召回率，mAP等

4. 讲解two-stage（二阶）检测模型框架，RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN等框架 的演变和差异

5. 讲解 one-stage（一阶）检测模型框架，SDD ，Yolo等系列模型

6. 现有检测模型「CNN系列」发展小结，包括AlexNet，VGG，googleNet， ResNet，DenseNet等模型

7. 从模型演变中讲解实际训练模型的技巧

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题四、卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】

1. 一份完整的Faster-RCNN 模型下实现遥感影像的目标检测

2. 讲解数据集的制作过程，包括数据的存储和处理

3. 数据集标签的制作

4. 模型的搭建，组合和训练

5. 检测任数据集在验证过程中的注意事项

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题五、Transformer与遥感影像目标检测

1. 从卷积运算到自注意力运算 self-attention

2. pytorch实现的自监督模块

3. 从Transformer到Vision Transformer (ViT)

4. Transformer下的新目标检测范式，DETR

5. 各类模型在遥感影像下的对比和调研

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

专题六、Transformer的遥感影像目标检测任务案例【DETR】

1. 一份完整的DETR模型下实现遥感影像的目标检测

2. 讲解针对数据的优化策略

3. 讲解针对模型的优化策略

4. 讲解针对训练过程的优化策略

5. 讲解针对检测任务的优化策略

6. 提供一些常用的检测，分割数据集的标注工具

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）,PyTorch,遥感,深度学习,目标检测,cnn,transformer,数据分析,机器学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-835776.html

到了这里，关于遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

二维码1

二维码2