【Java 8 新特性】Java CompletableFuture supplyAsync()详解

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【Java 8 新特性】Java CompletableFuture supplyAsync()

supplyAsync()是Java 8引入的CompletableFuture静态方法。

1.supplyAsync(Supplier supplier)

supplyAsync()默认完成在ForkJoinPool.commonPool()或指定Executor中异步执行的任务。

方法声明:supplyAsync(Supplier supplier)

需要将Supplier作为任务传递给supplyAsync()方法。

默认情况下,此任务将在ForkJoinPool.commonPool()中异步完成执行,最后supplyAsync()将返回新的CompletableFuture,其值是通过调用给定的Supplier所获得的值。

代码示例:

CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture");
System.out.println(completableFuture.get());

2.supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)

方法声明:supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)

需要将Supplier作为任务传递给supplyAsync()方法,并且指定Executor,任务将在给定的Executor中异步完成。最后supplyAsyncl()将返回具有通过调用给定Supplier所获得的值的新CompletableFuture

示例代码:

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> cf = CompletableFuture.supplyAsync(
		()-> "Hello CompletableFuture!", 
		executorService
	 );
System.out.println(cf.get()); 

3.使用thenApply()

thenApply()通过传递阶段结果来执行一个函数。当supplyAsyncthenApply()一起使用,thenApply()将从supplyAsync()获得的参数传递来执行给定的函数。

thenApply 接收一个函数作为参数,使用该函数处理上一个CompletableFuture 调用的结果,并返回一个具有处理结果的Future对象。

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SupplyAsyncExample {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
		CompletableFuture<String> cf = CompletableFuture.supplyAsync(()-> getDataById(1))
				.thenApply(data -> sendData(data));
		cf.get();
	}
	private static String getDataById(int id) {
		System.out.println("getDataById: "+ Thread.currentThread().getName());
		return "Data:"+ id;
	}
	private static String sendData(String data) {
		System.out.println("sendData: "+ Thread.currentThread().getName());
		System.out.println(data);
		return data;
	}	
} 

输出结果:

getDataById: ForkJoinPool.commonPool-worker-1
sendData: main
Data:1

主线程开始执行代码,当代码到达supplyAsync()时,supplyAsync()ForkJoinPool.commonPool()获取新线程以异步执行其功能。

thenApply()将由主线程或supplyAsync()使用的线程执行。

如果supplyAsync()的Supplier花费的时间更长,则thenApply()将由supplyAsync()所使用的线程执行,因此主线程将不会被阻塞。

代码示例:

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SupplyAsyncExample {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
		CompletableFuture<String> cf = CompletableFuture.supplyAsync(()-> getDataById(1))
				.thenApply(data -> sendData(data));
		cf.get();
	}
    
private static String getDataById(int id) {
  System.out.println("getDataById: "+ Thread.currentThread().getName());
  try {
	Thread.sleep(1000);
  } catch (InterruptedException e) {
	e.printStackTrace();
  }		
  return "Data:"+ id;
} 
    private static String sendData(String data) {
		System.out.println("sendData: "+ Thread.currentThread().getName());
		System.out.println(data);
		return data;
	}	
} 

输出:

getDataById: ForkJoinPool.commonPool-worker-1
sendData: ForkJoinPool.commonPool-worker-1
Data:1

4.自定义Executor

Executor作为入参传递给supplyAsync()

传递给supplyAsync()Supplier将由上面传入的Executor执行,而不是由ForkJoinPool.commonPool()执行。

package com.example.supplyAsyncExample;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SupplyAsyncExample02 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
        CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(
                () -> getById(1),
                executorService
        )
                .thenApply(data -> sendData(data));
        completableFuture.get();
        executorService.shutdown();
    }

    private static String getById(int id){
        System.out.println("getById:" + Thread.currentThread().getName());
        return "Data:" + id;
    }

    private static String sendData(String data){
        System.out.println("sendData:" + Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(data);
        return data;
    }
}

输出:

getById:pool-1-thread-1
sendData:pool-1-thread-1
Data1
也有可能是:
getById:pool-1-thread-1
sendData:main
Data1

5.使用whenComplete()

whenComplete()方法创建supplyAsync()

完成指定操作之后,wenComplete()返回具有相同结构或异常的新CompletionStage

当CompletableFuture的任务不论是正常完成还是出现异常它都会调用whenComplete这回调函数。

正常完成:whenComplete返回结果和上级任务一致,异常为null;

出现异常:whenComplete返回结果为null,异常为上级任务的异常;

即调用get()时,正常完成时就获取到结果,出现异常时就会抛出异常,需要你处理该异常。

示例代码:

package com.example.supplyAsyncExample;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SupplyAsyncExample03 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(
                () -> getById(1)
        )
                .whenComplete((data, exception) -> {
                    consumeData(data);
                    if (exception != null){
                        System.out.println(exception);
                    }
                });
        completableFuture.get();
    }

    private static String getById(int id){
        System.out.println("getById:" + Thread.currentThread().getName());
        return "Data:" + id;
    }

    private static String consumeData(String data){
        System.out.println("sendData:" + Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(data);
        return data;
    }
}

6.stream流

package com.example.supplyAsyncExample;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SupplyAsyncExample04 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);

        long count = list.stream().map(n -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> getById(n)))
                .map(completableFuture -> completableFuture.thenApply(data -> sendData(data)))
                .map(t -> t.join()).count();
        System.out.println("count: " + count);
    }

    private static String getById(int id) {
        System.out.println("getById:" + Thread.currentThread().getName());
        return "Data:" + id;
    }

    private static String sendData(String data) {
        System.out.println("sendData:" + Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(data);
        return data;
    }
}

输出结果:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-836356.html

getById:ForkJoinPool.commonPool-worker-1
sendData:ForkJoinPool.commonPool-worker-1
Data1
getById:ForkJoinPool.commonPool-worker-1
sendData:ForkJoinPool.commonPool-worker-1
Data2
getById:ForkJoinPool.commonPool-worker-1
sendData:main
Data3
count: 3

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