leetcode:无重复字符的最长字串(详解)

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一、题目描述?

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

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二、题解

方案一:容易理解(时间复杂度O(n))

   public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int start=0,max=0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if(map.containsKey(c)){
                start=Math.max(start,map.get(c)+1);
            }
            map.put(c,i);
            max=Math.max(max,i-start+1);
        }
        return  max;
    }
  1. HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();创建一个HashMap,用于存储字符及其最后一次出现的位置。

  2. int max = 0;: 用于记录最长子串的长度。

  3. int start = 0;: 用于记录当前子串的起始位置。

  4. for (int i = 0; i < s.length(); i++) {: 遍历输入字符串。

  5. char ch = s.charAt(i);: 获取当前遍历到的字符。

  6. if (map.containsKey(ch)) { … }: 如果当前字符已经在子串中出现过。

  7. start = Math.max(map.get(ch) + 1, start);: 更新子串的起始位置,确保不包含重复字符。

  8. max = Math.max(max, i - start + 1);: 计算当前子串的长度并更新最大长度。

  9. map.put(ch, i);: 将字符及其位置放入HashMap。

  10. 最后返回最长子串的长度 max。

方案二:滑动窗口(时间复杂度O(n))

  public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }

这段代码使用了滑动窗口的思想。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-836622.html

  1. 初始化一个哈希集合 occ,用于记录每个字符是否出现过。
  2. 定义两个指针 rk 和 i,初始时 rk 为 -1,i 为 0。rk 代表窗口的右边界,i 代表窗口的左边界,初始时窗口大小为 0。
  3. 开始遍历字符串 s 的每个字符:
  • 如果 i 不等于 0,说明窗口已经开始移动了,我们需要将窗口左边界向右移动一格,这时候就需要将原来窗口左边界的字符从哈希集合中移除。
  • 在右边界 rk 小于字符串长度 n 且当前字符 s.charAt(rk + 1) 不在哈希集合中时,循环执行以下操作:
  • 将当前字符 s.charAt(rk + 1) 添加到哈希集合 occ 中。
  • 将右边界 rk 右移一格。
  • 计算当前窗口大小,并更新最长子串长度 ans。
  1. 返回最长子串长度 ans。

到了这里,关于leetcode:无重复字符的最长字串(详解)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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